Advertisement

心跳丢失检测功能实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
STM32F4微控制器平台成功地移植了canfestival库，从而实现了canopen通信协议。两块开发板通过canopen协议建立连接，其中一块板子作为主机，负责检测并识别连接上的从机是否出现掉线情况。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 03 canOpen 心跳缺失检测.zip
    优质
    心跳缺失检测是一款专注于监测用户心率健康的应用程序。它能够智能识别并预警潜在的心律失常问题，保障用户的日常健康安全。此应用通过分析心率数据来判断是否存在心跳暂停的情况，并提供详细的报告和建议，帮助用户更好地了解自身心脏状况。 在STM32F4微控制器上移植canfestival以实现CANopen协议，并使用该协议连接两块开发板。主机能够检测到从机的断开连接情况。
     
  • 基于Netty与WebSocket的心跳检测及断线重连功能实现
    优质
    本文章介绍了如何利用Netty和WebSocket技术实现高效的心跳检测机制以及自动化的断线重连功能。通过详细的技术解析和代码示例，帮助开发者构建更加稳定可靠的实时通信系统。 使用Netty作为服务端实现WebSocket连接，并在连接成功后将Channel保存到Map集合中。客户端通过JavaScript发送心跳信号，服务器接收到心跳信息后会响应给客户端。当服务器断开连接时，客户端会执行重连操作。
     
  • Java中TCP实现的心跳包功能
    优质
    本篇技术文章详细探讨了在Java编程环境中如何通过TCP协议来设计和实施心跳包机制，以确保网络连接的稳定性和可靠性。 Java心跳包功能的实现基于TCP协议，在客户端和服务端之间进行通信。
     
  • 基于Python的心电图心跳检测算法实现
    优质
    本项目采用Python语言开发，旨在实现一种高效准确的心电图心跳检测算法。通过分析心电信号数据，自动识别并计数心跳次数，为医疗健康领域提供技术支持。 用 Python 实现的 7 个 ECG 心跳检测算法的集合。该集合与一个新的心电图数据库一同开发。
     
  • WebSocket心跳检测的设计与代码实现.html
    优质
    本文介绍了WebSocket心跳检测机制的设计思路及其实现方法，并提供了相关的代码示例。读者将学习如何保证长连接的稳定性。 本段落主要介绍webSocket心跳检测机制的实现思路及代码实现。由于是初次发布博客，如有不足之处，请多包涵。关于webSocket心跳检测的具体方法有很多，这里仅分享我个人的一种实现方式。
     
  • MFC心跳检测源码.zip
    优质
    本资源包含MFC框架下的心跳检测功能实现代码。适用于需要保持长期连接状态的应用程序，确保连接稳定性和可靠性。 资源包含服务器和客户端的源码，在MFC对话框下生成的应用程序。启动连接后，通过心跳包机制互相检测对方是否在线。如测试中发现问题，请留言交流！
     
  • 心跳检测手指模块.zip
    优质
    本项目提供了一个小巧的心跳检测解决方案——心跳检测手指模块。用户只需将手指轻触设备，即可实时监测心率数据，适用于健康监测、运动追踪等多种场景。 这个压缩文件包含了单片机实验相关的文档、代码等详细资料，主要基于UNO系列和Arduino平台，适合初学者参考学习。
     
  • X3心跳检测源码分析
    优质
    《X3心跳检测源码分析》一文深入探讨了X3系统中心跳机制的核心代码，剖析其实现原理与优化技巧，适合开发者深入了解和学习。 该源码通过替换游戏文件来实现对所有使用XIGNCODE3保护的C++程序进行破解，并在编译后将其放入游戏目录。
     
  • VB.NET利用Socket构建简易多人聊天室（含心跳检测功能）
    优质
    本项目采用VB.NET语言和Socket技术开发一个具备心跳检测机制的简易多人在线聊天室，保障了通信连接的稳定性和实时性。 使用VB.NET（C#可参考）结合WinForm进行开发，并通过Socket实现多个客户端之间的通信以创建一个简易聊天室。为了确保客户端和服务端的连接稳定，加入了心跳检测机制以及定时断开未在规定时间内发送心跳包的客户端的功能。该界面设计较为简单，旨在为学习Socket编程的人提供参考。
     
  • LabVIEW心电控制与心跳检测曲线
    优质
    本项目利用LabVIEW平台开发的心电控制系统能够实时采集并显示用户的心跳信号，绘制心跳曲线图，为健康监测提供便捷工具。 上位机使用LabVIEW显示心跳曲线，通过USB进行数据采集。单片机采用STM32F103C8型号，并且使用AD8232芯片来进行心跳检测。单片机利用自身的AD转换功能完成信号处理和传输工作。