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Python数据挖掘、分析及可视化（慕课版）.rar

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简介：
《Python数据挖掘、分析及可视化（慕课版）》是一本全面介绍如何使用Python进行数据分析和可视化的教程书籍。它涵盖了从基础到高级的数据处理技术，帮助读者掌握利用Python的强大功能来探索和展示数据集中的模式与洞见。该书适合初学者入门学习，也适用于有一定经验的开发者深入研究。 Python数据分析、挖掘与可视化。包含PPT、源码和数据集。

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  • Python数据挖掘、分析及可视化（慕课版）.rar
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    本资源为《Python数据挖掘、分析及可视化》慕课版电子书，涵盖利用Python进行数据分析与可视化的技术，适合编程和数据科学初学者。 Python数据分析、挖掘与可视化。包含PPT、源码和数据集。
     
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  • 数据抓取、清洗、预处理、可视化及分析挖掘
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    本课程涵盖数据抓取、清洗和预处理技巧，并深入讲解如何进行数据分析与可视化，助力学员掌握从原始数据到洞见报告的全流程技能。 采集京东商城中百威啤酒的评论数据，包括评论内容、评论时间、消费者所在地区、几天后发表评论、评分以及下单时间等信息。通过对这些数据进行清洗和预处理，可以了解用户购买该款啤酒的原因、好评与差评的主要原因、哪些地区的购买量较大，以及好评与购买时间和物流之间的关系。
     
  • Python数据分析及挖掘实战_数据建模_数据挖掘_
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    本书深入浅出地讲解了如何使用Python进行数据分析和数据挖掘，并提供了丰富的实践案例来帮助读者掌握数据建模技巧。适合数据分析爱好者和技术从业者阅读。 本书共分为15章，并划分为基础篇与实战篇两大部分。在基础篇里，作者详细介绍了数据挖掘的基本原理；而在实战篇，则通过一系列真实案例的深入剖析来帮助读者获得项目经验并快速理解看似复杂的理论知识。 为了更好地理解和掌握书中所涉及的知识和理论，建议读者充分利用随书提供的建模数据，并借助相关软件工具进行上机实验。这样的实践操作能够有效加深对本书内容的理解与应用能力。
     
  • Python数据分析及数据挖掘实战案例.zip Python数据挖掘_实践分析
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    本资料集聚焦于运用Python进行高效的数据分析与数据挖掘，通过丰富实例讲解技术应用，适合希望深入学习数据科学领域的读者。 Python在数据分析和数据挖掘领域有很多优秀的案例。这些案例展示了Python强大的功能及其在处理复杂数据集方面的灵活性与效率。通过学习并实践这些实例，开发者可以更好地掌握如何利用Python进行高效的分析工作，并从中提取有价值的信息来支持决策制定过程。
     
  • 学生成绩数据分析（用户数据挖掘与可视化）
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    本课程聚焦于利用数据挖掘技术分析学生学习行为及成绩数据，通过可视化工具呈现分析结果，旨在优化教学方法和个性化教育方案。 该资源包含学生成绩数据集，可用于预测学生的成绩等工作。数据集中包括7个属性：GRE 成绩（290到340分）、TOEFL 成绩（92到120分）、学校等级（1至5级）、自身的意愿（1至5级）、推荐信的力度（1至5级）、CGPA成绩（6.8到9.92）以及是否有研习经验（0或1）。此外，还包括读硕士的意向指标值范围为从0.34到0.97。
     
  • Python数据挖掘与分析
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    《Python数据挖掘与分析》是一本详细介绍如何使用Python进行高效数据分析和数据挖掘的技术书籍，适合希望掌握数据科学技能的数据分析师、程序员阅读。 这是一本很好的讲解Python数据分析与数据挖掘的教材，包含了许多实例，非常适合跟踪学习，并且内容非常详细。
     
  • 《Python数据分析及挖掘实战》PPT.zip
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    本资料为《Python数据分析及挖掘实战》配套PPT，涵盖数据预处理、模型构建与评估等内容，适合学习Python进行数据分析和挖掘技术的读者。 《Python数据分析与挖掘实战》的PPT内容详细，讲解清楚。
     
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    《Python数据分析及可视化》是一本介绍如何利用Python进行数据处理、分析以及图表绘制的技术书籍。书中详细讲解了Pandas, Matplotlib等库的应用，并通过实际案例教授读者如何将枯燥的数据转化为直观易懂的信息图，帮助用户快速掌握Python在数据分析领域的强大功能和应用技巧。 Python 数据分析与可视化课程包括配套PPT、源代码以及实验内容，并配有教学大纲和实验大纲。