Advertisement

使用MATLAB实现图像直方图均衡以及空域滤波。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该MATLAB代码集成了图像直方图均衡、均值滤波、中值滤波以及拉普拉斯锐化等多种图像处理技术。这些算法的实现旨在提升图像质量和细节表现。同时，代码中包含了用于测试的图像样本，并展示了经过处理后的结果图，以便于用户直观地了解不同滤波效果的影响。此外，该代码还对数字图像处理教材中的经典示例进行了复现，为学习者提供了实践操作的参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的图像直方图均衡及空域滤波实现
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台，探讨并实现了图像处理中的直方图均衡化和空域滤波技术，旨在提升图像清晰度与对比度。 需要编写用于图像处理的MATLAB代码，包括直方图均衡化、均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化。要求提供测试图像以及经过这些方法处理后的结果图片，并且要能够复现数字图像处理教材中的例子。
     
  • MATLAB图像处理（空域、频域滤波及直方图）
    优质
    本课程深入浅出地讲解了使用MATLAB进行图像处理的核心技术，包括空域与频域滤波方法以及直方图操作，旨在帮助学习者掌握图像增强和分析的基本技巧。 图像处理课堂作业源码提供了可交互的功能，用户可以选择不同的图像并进行空域平滑、锐化、频域平滑、锐化以及直方图处理等多种操作。
     
  • 空域图像增强技术——直方图均衡化
    优质
    本文章介绍了空域图像处理中的直方图均衡化技术，通过调整图像中像素值分布来提升其对比度和清晰度。 直方图均衡化是一种图像处理技术，用于改善图像的对比度。通过比较均衡化前后的直方图，可以直观地看到这种技术的效果。例如，在应用了直方图均衡化的前后，我们可以观察到像素分布的变化情况。
     
  • HL.zip_mfc 图像直方图均衡化处理_直方图均衡_直方图均衡化
    优质
    本项目提供了图像直方图均衡化的MATLAB实现，通过调整图像中像素值的概率分布来提升对比度，适用于图片增强和预处理。 关于图像的直方图均衡化，在VC++ MFC环境中实现这一技术的过程涉及多个步骤和技术细节。首先需要理解直方图均衡化的原理：通过调整图像中像素值的概率分布，可以增强对比度并改善视觉效果。在MFC应用程序开发过程中，可以通过读取和显示原始图像开始，然后计算其灰度级的频率分布（即直方图），接着应用算法进行变换以达到均衡化的效果，并最终展示处理后的结果。整个过程需要掌握C++编程技能以及对图形界面设计的理解。
     
  • 基于MATLAB的图像空域滤波实现
    优质
    本简介探讨了在MATLAB环境下进行图像处理中空域滤波技术的具体实现方法。通过分析不同类型的空域滤波器（如均值滤波、高斯模糊等），文中详细介绍了其算法原理及代码实践，旨在为图像去噪与平滑提供有效的解决方案。 1. 噪声模拟：使用函数imnoise对图像‘eight.tif’添加高斯噪声和椒盐噪声。 2. 空域滤波：分别采用不同大小的模板进行均值滤波和中值滤波处理上述受噪图像，并比较各种滤波效果。 3. 最大值、最小值及高斯滤波操作：首先读取目标图像，设定相关参数后输出经过相应处理后的结果图。 4. 对灰度图像应用梯度算子进行锐化。
     
  • 利用MATLAB实现低照度图像的直方图均衡化与同态滤波处理.zip
    优质
    本项目提供了一种基于MATLAB的算法，用于改善低光照条件下图像的质量。通过直方图均衡化和同态滤波技术的应用，可以显著提升图像对比度及清晰度。 资源包含文件：设计报告word+源码 对低照度图像进行灰度化处理，并计算并显示该图像的灰度直方图和离散傅里叶变换频谱幅度图；接着，分别对该低照度图像应用直方图均衡化和同态滤波操作，并对比两种算法的结果。所有编程工作使用MATLAB完成，核心算法需独立实现，代码注释量不少于40%。 计算并显示灰度直方图的步骤如下： 1. 使用MATLAB库函数rgb2gray将图像转换为灰度图像。 2. 调用自定义函数my_imhist统计每种灰度值出现的次数，并返回概率质量函数。 3. 利用MATLAB的bar函数绘制灰度直方图。
     
  • Matlab中灰度图像的直方图均衡化代码_直方图_直方图均衡化
    优质
    本资源提供了一段在MATLAB环境下用于实现灰度图像直方图均衡化的代码。通过该程序，用户能够有效增强图像对比度，改善视觉效果。 灰度直方图可以通过MATLAB实现图像的直方图均衡化。
     
  • 直方图均衡化的MATLAB实现
    优质
    本项目详细介绍并实现了使用MATLAB进行图像处理中的直方图均衡化技术，旨在增强图像对比度和清晰度。 1. 使用MATLAB调用系统函数进行图片直方图均衡化。 2. 不使用系统的直方图均衡化函数，自己编写代码实现图片的直方图均衡化。
     
  • C++中图像直方图均衡化的实现
    优质
    本文介绍了在C++编程环境中实现图像直方图均衡化的方法和技术，通过调整图像的对比度来增强其视觉效果。 数字图像处理课程中的直方图均衡化可以用C++代码实现。这段文字主要是关于如何用编程语言来完成一个特定的图像处理任务，并不包含任何联系信息或网站链接。因此，重写后的句子直接描述了这个技术主题和使用的工具，没有额外的信息被添加或删除。
     
  • Matlab图像处理中的直方图均衡化-自实现
    优质
    本项目探讨了在MATLAB环境下进行图像处理时应用直方图均衡化的技术。通过编程实践，实现了增强图像对比度的效果，并详细记录了代码设计与优化的过程。适合对数字图像处理感兴趣的初学者和进阶学习者参考。 功能：实现直方图均衡化，并与MATLAB自带的histeq函数效果一致。