Overcooked_AI: 人类与AI协作性能的基准测试环境

简介：
Overcooked_AI是一款创新的游戏平台，用以评估和提升人类与人工智能间的协同工作效率，为研究提供宝贵的实验数据。 Overcooked-AI 提供了五个易于硬编码或编程生成的布局设计，作为基于广受欢迎的合作式视频游戏的人工智能任务性能基准环境。在这个环境中，AI代理的任务是尽快将汤送出厨房。每个汤需要在锅中加入多达三种成分，在煮熟后由代理人拿起并送出去。为了获得高分，代理商必须即时分配任务，并进行有效协调。 玩家可以尝试与已经训练过的深度强化学习（DRL）代理一起玩游戏，或者使用界面加载自己训练的代理来进行游戏体验。对于想要开展人工AI实验的研究人员来说，请查看相关文档获取指导信息。此外，还可以找到一些人类玩家的游戏数据供研究参考。 关于实现和复现论文中的结果，可以查阅与环境兼容的深度强化学习代码库。安装方面，可以通过pip从PyPI安装预编译的wheel文件来快速开始使用：`pip install overcooked-ai` 请注意，虽然通过 PyPI 安装的是稳定版本但可能不是最新的开发功能版本。 若要获取最新特性，请考虑直接克隆项目的源码仓库进行本地开发和测试。