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Linux排查CPU负载过高的异常.docx

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简介：
本文档详细介绍了在Linux系统中遇到CPU负载过高问题时的排查步骤与解决方法，帮助技术员快速定位并处理性能瓶颈。 在Linux系统中排查CPU负载过高的异常情况时，首先需要找到最耗CPU的进程。接着确定该进程中消耗最多资源的具体线程，并将该线程的PID转换为16进制表示形式。

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  • Linux排查CPU负载过高的异常.docx
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    本文档详细介绍了在Linux系统中遇到CPU负载过高问题时的排查步骤与解决方法，帮助技术员快速定位并处理性能瓶颈。 在Linux系统中排查CPU负载过高的异常情况时，首先需要找到最耗CPU的进程。接着确定该进程中消耗最多资源的具体线程，并将该线程的PID转换为16进制表示形式。
     
  • MySQL高CPU负载问题排查
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    本篇文章将介绍如何识别和解决MySQL数据库中的高CPU负载问题，提供详细的故障排除步骤和技术指导。 今天下午我发现了一个由MySQL引起的服务器负载高的问题。具体情况如下：在一台新服务器上创建了新的MySQL实例，这台服务器上只有一个运行的进程即为MySQL，但CPU负载却一直很高。通过使用top命令查询得到的结果是： [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 17:12:44 up 104 days, 20 min, 2 users, load average: 1.06, 1.02, 1.00 任务总数：218，运行中：1，睡眠状态：217，停止：0，僵尸进程：0
     
  • 一次Dubbo超时与CPU高负载问题的排查记录
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    本文详细记录了一次针对Dubbo框架中出现的服务超时及服务器CPU高负载问题的诊断和解决过程。通过系统分析定位到具体原因，并采取措施优化了服务性能，保证系统的稳定运行。适合开发人员参考学习。 最近经常有同事反馈我们灰度环境中的老交易系统（简称trade）存在Dubbo消费者调用其他服务超时的问题。由于该项目维护人员众多且灰度环境发布频繁，该问题一直没有得到解决。五一假期前再次收到类似反馈后，在空闲时间里决定分析导致超时的原因。 在排查过程中发现大量Dubbo服务调用出现异常情况，并记录了相关日志和数据以便进一步诊断问题根源。
     
  • Linux中CPU使用率达700%的高负载进程处理办法
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    本文介绍在Linux系统中遇到CPU利用率超过100%，即多核心处理器环境下达到700%等极端情况时，如何定位和解决导致高负载的关键进程。 1. 问题发现 当我运行`top`命令后，注意到一个进程的CPU使用率高达700%，而且COMMAND列显示的是随机字符串。我决定直接终止这个“捣蛋”的进程。 执行了以下命令： ``` kill -9 PID ``` 然而，我发现该进程在被杀死一段时间之后又重新启动，并且PID和COMMAND都发生了变化。 2. 查看进程的详细信息 为了进一步了解问题所在，我进入了与问题相关的进程目录来查看其详细的文件列表。假设这个有问题的进程ID是748，则可以使用以下命令进入相应的proc目录： ``` cd /proc/748 ls -ial ``` 这将帮助我们获取更多关于该进程的信息，并进一步分析和解决问题。
     
  • 线上高CPU占用问题排查
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    本课程详细讲解如何在线上环境中识别和解决由高CPU占用引起的问题，涵盖监控、诊断及优化策略。 最近在处理线上问题时遇到了一些挑战。表象是服务停止运行了，并且CPU占用率非常高，一直维持在90%以上。有人可能会建议重启服务器来解决问题，这样做确实可以快速恢复服务，但并不能解决根本原因。 为了更深入地了解问题所在，我们可以使用“线上排查三板斧”方法进行调查： 1. 使用`top`命令找出应用的进程ID（PID）。 2. 通过`top -Hp PID`命令找到线程的进程ID（TID）。 3. 利用`printf %x\n TID`将线程PID转换为十六进制格式，然后使用`jstack | grep TID_HEX`来查看具体的线程信息。
     
  • SQL Server CPU 使用率高的排查方法
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    本文将详细介绍如何有效诊断和解决SQL Server中CPU使用率过高的问题，包括常见原因分析及优化建议。 在使用 SQL Server 时，有时会遇到 CPU 使用率达到 100% 的情况。本段落档将介绍如何从多个角度查找问题的原因。
     
  • 关于一次Tomcat进程CPU占用过高问题的排查记录
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    本文详细记录了一次针对Apache Tomcat服务器进程中出现的高CPU占用问题的排查过程和解决方案。通过深入分析，最终定位并解决了导致性能瓶颈的具体原因。 本段落主要记录了一次针对Tomcat进程CPU占用过高的问题排查过程，并通过示例代码详细介绍了整个排查流程。文章内容对学习或工作中遇到类似问题的朋友具有一定的参考价值，希望需要的读者能够从中受益。
     
  • 深入解析Linux中的CPU负载与使用率
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    本文章详细探讨了在Linux系统中如何监测和理解CPU负载及使用率，帮助读者掌握相关工具和技术，优化系统性能。 CPU负载和 CPU使用率都可以反映一台机器的繁忙程度。其中，CPU使用率反映了当前CPU的工作强度；其波动可能是因为占用CPU时间的进程处于I/O等待状态但尚未释放进入wait队列所致。平均负载（load average）则是指在一段时间内正在运行或准备运行、等待调度的进程数量之和，这里不包括已经进入wait状态的进程。因此可以发现，在某些情况下机器可能会出现低CPU使用率而高负载的现象；由此可以看出，评估机器繁忙程度时需结合这两个指标，并根据实际应用情况进行观察。例如在我的一台双核志强2.8GHz、内存为2GB的服务器上，当平均负载达到50左右时，其CPU使用率才接近100%。
     
  • 深入解析Linux中的CPU负载与使用率
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    本篇文章将带领读者深入了解在Linux操作系统中如何监测和分析CPU负载及使用率，并提供实用的命令行工具和技术来优化系统性能。 在Linux系统中，CPU负载和使用率是评估系统性能的关键指标。它们帮助我们了解系统的繁忙程度以及资源利用状况。 **CPU使用率**是指一段时间内处理器用于执行任务的时间比例。高CPU使用率表明处理器正忙于处理大量计算任务；而低的则表示有更多的空闲时间。然而，需要注意的是，仅凭CPU使用率无法全面反映系统整体的压力情况，因为它不包括等待IO操作完成的任务。 **平均负载（Load Average）**是衡量系统压力的重要指标之一。它不仅考虑了正在运行中的进程数量还包含等待执行任务的进程数。平均负载通常会给出1分钟、5分钟和15分钟三个时间段的数据，这有助于观察系统的趋势变化。如果平均值超过1.0，则表示至少有一个核心在某段时间内有未处理的任务积压；数值越高意味着更多待处理的任务，从而可能导致系统响应变慢。 对于多处理器或多核的Linux环境，计算负载时需考虑CPU的数量。例如，在双核系统中，当负载达到2.0时每个核心的压力相当于单核系统的1.0。因此，理想情况下多核系统的平均值应为每颗核心的1倍。 **查看和管理** 要了解有关Linux CPU的信息（如型号、频率等），可以使用`cat /proc/cpuinfo`命令；若需快速获取CPU的核心数量，则可运行`grep -c model name /proc/cpuinfo`。当系统持续负载超过0.7时，可能需要关注，这通常意味着资源即将耗尽或出现瓶颈问题。 如果观察到低的CPU使用率但高的平均负载，可能存在IO性能不佳的问题；优化磁盘读写速度可能会有效降低这种状况下的压力水平。相反地，若长时间保持高CPU使用率（例如90%以上），即便负载不高系统也可能显得非常忙碌，因为处理器无法及时处理所有请求。 监控和理解Linux的CPU负载及使用情况对管理员来说至关重要，这有助于识别性能瓶颈、优化配置并确保服务稳定高效运行。通过合理分配资源、调整进程调度策略以及改进IO操作等方式可以有效提升系统的整体表现。
     
  • 处理Oracle CPU高负载（100%）的数据库问题
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