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将正则表达式转化为NFA的程序代码

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简介：
本程序提供了一种高效的算法，能够自动地将复杂的正则表达式转换为非确定有限状态自动化(NFA)，便于进一步的状态机操作与模式匹配。 【问题描述】： 输入一个正则表达式，然后将此正则表达式转换为NFA，最后输出该NFA。 【实验要求】： - 写出程序运行环境。 - 记录个人体会。 - 描述程序结构。 - 提供完整的程序清单。 - 展示典型结果及分析。 【程序运行环境】： 此程序是在Visual C++环境下创建的，新建了一个C++源文件，并成功编译。

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  • 将正则表达式转化为NFA的程序代码
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    本程序提供了一种高效的算法，能够自动地将复杂的正则表达式转换为非确定有限状态自动化(NFA)，便于进一步的状态机操作与模式匹配。 【问题描述】： 输入一个正则表达式，然后将此正则表达式转换为NFA，最后输出该NFA。 【实验要求】： - 写出程序运行环境。 - 记录个人体会。 - 描述程序结构。 - 提供完整的程序清单。 - 展示典型结果及分析。 【程序运行环境】： 此程序是在Visual C++环境下创建的，新建了一个C++源文件，并成功编译。
     
  • 将正则表达式转换为NFA
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    本文介绍了一种算法，用于将正则表达式转化为非确定有限自动机（NFA），便于理解和实现正则表达式的匹配过程。 正则表达式转为NFA的相关内容可以参考文章blex ----我的flex。
     
  • 将正则表达式转化为NFA的C语言源程序
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    本项目为一个用C语言编写的程序，能够将正则表达式转换成非确定有限状态自动机（NFA），实现字符串匹配算法的基础功能。 代码较为简单；使用C语言实现；将正则表达式转换为NFA。
     
  • 正则表达式转换为NFA
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    本文章介绍了如何将正则表达式转化为非确定性有限自动机(NFA)的过程和方法，并提供了相关示例。 在词法分析过程中，我们可能需要用到正规式、DFA（确定有限状态自动机）或NFA（非确定有限状态自动机）。这三种工具在词法分析中互相参照并补充彼此的功能。LEX编译器用于自动生成词法分析器的工作流程是首先根据正规表达式生成NFA，再从NFA构造出DFA，并最终产生所需的词法分析器。因此，我们的设计目标是模仿这一过程中的某一步骤：具体任务是从不同的输入正规表达式转化成NFA的形式输出，输出格式为M={S0, S, &, $, F}的五元组形式。
     
  • Java将正则表达式转化为NFA图的算法.rar
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    本资源提供了一种创新的方法，用于将Java中的正则表达式转换为非确定有限状态自动机（NFA）图形表示。通过此方法，用户可以更直观地理解复杂的正则表达式的执行过程和匹配机制，特别适用于编译原理、形式语言理论的学习与研究。 Java可以将一个正则表达式转化为不确定的有穷自动机（NFA）。本实例包含以下符号： 1. 基本正则表达式，如ab 2. 重复，如a* 3. 在各项中选择，如a|b 使用时，在Convert的Reg Exp中输入正则表达式，然后单击Convert->to NFA即可。
     
  • 正则表达式转NFA、DFA、MFA.zip
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    本资源提供了一种将正则表达式转换为非确定性有限自动机(NFA)、确定性有限自动机(DFA)以及多终态自动机(MFA)的方法和工具，适用于计算机科学理论与实践学习。 使用C++实现正则表达式转换为NFA、DFA和MFA，并在控制台输出结果并形成文件及画图功能。所选第三方库为Graphviz，在压缩包中已包含，运行前请先阅读README.txt文件中的内容。集成平台是VS 2017，点击sln文件可以直接运行。
     
  • 给出一个正则表达式，将其转换为NFA，再将NFA转换为DFA并进行最小化处理
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    本项目旨在演示如何从给定的正则表达式出发构建相应的非确定有限状态自动机(NFA)，进一步转换成确定性有限状态自动机(DFA)并通过等价类算法实现DFA的最简化。 已知一个正则表达式，将其转化为NFA（非确定有限状态自动机），再将NFA转化为DFA（确定有限状态自动机），最后进行DFA的最小化处理。这项工作是使用VC6.0完成的，并且可以直接运行，功能强大。
     
  • 从正则表达式到NFA转换
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    本文章详细介绍了如何将正则表达式转化为非确定有限状态自动机(NFA)，帮助读者理解二者之间的关系和转化过程。 课程设计的内容是将正规表达式转化为不确定有穷自动机（NFA）。这是编译原理实验的一部分，有兴趣的朋友可以查看相关资料了解更多信息。
     
  • DFA、NFA与正则表达式的转换
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    本文探讨确定型有限自动机（DFA）、非确定型有限自动机（NFA）及正则表达式之间的相互转换方法，并分析其在理论计算机科学中的应用。 基于Java实现了DFA（确定性有限状态自动机）、NFA（非确定性有限状态自动机）、DFA最小化、NFA转化为DFA以及正则表达式转化为NFA的算法，对于初学者来说是学习词法分析的良好资源。