关于Yamoussoukro地区太阳辐射小时清晰度指数分类的研究论文

简介：
本研究论文探讨了科特迪瓦亚穆苏克罗地区的太阳辐射小时清晰度指数分类方法，旨在评估该区域太阳能资源的有效利用。 开发以太阳光为能源的系统会遇到一些挑战，因为云层会影响太阳能辐射的时间性波动。为了更好地理解这些变化，应使用适当的工具来分析其幅度、持续性和频率，而不是关注它们随时间的位置。瞬时净度指数被用来作为初步评估手段进行波动分析，并且该指数不仅受季节影响还与地理位置无关。 对潜在的太阳能源进行准确评估对于决策者来说至关重要，尤其是在农业和光伏太阳能项目方面。这项研究旨在预测目的使用了一种结合分类方法（分层升序法）以及两种划分技术（主成分分析及K-means算法）的方法来进行区域内的太阳辐射类型识别。该研究基于2017年科特迪瓦中部地区Yamoussoukro气候气象站的数据。 通过净度指数的使用，我们能够对该地区的太阳能辐射进行分类，并发现有346天（占95%）被成功归类为三种不同的天气状态：多云天空（29%）、部分多云天空（32%）和晴朗天空（39%）。关于这些集群特征的具体统计测试将在后续研究中详细介绍。