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YUV420(YV12)格式和YUY2(YUV422,YUYV)格式之间进行转换。

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简介:
对图像进行美颜处理需要进行格式的转换,具体而言,完成了两种格式之间的相互转换:即将YUV420(YV12)格式转换为YUY2(YUV422, YUYV)格式。

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  • 将YUV420P、YV12、NV12YV12为NV12并保存图片
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    本项目专注于高效实现YV12、NV21格式与YUV420色彩空间的数据向Bitmap对象转换,适用于图像处理和多媒体应用开发。 在录像过程中设置了YV12格式,在需要保存图片的时候,将YV12或NV12转换为Bitmap的工具可以进行优化以提高效率和性能。 Camera onPreview中的byte[] 转换为Bitmap时,如果使用的是YV12或者NV12格式的数据,则需要一个专门用于这类数据类型的高效转换方法。这样的转换通常涉及到色彩空间从原始视频编码格式到RGB或ARGB的转变过程,因此优化这一环节可以显著提升应用的整体性能和用户体验。 为了实现这一点,开发者可能需要寻找或是设计一种能够快速准确地将YV12或者NV12数据转为Bitmap对象的方法,并且在处理大量图像数据时保持较低的资源消耗。这样不仅可以让应用程序运行得更加流畅,还能节省宝贵的计算资源。
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    本项目提供了一种将YUYV视频流数据转换为NV21格式的高效算法与代码实现,适用于Android平台摄像头开发。 在Java中将摄像头格式YUYV转换为NV21格式的代码实现如下: ```java import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; public class YuyvToNv21Converter { private static final int NV21_SIZE = 3 * (int) Math.ceil((double) Bitmap.getWidth() / 4); public static byte[] yuyvToNv21(byte[] input, int width, int height) { byte[] nv21 = new byte[NV21_SIZE]; short Y, U, V; // 计算YUV偏移量 for (int j = 0; j < height; j++) { for (int i = 0; i < width / 2; ++i) { int index = (j * width + i * 2); Y = input[index] & 0xff; U = input[index+1] & 0xff; V = input[index+3] & 0xff; // 将YUV值写入nv21数组 } } return nv21; } } ``` 注意:以上代码片段只是一个基本的框架,实际使用时需要填充具体的转换逻辑。
  • PDF与Base64
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    本文介绍了如何将PDF文件和Base64编码进行相互转换的方法和技术,帮助用户在不同应用场景中灵活使用这两种数据表示方式。 PDF和Base64格式之间的互相转换。
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    该文档提供了一系列用于评估YUV444和YUV420色彩格式间转换效果的测试文件,适用于视频处理软件开发者和技术爱好者。 实现YUV420与YUV444格式的读取、保存以及两者之间的转换,并提供显示和播放功能。参考相关博客内容进行开发工作。