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山东大学大数据实验三探讨了Hadoop平台上的PageRank算法实现。

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简介:
压缩包内包含着原始代码,将其打包成Java可执行文件后,便能够在集群环境中进行直接运行。请务必修改程序中涉及学号的相关代码,以确保其正常运作。

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客服
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  • ):利用HadoopPageRank
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    本实验为山东大学数据科学系列课程的一部分,旨在通过搭建Hadoop集群环境,运用MapReduce框架编程实现大规模网络图上的PageRank计算。学生将掌握分布式系统处理海量链接数据的核心技术与实践技能。 压缩包内包含源代码。将这些代码导出为jar包后,可以在集群上直接运行。请记得更改程序中的学号信息。
  • 二:Hadoop倒排索引
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    本课程为山东大学数据科学系列实验之一,主要内容涉及使用Hadoop框架构建高效倒排索引,旨在帮助学生掌握分布式系统处理大规模文本数据的关键技术。 这是山东大学大数据实验二的内容,要求使用Hadoop来实现文档的倒排索引。
  • 二:Java倒排索引
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    本实验为山东大学数据结构课程系列之二,主要内容是运用Java语言编程实现高效的文本搜索技术——倒排索引算法,增强学生在实际应用中的数据处理能力。 山东大学大数据课程的实验二要求在Hadoop集群系统(也可以在伪分布式系统上运行)中使用Java编写倒排索引实现,并具有停词表功能以及正则表达式选择规范单词的功能。代码重构了setup()、map()、combiner()、partition()和reducer()函数,其目的是对文档进行倒排索引处理,最终得到一个按照单词顺序排列且每个单词对应的文件列表也有序的倒排列表集合。
  • 优质
    本课程为山东大学开设的数据库实验课,旨在通过实际操作加深学生对数据库原理的理解与应用能力,涵盖数据模型设计、SQL语言运用及数据库管理系统实践等内容。 山东大学大二数据库实验报告,包含8个实验的代码。
  • Hadoop遗传并行处理
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    本研究探讨了如何利用Hadoop平台的大数据处理能力来优化和加速遗传算法的执行效率,实现了其关键操作的高效并行化。 在Hadoop大数据平台上实现遗传算法的并行化处理,利用了Hadoop中的MapReduce模型将遗传算法分为Map和Reduce两个阶段,在Map阶段进行并行计算。这真正意义上实现了遗传算法的并行化执行。
  • 元闭包
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    山东大学的三元闭包实验探讨了社会网络分析中三元闭包现象对学生社交圈形成的影响,通过实证研究揭示了友谊三角形理论在高校环境中的具体表现及作用机制。 自己编写的代码,使用R语言实现。
  • 值计(一)
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    《山东大学数值计算实验(一)》是为学习数值分析及其应用的学生和科研人员设计的一系列实践课程的第一部分。该教程通过一系列详细的实验指导学生掌握数值计算的基本理论与方法,涵盖线性代数方程组求解、非线性方程的数值解法等多个方面,旨在培养学生的编程能力和数学建模技巧,是学习科学计算的重要入门书籍。 ### 实验题目1:斐波那契数列编程 #### 任务要求: 编写程序以显示斐波那契数列的前20个数字(例如:1、1、2、3、5、8、13等)。根据定义,每个数字是其前面两个数字之和。 #### (1)源程序及注释: ```python # 定义一个函数来生成斐波那契数列的前n项。 def fibonacci(n): # 初始化数组存储斐波那契序列 fib_sequence = [0, 1] # 循环计算后续每一项,直到达到所需数量 for i in range(2, n+1): next_value = fib_sequence[i-1] + fib_sequence[i-2] fib_sequence.append(next_value) return fib_sequence # 调用函数并打印斐波那契数列的前20个数字。 print(fibonacci(20)) ``` #### (2)运行结果: 程序执行后将输出斐波那契数列的前20项,具体如下: ```python [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181] ``` #### (3)调试方法: - **断点设置**:在循环内部或特定函数调用处插入断点,以检查变量值是否符合预期。 - **单步执行**:逐步运行代码以便详细观察每一步的执行情况和输出结果。 ### 实验题目2:Computer Problem 1.1 请提供具体问题描述或需求说明。
  • 全套
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    本套资料为山东大学数据库课程实验指导材料,涵盖实验设计、操作指南及案例分析等内容,旨在帮助学生深入理解与掌握数据库原理和应用技能。 山东大学数据库1至6的实验已经完成,并可以直接提交。
  • (四).docx
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    本文档为山东大学数据库课程第四次实验指导材料,涵盖实验目的、要求及操作步骤,旨在加深学生对数据库原理的理解与应用。 山东大学数据库实验四 本实验主要涵盖数据库管理系统的基本操作,包括创建表、添加字段以及更新数据等内容,并且还涉及到数据分析与处理方法,如计算总分、平均分及学分等。此外,该实验也探讨了数据关联和查询技术的应用。 一、创建表和添加字段 在本次实验中,我们首先建立了几个测试用的表格(test4_01至test4_05),这些表格均基于pub.student_41进行构建,并加入了不同的新字段以支持特定的数据分析需求。例如,sum_score用于记录总分;avg_score、sum_credit则分别对应平均成绩和学分数。 二、数据分析与处理 实验中我们采用了多种方法来进行数据的计算和加工工作,比如使用SUM函数来求取学生个体的累计得分,在test4_02表内用AVG函数得出每位学生的平均分值;而在test4_03表格里,则通过子查询及MAX函数找出各科目的最高分数。 三、数据关联与查询 在实验环节中,我们运用了自然连接以及嵌套查询技术来实现不同数据库间的数据互联和信息检索操作。例如,在test4_01表使用子查询联结pub.student_course以获取学生的总分;而在test4_03表则通过自然连接的方式将pub.student_course与pub.course关联起来,从而统计出每个学生所修课程的学分数。 四、数据更新 实验过程中还涉及到了利用UPDATE语句来修改数据库记录的操作。比如在test4_01中用此命令直接改写总分值;而针对test4_04和test4_05表,则分别进行了部门名称did以及多个字段的批量更改。 五、总结 通过本次实验,我们深入学习了创建表格、添加列名与数据处理等数据库管理系统的基础技能,并且掌握了如何有效地执行数据分析任务及进行复杂的查询操作。这不仅有助于理解DBMS的核心机制,也为将来在实际项目中的应用打下了坚实的基础。
  • SQL语句
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    本课程为山东大学开设的数据库技术实践环节,旨在通过SQL语句的实际操作,帮助学生掌握数据查询、更新及管理技巧,提高数据库应用开发能力。 完整上机实验代码包括所有必要的步骤和程序,确保学生能够顺利完成实验任务。这段文字无需包含任何联系信息或网站链接。