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数据结构与算法竞赛常用核心模板代码

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简介:
本书汇集了数据结构与算法竞赛中常用的模板代码,旨在帮助读者快速掌握编程技巧和解题方法,提高参赛竞争力。 大学四年的比赛中常用的板子以及数据结构与算法中的核心算法,在使用时最好加以理解,这样才能真正将这些知识内化到自己的知识体系里。掌握的内容量大且实用,如果能熟练背诵并运用它们,你就能在竞争中占据优势。

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客服
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    本书汇集了数据结构与算法竞赛中常用的模板代码,旨在帮助读者快速掌握编程技巧和解题方法,提高参赛竞争力。 大学四年的比赛中常用的板子以及数据结构与算法中的核心算法,在使用时最好加以理解,这样才能真正将这些知识内化到自己的知识体系里。掌握的内容量大且实用,如果能熟练背诵并运用它们,你就能在竞争中占据优势。
  • ACM.zip
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    本资源包包含了ACM竞赛中常用的算法和数据结构的代码模板,旨在帮助编程爱好者快速掌握解题技巧,提高编码效率。 在ACM竞赛中,掌握常用的算法和数据结构是参赛者必须具备的核心技能。这些技术对于解决高效计算问题至关重要,尤其是在面对复杂度限制和时间效率挑战的情况下。 本资源包《ACM常用算法与数据结构模版》包含了针对C/C++/JAVA/Python编程语言的数据结构学习笔记和资料,为大学生提供了全面的学习资源。 让我们深入了解一下数据结构。数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它研究如何更有效地存储和访问数据。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树(如二叉树、平衡树AVL、红黑树等)、图以及哈希表等。这些数据结构的选择及其实现方式直接影响程序的运行效率。例如,栈常用于函数调用和表达式求值;队列适用于处理先进先出(FIFO)场景;而哈希表则提供快速查找操作。 接下来我们讨论算法。算法是一系列解决问题的具体步骤或指令,它们可以用来解决计算问题或执行任务。在ACM竞赛中常见的算法包括排序(如冒泡排序、快速排序、归并排序和堆排序等)、搜索(如二分查找、深度优先搜索和广度优先搜索)以及动态规划、贪心算法、回溯法和分支限界法等。这些算法的应用需要结合具体问题,选择最合适的策略以求得最优解或近似最优解。 C/C++/JAVA/Python都是ACM竞赛中常用的编程语言。其中,C/C++因其高效性和对底层硬件的控制能力而受到欢迎,特别是在处理算法效率方面;Java则提供了丰富的库和自动内存管理功能,使得代码更加简洁;而Python由于其语法简洁易读及丰富的第三方库支持,则成为初学者入门的理想选择。 在资源包《my_resource》中可能包含以下内容: 1. 数据结构的详细讲解,包括定义、操作及其应用场景。 2. 各种算法的实现代码和分析,帮助理解它们的工作原理。 3. ACM竞赛中的经典问题实例用于练习与实战演练。 4. 编程语言(C/C++/JAVA/Python)的基础知识及进阶技巧。 5. 学习笔记和指南可能包括解题思路、编程技巧以及避免常见错误的方法。 通过深入学习这些资源,大学生能够提升自己的算法思维能力和编程能力,在ACM竞赛中取得好成绩的同时也为未来的职业生涯打下坚实基础。记住理论与实践相结合是学习的关键,多做练习不断挑战自我才能真正掌握这些知识。
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    本书聚焦于在ACM竞赛中广泛应用的经典算法和编程技巧,通过丰富的示例代码帮助读者深入理解并熟练掌握这些关键技术。 ### ACM竞赛常用算法及代码详解 #### 一、数学问题 **1. 精度计算——大数阶乘** **语法**: `int result = factorial(int n);` **参数**: - `n`: 计算阶乘的数字。 **返回值**: 阶乘结果的位数。 **注意**: - 该程序直接输出`n!`的结果。 - 使用长整型数组`a[]`来存储结果,并且需要包含头文件`math.h`. **源程序**: ```c++ int factorial(int n) { long a[10000]; int i, j, l, c, m = 0, w; a[0] = 1; for (i = 1; i <= n; i++) { c = 0; for (j = 0; j <= m; j++) { a[j] = a[j] * i + c; c = a[j] / 10000; a[j] %= 10000; } if (c > 0) { m++; a[m] = c; } } w = m * 4 + log10(a[m]) + 1; printf(%ld, a[m]); for (i = m - 1; i >= 0; i--) printf(%4.4ld, a[i]); return w; } ``` **2. 精度计算——乘法(大数乘小数)** **语法**: `mult(char c[], char t[], int m);` **参数**: - `c[]`: 被乘数,用字符串表示。 - `t[]`: 结果,用字符串表示。 - `m`: 乘数。 **返回值**: 无 **注意**: - 需要包含`string.h`. **源程序**: ```c++ void mult(char c[], char t[], int m) { int i, l, k, flag, add = 0; char s[100]; l = strlen(c); for (i = 0; i < l; i++) s[l - i - 1] = c[i] - 0; for (i = 0; i < l; i++) { k = s[i] * m + add; if (k >= 10) { s[i] = k % 10; add = k / 10; flag = 1; } else { s[i] = k; flag = 0; add = 0; } } if (flag) { l = i + 1; s[i] = add; } else l = i; for (i = 0; i < l; i++) t[l - 1 - i] = s[i] + 0; t[l] = \0; } ``` **3. 精度计算——乘法(大数乘大数)** **语法**: `mult(char a[], char b[], char s[]);` **参数**: - `a[]`: 被乘数,用字符串表示。 - `b[]`: 乘数,用字符串表示。 - `s[]`: 结果,用字符串表示。 **返回值**: 无 **注意**: - 空间复杂度为 O(n^2). - 需要包含`string.h`. **源程序**: ```c++ void mult(char a[], char b[], char s[]) { int i, j, k = 0, alen, blen, sum = 0; char result[65]; int res[65][65] = {0}; alen = strlen(a); blen = strlen(b); for (i = 0; i < alen; i++) for (j = 0; j < blen; j++) res[i][j] = (a[i] - 0) * (b[j] - 0); for (i = alen - 1; i >= 0; i--) { for (j = blen - 1; j >= 0; j--) sum += res[i + blen - j - 1][j]; result[k++] = sum % 10; sum /= 10; } for (i = blen - 2; i >= 0; i--) { for (j = 0; j <= i; j++) sum += res[i - j][j]; result[k++] = sum % 10; sum /= 10; } if (sum != 0) { result[k] = sum % 10; k++; } // 输出结果 for (int m = k - 1; m >= 0; m--) printf(%d, result[m]); } ``
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    这段资料包含了在ACM国际大学生程序设计竞赛中广泛使用的各种经典算法实现代码,旨在帮助参赛者更好地理解和应用这些核心算法。 时间复杂度(渐近时间复杂度的严格定义、NP问题、时间复杂度分析方法及主定理) 排序算法(平方排序算法的应用、Shell排序、快速排序、归并排序、时间复杂度下界以及三种线性时间排序法,外部排序) 数论(整除概念、集合论与关系理论介绍、素数性质探讨、进位制理解基础、辗转相除及扩展辗转相除的运用方法讲解,同余运算及其应用分析,解线性同余方程技巧说明和中国剩余定理详解) 指针(链表结构解析,搜索判重机制设计与实现思路介绍,邻接列表构建策略探讨以及开散列技术的应用实例分享;二叉树、多叉树的表示方法) 按位运算(AND, OR, XOR操作定义及应用示例,SHL和SHR指令及其使用场景分析) 图论模型建立原则解析,平面图特性讨论与欧拉公式及五色定理证明思路介绍,求解强连通分量、割点以及桥的算法详解;探索欧拉回路问题解答策略,AOV(Activity On Vertex)和AOE(Activity On Edge)网络分析方法讲解;最小生成树三种算法解析:Prim、Kruskal及Sollin算法原理与应用实例分享;最短路径计算三种经典算法介绍:Dijkstra, Bellman-Ford以及Floyd-Warshall,标号法详解,差分约束系统阐述及其求解策略说明;验证二分图的方法讲解和Konig定理的应用场景探讨,匈牙利算法及KM(Kuhn-Munkres)算法原理与实例分享;稳定婚姻系统的模型构建思路解析、最大流问题的解决方法:Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp等经典算法介绍,最小割最大流理论及其应用案例分析,以及最小费用最大流计算策略详解 计算几何相关知识包括平面解几基础及其实用场景探讨,向量定义与点积叉积的应用实例分享;半平面相交技术解析、求点集凸包方法讲解,最近点对问题的高效解决算法示例展示和离散化扫描线技术应用案例分析。 数据结构部分涵盖广度优先搜索策略详解以及括号匹配验证技巧介绍,表达式计算原理及递归编译机制探讨;Hash表构建与分段Hash实现思路分享,并查集、Tarjan算法的运用场景解析;二叉堆、左偏树、二斜堆和二项堆等高级数据结构及其应用实例展示,如:红黑树, AVL平衡树, Treap 和 Splay 树,静态二叉查找树及2-d树详解;线段树与二维线段树构建思路分享以及矩形查询技术介绍;Trie(字典)树的定义和使用场景解析,块状链表数据结构及其应用实例展示。 组合数学部分包含排列与组合基础、鸽笼原理及其实际应用案例分析,容斥原理详解及其实用技巧探讨,递推关系式构建思路分享以及Fibonacci数列生成机制介绍;Catalan数列的定义和应用场景解析, Stirling数计算方法讲解, 差分序列构造策略展示与生成函数的应用实例分享;置换理论基础及其Polya定理应用案例分析。 概率论部分涵盖简单概率概念及条件概率详解,Bayes(贝叶斯)定理原理阐述以及期望值的定义和求解技巧介绍。矩阵相关知识包括基本运算规则、二分法在解决线性递推方程中的运用示例分享、多米诺骨牌棋盘覆盖方案数计算策略解析与高斯消元技术应用实例展示。 字符串处理算法涵盖KMP(Knuth-Morris-Pratt)模式匹配方法讲解,后缀树构建思路介绍以及有限状态自动机的定义及其在文本分析中的运用示例分享;Huffman编码原理及其实用场景讨论和简单密码学基础概念解析。 动态规划部分包括单调队列技术应用实例展示、凸完全单调性的定义与使用技巧探讨,树型动规算法详解及多叉转二叉问题解决策略介绍;状态压缩类动规方法及其四边形不等式的运用示例分享。 博奕论(Game Theory)领域涵盖Nim取子游戏规则解析和博弈树构建思路分享;Shannon开关游戏的原理阐述与实例应用分析。 搜索算法包括A*、ID (Iterative Deepening) 和 IDA*(Iterative Deepening A*) 等经典方法介绍,随机调整(Randomized Search)策略及其在复杂问题求解中的运用示例展示以及遗传算法的基本概念及其实用场景探讨。
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    《数据结构与算法:数据结构代码PDF版》是一本全面解析数据结构原理及其实现细节的技术书籍,包含大量示例代码,适合深入学习数据结构和算法的读者。 一、单链表操作(插入、删除): ```c #include #include typedef struct LNode { int data; struct LNode *next; } LNode, *LinkList; void InitList(LinkList &L) { // 初始化链表L,带表头结点 L = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); L->next = NULL; } void CreateList(LinkList &L, int n) { // 创建具有n个结点的链表,结点数据由键盘输入 LinkList p; int i; for(i = 0; i < n; i++) { p = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); scanf(%d, &p->data); p->next = L->next; L->next = p; } } ```
  • 研究生学建
    优质
    本书汇集了研究生数学建模竞赛中常用的编程技巧与算法实现,提供了丰富的示例代码供读者学习参考。适合参赛选手及数学爱好者使用。 该压缩包整理了数学建模大赛常用的11种方法,包括层次分析法、k-means算法、迪杰斯特拉算法、退火算法、弗洛伊德算法、灰色预测以及种群竞争模型等。
  • 程序设计挑战2:.pdf
    优质
    本书《程序设计竞赛挑战2:算法与数据结构》深入探讨了编程竞赛中关键的算法和数据结构概念,旨在帮助读者提升解题技巧和编程能力。 挑战程序设计竞赛2 算法和数据结构这本书深入探讨了算法和数据结构的相关知识,旨在帮助读者提高解决复杂问题的能力,并为参加编程比赛打下坚实的基础。书中不仅涵盖了基础的数据结构如数组、链表等,还详细讲解了一些高级主题和技术,包括但不限于图论、动态规划以及搜索算法。通过丰富的实例与习题,本书引导读者掌握如何在实际编程竞赛中应用这些理论知识。 这本书适合有一定编程经验并希望深入学习数据结构和算法的读者阅读。无论是计算机专业学生还是在职软件开发人员,都能从书中获得宝贵的知识和灵感,提升自己的技术水平。
  • 集:.chm
    优质
    《常用算法集:数据结构》是一本以CHM格式编写的电子书,涵盖了广泛的数据结构和算法实现方法,为程序员提供了便捷的学习与查阅工具。 《数据结构常用算法集.chm》非常方便。
  • 美国学建汇总
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    本资源汇集了美国数学建模竞赛中常用的各类算法,旨在帮助参赛者快速掌握和应用这些方法解决实际问题。 数模美赛常用算法集合代码和说明基本齐全。
  • Java汇总
    优质
    本资料全面总结了Java中的常用数据结构和核心算法,包括数组、链表、栈、队列等基础数据结构及排序、查找等相关算法的实现方法。适合编程学习者参考实践。 分类文档 基础原则 六大设计原则 创建模式 单例模式 简单工厂模式 工厂方法模式 抽象工厂模式 原型模式 建造者模式 结构模式 代理模式 外观模式 适配器模式 装饰模式 组合模式 享元模式 桥接模式 行为模式 观察者模式 模板方法模式 策略模式 命令模式 调停者模式(中介者) 备忘录模式(Memento) 解释器模式(Interpreter) 迭代器模式(Iterator) 状态模式(State) 责任链模式(Chain of Responsibility) 访问者模式(Visitor) 结构与算法 基础概念 稀疏数组和二维数组 队列和栈结构 单向链表和双向链表 排序与查找算法 二叉树与多叉树 应用场景 RSA 算法签名验证流程 树结构业务应用