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带注音的一年级古诗词75首

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简介:
本书精选适合一年级学生学习的75首经典古诗词,并配有拼音标注和详细解释,帮助孩子轻松掌握古典文学精髓。 咏鹅 [唐]骆宾王 鹅, 鹅, 鹅, 曲项向天歌。 白毛浮绿水, 红掌拨清波。 春眠不觉晓, 处处闻啼鸟。

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    本书精选适合一年级学生学习的75首经典古诗词,并配有拼音标注和详细解释,帮助孩子轻松掌握古典文学精髓。 咏鹅 [唐]骆宾王 鹅, 鹅, 鹅, 曲项向天歌。 白毛浮绿水, 红掌拨清波。 春眠不觉晓, 处处闻啼鸟。
  • 小学生必备75.pdf
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    《小学生必备古诗75首》是一本专为小学生设计的经典诗词读物,包含从《唐诗三百首》等选集中的精华作品,旨在帮助学生轻松掌握并欣赏古代文学的魅力。 ### 小学生必背古诗75首知识点详解 #### 1. 江南 (汉乐府) - **背景**: 这首诗描绘了江南地区莲塘的美丽景象及鱼儿嬉戏的情景。 - **关键词汇**: - **江南**: 中国南方的一个地区,以其富饶和美景著称。 - **莲叶何田田**: 形容莲叶茂盛、紧密的样子。 - **鱼戏莲叶**: 描述鱼儿在莲叶间穿梭游戏的画面。 #### 2. 长歌行 (汉乐府) - **主题**: 歌颂自然之美与时光流逝的哲理。 - **关键词汇**: - **青青园中葵**: 葵花生长茂盛的景象。 - **焜黄华叶衰**: 秋季树叶凋零的现象。 - **百川东到海**: 指所有河流最终都会流入大海。 - **少壮不努力,老大徒伤悲**: 强调年轻时应该勤奋努力,以免老年后悔。 #### 3. 敕勒歌 (北朝民歌) - **内容**: 描述了敕勒川地区的广阔与美丽。 - **关键词汇**: - **敕勒川**: 古地名,在今内蒙古自治区。 - **天似穹庐**: 比喻天空像蒙古包一样广阔。 - **风吹草低见牛羊**: 形象描绘了草原上的景象。 #### 4. 鹿柴 (唐·王维) - **内容**: 描绘了一幅幽静的山林景象。 - **关键词汇**: - **空山不见人**: 山林空旷,无人出现。 - **返景入深林**: 日光反射进入森林深处。 #### 5. 静夜思 (唐·李白) - **内容**: 描绘了一个安静夜晚的思绪。 - **关键词汇**: - **床前明月光**: 床前明亮的月光。 - **疑是地上霜**: 怀疑是地上的霜。 以上仅为部分古诗知识点的详细介绍,这些古诗不仅是中国传统文化的重要组成部分,也是培养学生审美能力和语言表达能力的良好材料。通过对这些古诗的学习,不仅可以增加学生的词汇量,还能培养他们对中国传统文化的兴趣和热爱。
  • 用Scratch创作快乐起来学习
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    本课程运用Scratch编程工具,通过互动游戏的方式,让孩子们在趣味中学习和理解中国经典古诗词的魅力与乐趣。 通过Scratch的列表和变量等功能实现的游戏结合学习的形式非常值得体验。
  • 用Python分钟创作
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    利用Python编程实现快速创作古诗词的教程,通过简单的代码在一分钟内生成富有诗意的作品,适合对诗歌和编程感兴趣的读者尝试。 Python文本生成程序可以从零训练词向量,在一分钟内生成古诗对联。
  • 表格结构与数据SQL(dt_a_table_bbs_2020-05-13.sql),包含422
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    本文件为dt_a_table_bbs_2020-05-13.sql,内含422首古诗词的结构化数据表,便于SQL查询和分析。每首诗包括标题、作者及全文等信息。 提供一个包含422首古诗词的SQL文件,其中包括每首诗的标题、作者、朝代、内容及注解的信息。该文件可以直接用于创建数据库并导入数据。
  • 七万纯文本合集(txt格式)
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    本作品汇集了七万余首古诗词,以简洁明了的TXT格式提供,便于阅读与研究,是文学爱好者和学者不可多得的资料库。 某诗词网站爬取的古诗词数据(.txt)文件中共有74701首古诗词。每首诗包含诗名、年代、作者及正文内容,并且各首诗之间以空行分隔,便于处理。
  • Python创作
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    利用Python编程语言创作古诗词,结合自然语言处理技术与古典文学之美,探索现代科技与传统文化融合的新途径。 Python古诗词生成是一种利用编程技术来创作古典诗歌的方法。通过使用Python语言及其相关库,可以训练模型学习古代文学作品的风格与结构,并根据设定的主题或条件自动生成符合规范的新诗作。这种方法不仅有助于深入理解中文诗词的艺术特色和文化内涵,还能为现代创作者提供灵感来源及写作辅助工具。 该技术通常涉及自然语言处理(NLP)、机器学习等领域知识的应用,如循环神经网络(RNN)、长短时记忆模型(LSTM)等深度学习架构,在大量经典文献基础上进行训练优化。此外,还可以结合词向量表示(Vector Representation of Words),提高生成文本的质量和流畅度。 总之,Python古诗词生成项目体现了跨学科融合的魅力与潜力,为传承与发展中华优秀传统文化开辟了新途径。
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