微博CSV情绪数据分析可视化系统

简介：
简介：本系统旨在分析和展示来自微博的CSV格式数据中的情绪分布情况，通过直观的数据可视化技术帮助用户理解公众情绪趋势。 本系统采用Python作为技术框架，并结合Flask Web、ECharts以及MySQL数据库进行开发。其中包含一个爬虫模块用于抓取微博数据及CSV文件分析功能（CSV可以通过八爪鱼工具获取或手动生成）。该系统的特色包括登录管理、领域选择等功能，同时支持对微博信息的实时监控与主题分析。 系统的核心功能之一是启动爬虫按钮，可自动爬取最新热搜内容。此外还提供了LD A主题模块以及可视化展示部分： - 微博信息折线图 - 各省份留言量柱状图 - 按月份和省份划分积极留言堆积图及折线图 - 全国各省市回复率的综合统计图表 用户可以通过界面选择不同的分析领域，并在完成任务后返回至初始选项页面。系统还设有管理员密码修改功能，以确保账户安全。 最后，为方便操作与维护，设计了退出舆情分析平台系统的模块供使用时灵活切换。