基于MATLAB FieldTrip的脑电相位滞后指数计算及静息态数据分析代码

简介：
本代码利用MATLAB FieldTrip工具箱进行脑电数据处理，实现相位滞后指数（PLI）计算，并提供静息态数据的全面分析方法。适合神经科学和信号处理研究者使用。 欢迎使用ARCEEG静止状态Wiki！该维基的主要目的是为用户提供关于如何利用GitHub上提供的脚本进行操作的最低限度指导。这些脚本主要用于分析在BioSemi ActiveTwo系统（采用64通道记录，并以外部电极6作为参考电极，即放置于乳突上的位置）所采集到的静止状态EEG数据。 我们的假设是，触发代码已经应用于闭眼和睁眼的状态段落中，而我们目前仅关注闭眼阶段的数据。当前预处理步骤包括：读取试验及相应触发码，并且只选择闭眼的部分进行分析。基本的预处理措施有衰减、去趋势化、使用60Hz以下低通滤波器以及重新参考乳突电极；可能还会采用50Hz带通滤波以去除线噪声，同时将采样率调整至256Hz。 在完成这些步骤之后，可以进行可选的检查来识别并重建噪音通道（仅当该通道的质量极其差时才考虑此操作）。然后利用独立成分分析法分解数据，并通过目视检验确认所得分量。接下来是分割连续记录为4秒片段的操作，以便后续用于WPLI（加权相位滞后指数）的计算。 随后我们会重置实验时间戳以支持实地考察中将其视为单独“试验”。针对每个频带使用多锥度快速傅立叶变换分别计算出加权相位滞后指数。基于此进一步从WPLI邻接矩阵衍生各种图形指标，并且最后会评估额叶不对称性和半球内前后平衡。 步骤1至5中的操作非常重要，其中部分需要手动完成（例如检查试）。