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72. 用于电力设备内部绝缘油泄漏检测的图像数据集（含300余张图片及VOC标签）

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简介：
本数据集包含超过300幅图像及其对应的VOC标注信息，专门针对电力设备内部绝缘油泄露问题设计，旨在支持相关故障诊断研究与应用。 电力设备内部绝缘油泄漏检测图像数据集（包含300多张图片及VOC标签）。

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  • 72. 用于电力设备内部绝缘油泄漏检测的图像数据集（含300余张图片及VOC标签）
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    本数据集包含超过300幅图像及其对应的VOC标注信息，专门针对电力设备内部绝缘油泄露问题设计，旨在支持相关故障诊断研究与应用。 电力设备内部绝缘油泄漏检测图像数据集（包含300多张图片及VOC标签）。
     
  • 变电站电力设备漏油图像数据集(VOC, 1000张图片)
    优质
    本数据集包含1000张针对变电站内电力设备漏油问题的专业图像，旨在促进相关故障检测算法的研发与优化。 数据集包含电力设备漏油图像，用于检测地面油污缺陷以确定设备是否存在漏油问题。所有数据均已标注，并采用VOC标签格式。
     
  • 输电线路绝缘子红外图像检测数据集（VOC标注，含900余张图片）
    优质
    本数据集包含超过900张针对输电线路绝缘子进行红外成像检测的图片，并采用VOC格式标注，旨在促进电力设备故障诊断技术的发展。 数据集包含900多张输电线路红外绝缘子图像，并对其中的绝缘子进行了标注，标签格式为VOC。
     
  • 夜间场景下的接触网绝缘子缺陷检测图像数据集（含400余张图片及VOC标签）
    优质
    本数据集专注于夜间环境下接触网绝缘子缺陷检测，包含超过400幅图像及其对应的VOC格式标注文件，为相关研究提供有力支持。 数据集包含400多张接触网绝缘子图像，这些图片已经按照正常与缺陷两种状态进行了标注，并使用VOC格式的标签。
     
  • 玻璃绝缘子串检测用航拍图像数据集（含600余张图片，VOC格式标注）
    优质
    本数据集提供用于无人机拍摄的玻璃绝缘子串检测图像，包含超过600张照片，并以VOC格式完成精确标注。 数据内容为玻璃绝缘子航拍图像数据集，包含600多张图像，并对其中的绝缘子和导线进行了标注，标签格式采用VOC标准。
     
  • 电力设备漏油检测数据集（VOC+YOLO格式，含338张图片，1个类别）.7z
    优质
    这是一个包含338张图像的数据集，用于电力设备漏油的视觉对象检测任务，采用VOC和YOLO兼容格式，专注于单一类别识别。 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式（不包含分割路径的txt文件，仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件） 图片数量（jpg文件个数）：338 标注数量（xml文件个数）：338 标注数量（txt文件个数）：338 标注类别数：1 标注类别名称：[oil] 每个类别标注的框数： oil 框数 = 372 总框数：372 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，仅提供准确且合理的标注。
     
  • YOLO机油泄漏检测数据集（包含10000张图片及VOC/COCO/YOLO标签+划分脚本+训练教程）.rar
    优质
    该数据集包含10000张图像，用于YOLO模型训练以识别和定位机油泄漏问题。提供VOC、COCO与YOLO格式的标注以及详细的划分脚本和训练指南。 该数据集包含YOLO机油泄露目标检测的真实场景高质量图片，涵盖多种实际使用情况。所有图像均通过lableimg标注软件进行精确标记，并提供voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式的标签文件，分别存放于不同目录中，便于直接应用于YOLO系列的目标识别任务。 此外还提供了详细的环境搭建指南、训练案例教程以及数据集划分脚本。用户可以根据自身需求灵活地将数据划分为训练集、验证集和测试集。
     
  • 石油泄漏检测数据集（VOC+YOLO格式，含6633张图片，1个类别）.7z
    优质
    本数据集包含6633张图像，采用VOC和YOLO格式标注，专注于单一类别的石油泄漏检测，旨在提升环境监测技术的精确性和效率。 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式（仅包含jpg图片及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件） 图片数量(jpg文件个数)：6633 标注数量(xml文件个数)：6633 标注数量(txt文件个数)：6633 标注类别数：1 标注类别名称:[oil] 每个类别标注的框数： oil 框数 = 8754 总框数：8754 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：数据集包含增强图片，请仔细查看图片斟酌下载。 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，仅提供准确且合理的标注。
     
  • 输电线路异物检测图像数据集（含230张图片及VOC标签）
    优质
    本数据集包含230张图片及其对应的VOC格式标注文件，专门用于训练和测试输电线路异物检测算法模型。 数据集包含230张输电线路异物图像原图，并对其中的异物进行了标注，标签格式为VOC格式。
     
  • 输电杆塔绝缘子红外测温图片集（含790余张，VOC标注）
    优质
    本图集包含790余张输电杆塔绝缘子红外测温图像，并附有详细的VOC标注信息，为电力设备状态监测与故障诊断提供重要数据支持。 数据集包含790多幅绝缘子红外测温图像，并使用labelimg软件进行了标注。标签类别为insulator（绝缘子），标签类型为voc（xml）。