本文介绍了在将MySQL数据库从旧版本升级到5.7后遇到的GROUP BY查询相关问题，并提供了详尽的问题分析和有效的解决方法。
MySQL 5.7 版本升级后，用户可能会遇到与`GROUP BY`查询相关的兼容性问题，这主要是由于新版本默认启用的`ONLY_FULL_GROUP_BY` SQL模式引起的。此模式要求在`GROUP BY`子句中列出所有的非聚合列，以确保数据的正确性。在之前的版本中，MySQL可能允许某些不完全符合这一规则的查询，但在5.7及更高版本中，这将导致错误。
当遇到“SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column news.id which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by”的错误提示时，说明查询中的非聚合列（如`news.id`）未包含在`GROUP BY`子句中，这违反了`ONLY_FULL_GROUP_BY`模式的规定。
为了解决这个问题，有几种策略：
1. **修改SQL模式**：
可以临时或永久地更改`sql_mode`, 移除 `ONLY_FULL_GROUP_BY`. 例如, 运行以下命令:
```sql
SET @@sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION;
```
这样做会使得SQL查询能够正常执行，但可能导致数据不一致，因为它忽略了`ONLY_FULL_GROUP_BY`的检查。
2. **遵循`GROUP BY`规则**：
如果不想修改SQL模式，你需要确保 `SELECT` 列表中的每一列要么是聚合函数（如 `COUNT()`, `SUM()`, `AVG()` 等），要么出现在 GROUP BY 子句中。对于 ORDER BY, 排序字段也必须来自 GROUP BY 以保持数据的完整性。
3. **使用 ANY_VALUE 函数**：
如果你知道某些列在每个组内都是唯一的，但不想在`GROUP BY`中列出它们，可以使用 `ANY_VALUE()`函数。例如:
```sql
SELECT ANY_VALUE(id), ANY_VALUE(uid), ...
FROM `news`
GROUP BY `group_id`
ORDER BY `inputtime` DESC
LIMIT 20;
```
这种情况下, 使用 `ANY_VALUE()` 函数可以帮助你绕过 ONLY_FULL_GROUP_BY 的限制，但请注意如果同一组中有多个不同的值， `ANY_VALUE()` 可能不会返回预期的结果。
4. **使用 MIN() 或 MAX()**：
对于那些在每个组中具有唯一值的列，也可以使用`MIN()`或`MAX()`函数代替`ANY_VALUE()`。虽然这两者实际上在功能上并不完全相同, 但可以提供一种替代方案。
当你升级到MySQL 5.7或更高版本时，应确保你的 `GROUP BY` 查询遵循更严格的SQL标准，或者采用适当的方法来绕过 `ONLY_FULL_GROUP_BY` 模式的限制。理解这个模式并适当地调整查询，将有助于确保数据的准确性和查询的稳定性，并且能帮助编写清晰、易于理解的 SQL 代码，因为 `GROUP BY` 查询通常用于总结和聚合数据, 明确指定所有列可以帮助避免潜在的数据混淆。
5星
