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DeepStream 2D和3D动作识别(涵盖文件及RTSP输入输出)

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简介:
本项目聚焦于利用NVIDIA DeepStream SDK进行深度学习驱动的视频分析,特别针对2D与3D空间中的复杂人体动作识别。系统设计兼容文件及实时流媒体(RTSP)数据源,旨在实现高效的动作分类和检测功能,适用于智能监控、安全防范等应用场景。 在NVIDIA官方的deepstream-3d-action-recognition基础上进行修改,增加多类sink输出以实现3D动作识别。

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客服
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  • DeepStream 2D3DRTSP
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    本项目聚焦于利用NVIDIA DeepStream SDK进行深度学习驱动的视频分析,特别针对2D与3D空间中的复杂人体动作识别。系统设计兼容文件及实时流媒体(RTSP)数据源,旨在实现高效的动作分类和检测功能,适用于智能监控、安全防范等应用场景。 在NVIDIA官方的deepstream-3d-action-recognition基础上进行修改,增加多类sink输出以实现3D动作识别。
  • C++中的流操综述
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    本文全面介绍C++中输入输出流(iostream)及文件流(fstream)的基本概念、常用函数与应用场景,帮助读者掌握文件读写等操作技巧。 本段落总结了C++中的输入输出流及文件流操作,供有兴趣的读者参考。
  • SWAT2012说明
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    本文档为SWAT模型用户手册的一部分,详细解释了SWAT2012版本中输入和输出文件的内容及使用方法,旨在帮助使用者更好地理解和应用该水资源管理工具。 SWAT2012输入输出文档非官方版(经验版)。
  • Java对象流的读写操示例
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    本示例展示如何使用Java中的对象输入输出流进行文件的读取和写入操作,帮助开发者掌握序列化与反序列化的具体实现方法。 Java 对象输入输出流读写文件的操作实例是实现对象序列化与反序列化的常用方法之一。在 Java 中,要进行对象的序列化或反序列化操作,需要让该类实现 Serializable 接口。 在这个示例中,我们定义了一个名为 Animal 的类,并实现了 Serializable 接口。Animal 类包含多个属性如 name(名字)、weight(重量)、color(颜色)、type(类型)、age(年龄)和 lifetime(生命周期)等。 在 TestObjectStream 类中,通过使用 ObjectOutputStream 和 ObjectInputStream 对象来实现对 Animal 实例的序列化与反序列化的操作。首先创建一个 ObjectOutputStream 并将其连接到 FileOutputStream 上,并将 Animal 对象写入文件。接着,我们用 FileInputStream 创建一个 ObjectInputStream 从文件读取数据。 在写入过程中,调用了 ObjectOutputStream 的 writeObject 方法以保存对象至磁盘;而在读取时,则通过 ObjectInputStream 的 readObject 方法恢复对象状态。 为了确保序列化和反序列化的正确性,在类中定义了 serialVersionUID 值。这有助于维护版本控制与兼容性问题。 Java 对象输入输出流读写文件的操作实例的优点包括: - 实现数据持久化,使程序在重启后仍能访问之前的数据。 - 便于在网络环境中传输对象,适用于分布式应用环境中的数据交换。 - 支持将复杂对象保存到数据库中,在需要时能够快速检索。 然而,这种方法也存在一些缺点: - 对于大型或复杂的类结构来说,序列化过程可能非常耗时。 - 在处理大量不同类型的数据字段时可能出现错误。
  • Freopen:C/C++中的神器
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    Freopen是一款专为C/C++编程设计的高效文件操作工具,极大地简化了文件的读取和写入过程,是进行复杂数据处理和大规模文件管理的理想选择。 `freopen` 函数在编程过程中经常被使用,并且非常方便。它可以作为模板,在需要的时候替换为自己的代码即可直接使用。 实际上,我发现 `freopen` 也包含在 `` 头文件中,因此 C++ 程序只需要包含这个头文件就可以使用它了。 下面是一个简单的示例: ```cpp #include #include int main() { freopen(sample.in, r, stdin); freopen(sample.out, w, stdout); // 这里可以插入你需要的控制台输入输出代码 fclose(stdin); fclose(stdout); return 0; } ``` 此示例展示了如何使用 `freopen` 函数将标准输入和输出重定向到文件中,从而方便地处理大规模数据或测试程序。
  • 关于EFDC的简介
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    本文档旨在详细介绍环境流动动力学模型(EFDC)中使用的各种输入和输出文件。通过阐述每种文件的作用及格式,帮助用户更好地理解和使用EFDC进行水文模拟研究。 EFDC(环境流体动力学代码)模型是由威廉玛丽学院维吉尼亚海洋科学研究所的John Hamrick等人开发的一款三维地表水水质数学模型。该模型能够实现河流、湖泊、水库、湿地系统、河口以及海洋等水域的水动力和水质模拟,是一个多参数有限差分模型。
  • ifix的程序
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    本项目提供了一系列针对特定硬件设备的输入和输出驱动程序,旨在优化ifix系统与外部设备间的通信效率及兼容性。 ifix的I/O驱动程序被分为8个包,可以根据需要单独安装。
  • ifix的程序
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    ifix的输入输出驱动程序是指用于管理和控制计算机系统中硬件设备的数据传输过程的软件模块。它使操作系统能够识别并操作特定的I/O设备,如打印机、扫描仪等,实现高效的数据交换和处理。 ifix的IO驱动程序被分为8个包,可以根据需要单独安装。
  • 模拟、浮空、下拉、上拉、上啦、开漏、推挽.docx
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    本文档详细介绍了模拟输入和数字输入(包括浮空输入、下拉输入、上拉输入及误标为的上啦输入)以及输出模式(如开漏输出与推挽输出)的工作原理及其应用场景。 模拟输入,浮空输入,下拉输入,上拉输入,开漏输出,推挽输出
  • Android手写
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    Android手写输入识别是一款针对安卓系统的高效文字输入软件,它利用先进的图像处理和机器学习技术,精准快速地将用户的手写内容转化为数字文本。 今天工作效率非常高,我已经为iOS 和 Android 平台都准备好了相关资源,请大家试用后给予好评哦。现在来说说重点:这是一款免费的手写识别引擎,支持二次开发,具体细节可以参考文档中的说明,非常适合个人使用!这款工具体积小、速度快且精度高,因此如果你正在寻找开源的解决方案就可以考虑这个了。另外需要注意的是,在Android 平台上有两个版本可选,这里推荐的是加强版,并且它与iOS 的加强版功能相似,主要区别在于包含更多的汉字。