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ITU-R p.1546 计算器：基于该模型的 MATLAB 实现，暂不支持混合陆海路径-_matlab开发

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简介：
这段文字实现了一个基于ITU-R P.1546模型的MATLAB计算器，用于评估无线电传播特性，但目前仅适用于纯陆地或海洋路径，尚未集成混合路径的支持功能。 本实现已完成：使用ITUP1546打开查看GUI界面；阅读ITU P.1546传播文档以了解如何测量输入值。这是从ITU p.1456-3创建的小问题更正，现在选择了温暖的海路—step 15 使用环境设置值而不是任何R值实现——这些值是从预加载的条目中选择的，而非从Excel中选取。此方法降低了精度但大大增加了运行时间。将fs_find_dnew更新为find_d以使用二进制搜索代替线性搜索。

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  • ITU-R p.1546 计算器：基于该模型的 MATLAB 实现，暂不支持混合陆海路径-_matlab开发
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    这段文字实现了一个基于ITU-R P.1546模型的MATLAB计算器，用于评估无线电传播特性，但目前仅适用于纯陆地或海洋路径，尚未集成混合路径的支持功能。 本实现已完成：使用ITUP1546打开查看GUI界面；阅读ITU P.1546传播文档以了解如何测量输入值。这是从ITU p.1456-3创建的小问题更正，现在选择了温暖的海路—step 15 使用环境设置值而不是任何R值实现——这些值是从预加载的条目中选择的，而非从Excel中选取。此方法降低了精度但大大增加了运行时间。将fs_find_dnew更新为find_d以使用二进制搜索代替线性搜索。
     
  • ITU-R 1546传播模型分析
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    《ITU-R 1546传播模型分析》探讨了国际电信联盟推荐的无线电波传播预测标准，深入解析其在不同环境下的应用与局限性。 自己编写的ITU-R 1546传播模型。
     
  • ITU-R P. 528-2
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    ITU-R P. 528-2是国际电信联盟无线电通信部门制定的标准文件之一，主要涉及电波传播预测方法及其应用。 Propagation Curves for Aeronautical Mobile and Radionavigation Services Using the VHF, UHF, and SHF Bands
     
  • Edwards和Durkin模型：基于该模型的路径损耗预测（MATLAB实现）
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    本研究采用Edwards和Durkin模型进行无线通信中的路径损耗预测，并使用MATLAB实现了相应的计算程序。通过模拟不同环境下的信号传播，验证了模型的有效性和准确性。 **Edwards 和 Durkin 模型简介** 在无线通信领域，信号传播的路径损耗是影响通信质量的关键因素之一。由 Edwards 和 Durkin 提出的模型是一种用于估算无线通信中路径损耗的数学工具，适用于城市微波环境（UMi）和农村微波环境（Rural）等不同场景，能够提供更精确的路径损耗预测，从而优化无线网络的设计和规划。 **模型原理** 该模型基于无线电波在复杂地形中的传播特性理解，并考虑了建筑物、地形和其他障碍物对信号的影响。主要参数包括： 1. **频率 (f)**：以MHz为单位。 2. **距离 (d)**：发射机与接收机之间的直线距离，以公里为单位。 3. **路径损耗因子 (α)**：反映不同环境条件下信号衰减程度的常数。 4. **障碍物系数 (β)**：考虑建筑物和其他障碍物对信号阻挡作用的影响。 模型公式通常表达如下： \[ L = 10\log_{10}(4 \pi df) + 10\alpha \log_{10}(d) + \beta \] 其中，\(L\) 表示路径损耗值（以dB为单位）。 **MATLAB 实现** 在 MATLAB 中实现 Edwards 和 Durkin 模型时，可以编写函数来计算给定频率、距离和环境条件下的路径损耗。具体步骤包括： 1. **输入参数**：接收模型所需的所有初始数据。 2. **确定 α 和 β 值**：根据不同的环境类型查找对应的值。 3. **执行路径损耗计算**：使用上述公式进行具体的数值运算。 4. **返回结果**：输出相应的路径损耗值。 压缩包 `EdwardsAndDurkinModel.zip` 中包含的文件可能包括： 1. `edwards_durkin_model.m` - 主函数，用于实现模型的具体计算过程。 2. `environment_params.mat` - 存储不同环境类型对应的 α 和 β 值的数据文件。 3. `example_usage.m` - 示例脚本，展示如何调用主函数并处理输入输出。 **应用场景** Edwards 和 Durkin 模型在无线网络规划和优化中具有实际应用价值： - **覆盖分析**：评估信号覆盖范围，并预测可能的薄弱区域。 - **基站布局**：帮助确定最合适的基站位置和数量，以确保服务质量和覆盖面。 - **频率分配**：通过模型预测不同频率下的传播特性，进行合理的频谱规划。 - **干扰分析**：减少相邻基站间的相互影响。 利用 MATLAB 开发的工具可以简化这些复杂的计算过程，并提高无线通信系统的性能与可靠性。
     
  • 基于ITU-R P.676-12 (2019)模型的卫星通信大气吸收损耗函数（MATLAB实现）
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    本研究采用国际电信联盟推荐的P.676-12 (2019)模型，利用MATLAB编程实现了计算卫星通信中大气吸收引起的信号衰减的函数。 该函数根据 ITU-R P.676-12 2019 模型计算水蒸气和氧气的大气吸收。输入参数包括频率（Hz）、观测点高度以及仰角。
     
  • 基于高斯混合模型（GMM）的聚类算法简易实现- MATLAB开发
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    本项目提供了一个使用MATLAB编写的简单易懂的代码示例，用于演示如何利用高斯混合模型进行数据聚类分析。适合初学者入门学习和研究应用。 这是用于聚类的高斯混合建模的一个简单实现示例。此实现旨在教育用途，并且代码编写尽可能清晰易读，而非追求高效性能。
     
  • 基于EM算法的HMM多元高斯混合模型快速实现-MATLAB开发
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    本项目采用EM算法在MATLAB环境中实现了HMM与多元高斯混合模型的高效结合，适用于模式识别和信号处理等领域。 em_ghmm：具有多元高斯测量的HMM期望最大化算法用法 [log1, PI, A, M, S] = em_ghmm(Z, PI0, A0, M0, S0, [选项]); 输入项： Z: 测量值（mx K x n1 x ... x nl） PI0: 初始概率向量 (dx 1)：Pr(x_1 = i)，i = 1，...，d。 A0: 初始状态转移概率矩阵 Pr(x_{k} = i | x_{k-1} = j)。满足 sum_x_k(A0)=1 => sum(A, 1)=1。可以是 (dx dx x v1 x ... x vr) M0: 初始均值向量，可以是 (mx 1 x dx x v1 x ... x vr) S0: 初始协方差矩阵，可以是 (mx mx dx x v1 x ... x vr) 选项：nb_i
     
  • 基于MATLAB的混合高斯模型EM算法实现
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    本项目采用MATLAB编程语言实现了基于期望最大化(EM)算法的混合高斯模型。该算法在模式识别与聚类分析中有着广泛应用。 用MATLAB实现基于混合高斯模型的EM算法，并确保代码可以直接运行且能够绘制图表。
     
  • 3路径损耗模型(ITU).pdf
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    本PDF文档详细介绍了三种基于ITU标准的路径损耗模型，适用于无线通信中信号传播的研究与分析。 根据ITU-R P.1238-5建议书, 评估室内无线电系统的传播特性至关重要。该文件提供了在900 MHz到100 GHz频率范围内的室内无线系统传播预测方法与模型，详细介绍了相关关键内容。 了解建筑物的几何形状、材料及家具等因素如何影响室内无线电系统的传播特性非常重要。由于室内外部界限明确且距离较短（尤其是使用毫米波频段时），微小环境变化会对信号传输产生重大影响。 为了初步规划系统并估计所需基站数量以及可能存在的干扰，需要一个能够代表特定环境中传播特性的模型，并尽量减少对大量输入信息的需求。 ITU-R P.1238-5建议书中提供了一个通用且位置无关的模型及定性指南。该模型可用于评估室内无线电系统的路径损耗、时延扩展、极化和天线辐射图效应、发射机与接收机选址的影响，以及建筑材料装修和家具对传播特性的影响。 在室内环境中，信号损伤主要由房间内物体（如墙壁和地板）的反射及衍射、穿过障碍物的传输损失等引起。高频情况下能量通道效应尤其显著，尤其是在走廊中更为明显；此外，在无线电链路一端或两端的人体与物体移动也会影响传播特性。 该建议书还提供了一个关于室内无线系统损伤评估的通用模型，涵盖路径损耗、时延扩展、极化和天线辐射图影响等多个方面。这些指南有助于评估系统的传播特性，并为初步规划及干扰估算提供依据。 总之，ITU-R P.1238-5建议书中提供的模型与定性指导对于室内无线电系统的设计至关重要，能够帮助设计者更好地理解室内的传播环境，从而做出更合理的规划和设计决策。
     
  • MATLAB开发-ARIMA-RNN混合模型
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    本项目采用MATLAB平台，结合ARIMA和RNN算法建立混合预测模型，旨在提升时间序列数据预测精度与可靠性。 利用ARIMA-GRNN混合模型预测传染病的发病率的MATLAB开发项目。