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中文多音字词库JS带声调，适用于配音识别

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  •      文件类型：JS

简介：
这是一个包含中文多音字及其对应声调的JavaScript词库，专为提高语音识别和配音应用中准确率而设计。 中文多音字词库JS文件格式如下： [{k: 万, v: mo4,wan4}, {k: 俟, v: qi2,si4}, {k: 尉, v: yu4,wei4}]

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  • 中文多音字词库JS带声调，适用于配音识别
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    这是一个包含中文多音字及其对应声调的JavaScript词库，专为提高语音识别和配音应用中准确率而设计。 中文多音字词库JS文件格式如下： [{k: 万, v: mo4,wan4}, {k: 俟, v: qi2,si4}, {k: 尉, v: yu4,wei4}]
     
  • Sound2.rar_LabVIEW声音识别与分析_声音匹配识别_labview声音_labview识别
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    本资源包提供了一个基于LabVIEW平台的声音识别与分析系统，特别聚焦于声纹匹配技术。它包含了声音信号处理、特征提取及模式识别的完整流程示例，适合音频数据分析和实验研究者使用。 基于LabVIEW的声音识别程序能够通过分析声音来确定其来源并进行匹配。
     
  • Python声音识别转文字
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    本项目利用Python语言实现语音到文本的转换技术，通过音频处理和机器学习算法，将人类语音高效准确地转化为可编辑的文字形式。 将wav文件中的识别语音信息转换为文字，并将文字保存到文本段落件中。
     
  • 多音字的汉字注音（含声调）数据库
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    本数据库收录了多个常见多音字及其不同读音和声调信息，为语言学习、文字处理软件开发等领域提供精准的发音参考。 汉字拼音和注音数据库收录了最全面的多音词语声调信息。
     
  • Pitch-Detect-Python.rar_Python_音调识别_音频中的音调识别_音调识别工具
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    本资源提供了一个基于Python的音调识别工具包，用于检测音频文件中的音调。适用于音乐处理、语音分析等场景，方便快捷实现音高提取功能。 在音调识别领域，Python因其丰富的库和工具而被广泛使用，使得处理音频数据变得相对简单。一个名为“Pitch-detect-python.rar”的压缩包中包含了一个名为“testpy.py”的Python源代码文件以及一个名为“Test.wav”的音频文件，这些资源有助于理解并实践音调识别的基本概念和技术。 我们来探讨音调识别的基本原理：音调识别或称作音高检测是音频信号处理的一个重要环节，目标是从音频中提取音乐或语音的主旋律或基频。在音乐领域，音调决定了一个音符的高度。使用Python实现这一过程通常包括以下步骤： 1. **音频读取**：利用如`librosa`或`wave`这样的库来读取音频文件（例如“Test.wav”），这些库可以提供采样率、采样大小等信息，并将音频数据转换为数字信号。 2. **预处理**：对原始音频进行去噪和分帧等操作。这可以通过滤波器或信号处理技术实现，如使用`scipy.signal`中的函数。 3. **特征提取**：从音频中抽取关键特征以便进一步分析，常见的有梅尔频率倒谱系数（MFCCs）及短时傅立叶变换（STFT）。这些功能在Python的`librosa`库中有提供。 4. **音调计算**：通过使用诸如Yin算法、HPS或频谱包络法等音调估计算法，从特征中推算出音高。例如，可以利用`librosa`中的函数直接应用Yin算法。 5. **后处理**：对得到的音调估计值进行平滑处理以减少噪声和不稳定性的影响。 在“testpy.py”源代码文件里可能会实现上述流程的一个例子。我们预计会见到导入相关库如`import librosa`以及用于读取音频、预处理、特征提取及计算音高的函数。 通过研究该压缩包中的资源，我们可以了解如何用Python进行实际的音调识别，并为更复杂的音频分析和处理项目打下基础。在实践中，这种技术可以应用于音乐制作软件中自动调整乐器的音高，在语音识别系统里帮助理解说话人的情感或意图，在智能助手或聊天机器人中作为对话理解和回应生成的重要输入。 总之，Python中的音调识别需要结合音频处理、信号分析和机器学习等多方面的知识。
     
  • Excel汉字转拼音含音调及多音字首字母识别.xls
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    这是一个Excel文件，提供了一种将汉字转换为包含音调标记的汉语拼音的方法，并能准确识别和标注多音字的不同读音及其对应的首字母。 恭喜发财 gōng xǐ fā cái 一二三四 yī èr sān sì 长颈鹿 cháng jǐng lù 长大 zhǎng dà 祝您阅读愉快！如有其他需求，欢迎继续提问。
     
  • GMM语音识别_gmm语音识别_男女声识别_GMM语音_gmm语音_声音识别
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    本项目致力于开发高精度的GMM语音识别系统，专门针对男女不同声线进行优化，实现高效准确的声音识别功能。 基于GMM的语音识别技术能够辨别音频文件中的性别，并将其打印出来。该系统可以一次性读取多个音频文件，并将结果通过文本档案展示。
     
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    本项目运用Matlab开发，实现对现场录音进行语音识别及声音性别判断，涵盖音频预处理、特征提取与分类算法。 通过现场录制音频来辨别男女的声音。
     
  • Excel超实用汉字转拼音加载宏（含音调、多音字识别）值得收藏
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    本工具为Excel插件，能够高效转换汉字为带声调的拼音，自动识别并标注多音字的不同读音，极大提升工作效率，实用性强。 EXCEL超超级汉字转拼音加载宏（带音调音标，识别多音字），值得收藏。
     
  • CMU汉语普通话的语音识别发音词典（包含多音词）
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    本资源为卡内基梅隆大学开发的汉语普通话语音识别项目中的发音词典，特别收录了大量常用多音字词，旨在支持更精确的语音识别研究与应用。 CMU汉语普通话语音识别发音词典（包含多音词），共7万个词条。