本文详细探讨了如何在遇到严格过滤的情况下执行MySQL数据库注入攻击的技术与策略，包括字符编码、时间延迟等技巧。旨在帮助安全研究人员提升对SQL注入防御的理解。请注意，本内容仅供教育目的使用。
MySQL注入是一种常见的安全威胁，在这种情况下，应用程序的输入数据如果没有经过适当的验证就直接用于构造SQL查询，攻击者可以通过这种方式获取、修改甚至删除数据库中的敏感信息。
1. **空格替代**
当系统过滤掉所有空格时，可以使用括号`()`来包围表达式以达到分隔的效果。例如，原始查询语句`select * from users where id=1`可以被重写为 `select * from(users)where(id)=1`。此外，还可以利用多行注释符号**来替代空格，如示例中的 `select * from**users**where id=1`。
2. **特殊字符组合**
如果发现特定的字符组合（例如在from后面加某些字符）被限制使用时，可以尝试用`.`替换。举个例子：`select * from. users where id=1` 这里`.`起到了关键作用，确保了从“from”到users之间的合法连接。
3. **HEX编码**
当字段名或值中的特定字符（比如单引号）被过滤时，可以考虑使用 `HEX()` 函数来转化这些字符为十六进制表示。例如：`SELECT * FROM HEX(字段名) WHERE id = 1` 这样做可以帮助避免因包含非法字符而导致的语法错误问题。
4. **利用数据库函数**
在SQL注入攻击中，经常用到 `LOAD_FILE()` 和 `INTO OUTFILE` 等内置函数来读取或写入文件。例如，通过使用 `LOAD_FILE()` 可以从服务器上获取特定文件的内容；而使用 `INTO OUTFILE` 则可以将查询结果输出至指定的文件中。然而，这些操作通常需要数据库用户拥有足够的权限，并且可能受到服务器配置限制。
5. **防止SQL注入策略**
- 使用参数化查询：通过预编译语句（PreparedStatement）来传递用户的输入作为参数，而不是直接拼接在SQL语句里。
- 输入验证：对所有来自用户的数据进行严格的类型和格式检查，确保它们符合预期的使用场景。
- 最小权限原则：只授予数据库账户执行其任务所需的最小必要权限。
- 错误处理：不要泄露关于服务器或数据库架构的具体信息，在错误消息中避免包含任何可能暴露系统结构的信息。
- 保持更新：及时安装最新的安全补丁和软件版本，以防止已知的安全漏洞被利用。
6. **其他技巧**
可以使用 `UNION` 操作符来合并多个查询结果集，从而绕过一些过滤条件。此外还可以通过函数如 `CONCAT()` 来构建复杂的字符串或查询语句，并且可以通过尝试不同的SQL命令（例如使用ORDER BY或者GROUP BY）来探测数据库的结构和内容。
了解这些技巧对于防止MySQL注入攻击非常重要。同时，开发人员应该始终关注代码的安全性问题并采取适当的防护措施以减少潜在风险。综合运用各种防御手段并且持续学习最新的安全知识是确保数据安全的关键所在。
5星
