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该文件为大尺度传播损耗模型压缩包。

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简介:
该研究涉及对matlab仿真中大尺度传播损耗模型的深入探索,具体包括对自由空间损耗的分析,以及对对数距离衰落和正态阴影路径传播损耗等多种影响因素的评估。此外,还对经典的Okumura/Hata模型和IEEE 802.16d模型进行了仿真研究,旨在全面理解和模拟无线通信系统中的大尺度传播损耗现象。

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  • 数据.zip
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    该资料包包含了一个详细的大尺度传播损耗模型的数据集,适用于无线通信领域中的信号预测和覆盖分析。 在MATLAB仿真中可以使用多种大尺度传播损耗模型进行信号传输的分析与预测。这些模型包括自由空间损耗、对数距离/正态阴影路径传播损耗以及Okumura/Hata模型,还有IEEE 802.16d模型等,每种模型都有其特定的应用场景和适用条件。
  • 衰减.zip
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    本资料包包含了一种基于小尺度环境下的无线信号传播特性而建立的损耗衰减数学模型,适用于研究和预测特定场景内的通信信号质量变化。 本代码在MATLAB平台上实现了两种常用的小尺度衰落传播损耗模型:瑞利衰落和莱斯衰落。程序简洁明了,并包含注解。
  • 基于COST231的信号及Python实现:结合COST231与自由空间路径估算
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    本文探讨了利用COST231模型并结合自由空间路径损耗理论,在Python环境中进行无线信号传播损耗的精确估算和模拟,提供了一种高效的计算方法。 使用自由空间模型及COST231模型来估计路径损耗,并绘制信号强度的估算图。这是一种二维视距方法,考虑了发射器与接收器之间单独墙壁的影响。COST231模型类似于Motley-Keenan模型,在这种情况下,仅需结构蓝图图像即可为每面墙分配不同的衰减系数,通过应用图像处理技术识别所有墙体而无需CAD模型。 这种方法在Python中实现,并允许无限数量的发射器使用内置最小二乘优化。如果有实际测量数据,该方法会利用这些信息并通过最小二乘法确定墙壁的衰减值。最初的代码是在Pycharm环境下编写的,但也在Anaconda环境中成功运行过,在提交的Python文件夹内包含一个自述文档,请查看以获取更多信息。
  • ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17RAR版
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    简介:此RAR压缩包内含基于SSD框架与MobileNetV1骨干网络,用于COCO数据集目标检测任务的预训练模型,日期为2017年11月17日。 TensorFlow模型可以提供给OpenCV等工具使用。
  • IGBT计算研究
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    本研究聚焦于IGBT器件损耗模型的建立及其损耗分析方法的研究,旨在提高电力电子系统的效率与可靠性。通过对IGBT在不同工作条件下的热特性和电特性进行深入探讨,提出了一种基于物理机制的精确建模方法,并开发了相应的损耗计算工具。该成果为优化IGBT的设计和应用提供了理论依据和技术支持。 本段落介绍了多种IGBT实用的损耗计算方法,并详细阐述了各种方法的特点及适用的IGBT模型。
  • Okumura-Hata:估算路径的函数-MATLAB开发
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    本项目使用MATLAB实现Okumura-Hata模型,用于估计无线通信中特定频率和距离下的信号传播路径损耗。 Okumura-Hata模型是无线通信领域广泛使用的传播路径损耗预测工具,特别适合城市环境的应用。该模型由Okumura和Hata在1960年代提出,旨在为微波频率(150MHz到1500MHz)的无线电通讯提供更精确的传播损耗估算方法。通过MATLAB开发此模型的相关函数,可以方便地进行路径损耗计算,在无线网络规划、基站布局以及信号覆盖分析中具有重要的应用价值。 在城市环境中,无线电信号受到建筑物和地形等多种因素影响,导致信号强度衰减。Okumura-Hata模型利用数学公式量化这种损耗: \[ L = A + 10n\log_{10}(d) + B(f) + C \] 其中: - \(L\) 是两节点间路径损耗(dB)。 - \(A\) 是基本路径损耗,与频率和城市类型有关的常数。 - \(n\) 是路径损耗指数,在不同环境中通常取值为3或4。 - \(d\) 代表发射机与接收机之间的距离(公里)。 - \(B(f)\) 表示频率依赖项,考虑了频率对传播损耗的影响。 - \(C\) 是一个修正项,用于调整特定环境条件下的传播损耗。 对于\(B(f)\),它通常被定义为: \[ B(f) = \begin{cases} -11.5 & f<300MHz \\ -22.7 + 20\log_{10}(f) & 300MHz \leq f < 1500MHz \end{cases} \] 修正项\(C\)可能包括城市类型、天线高度等因素。例如,对于大都市(MCU): \[ C = \begin{cases} 0 & h_t \geq 30m, h_r \geq 10m \\ 3 & h_t \geq 30m, h_r < 10m \\ 6 & h_t < 30m \end{cases} \] 这里的\(h_t\)和\(h_r\)分别表示发射机和接收机的天线高度(米)。 在MATLAB中实现Okumura-Hata模型,可以创建一个函数,该函数接受距离、频率及必要的环境参数作为输入,并输出路径损耗值。这有助于无线通信工程师快速评估不同场景下的信号覆盖情况,从而优化网络性能。 压缩包文件可能包含以下内容: 1. 实现了Okumura-Hata模型计算功能的MATLAB源代码(如`okumura_hata.m`)。 2. 示例数据文件,用于测试和演示模型的功能准确性。 3. 使用说明文档,解释如何调用函数及解读结果。 通过将此模型集成到MATLAB工作流中,用户可以方便地处理大量城市环境下的传播损耗计算需求。这对于无线网络规划、信号覆盖评估以及网络优化具有重要的实际应用价值。在实践中还可以结合其他工具和数据(如三维地形图和建筑信息),进一步提高预测的准确性和实用性。
  • 基于Matlab的自由空间路径 实现上.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB实现的自由空间传播路径损耗模型。用户可以下载该ZIP文件并运行其中的代码,以模拟不同距离下的无线信号衰减情况,适用于通信系统设计与分析。 1. 版本:MATLAB 2014/2019a,包含运行结果。 2. 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的MATLAB仿真项目。更多内容请查看博主主页的博客文章。 3. 内容:标题所示的内容介绍,请点击主页搜索相关博客了解详情。 4. 适合人群:适用于本科和硕士等科研学习使用。 5. 博客介绍:热爱科研工作的MATLAB仿真开发者,注重技术和个人修养同步提升。如果有MATLAB项目合作需求,欢迎私信联系。
  • 衰落及其应用__衰落__衰落
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    本文探讨了大尺度衰落模型的概念、理论基础及实际应用场景,分析其在无线通信系统中的重要性与影响。 使用MATLAB编程来模拟大尺度衰落模型。
  • 基于Matlab的自由空间路径实现.zip
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    本资源提供了一种使用Matlab编程语言来模拟和分析自由空间中无线电信号传输时所经历的路径损耗的方法。其中包括详细代码及理论解释,旨在帮助学习通信工程的学生理解信号衰减机制,并为其项目或研究工作提供实用工具。 版本:matlab2019a 领域:基础教程 内容:Matlab实现自由空间传播路径损耗模型 .zip 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • Edwards和Durkin:基于的路径预测(MATLAB实现)
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    本研究采用Edwards和Durkin模型进行无线通信中的路径损耗预测,并使用MATLAB实现了相应的计算程序。通过模拟不同环境下的信号传播,验证了模型的有效性和准确性。 **Edwards 和 Durkin 模型简介** 在无线通信领域,信号传播的路径损耗是影响通信质量的关键因素之一。由 Edwards 和 Durkin 提出的模型是一种用于估算无线通信中路径损耗的数学工具,适用于城市微波环境(UMi)和农村微波环境(Rural)等不同场景,能够提供更精确的路径损耗预测,从而优化无线网络的设计和规划。 **模型原理** 该模型基于无线电波在复杂地形中的传播特性理解,并考虑了建筑物、地形和其他障碍物对信号的影响。主要参数包括: 1. **频率 (f)**:以MHz为单位。 2. **距离 (d)**:发射机与接收机之间的直线距离,以公里为单位。 3. **路径损耗因子 (α)**:反映不同环境条件下信号衰减程度的常数。 4. **障碍物系数 (β)**:考虑建筑物和其他障碍物对信号阻挡作用的影响。 模型公式通常表达如下: \[ L = 10\log_{10}(4 \pi df) + 10\alpha \log_{10}(d) + \beta \] 其中,\(L\) 表示路径损耗值(以dB为单位)。 **MATLAB 实现** 在 MATLAB 中实现 Edwards 和 Durkin 模型时,可以编写函数来计算给定频率、距离和环境条件下的路径损耗。具体步骤包括: 1. **输入参数**:接收模型所需的所有初始数据。 2. **确定 α 和 β 值**:根据不同的环境类型查找对应的值。 3. **执行路径损耗计算**:使用上述公式进行具体的数值运算。 4. **返回结果**:输出相应的路径损耗值。 压缩包 `EdwardsAndDurkinModel.zip` 中包含的文件可能包括: 1. `edwards_durkin_model.m` - 主函数,用于实现模型的具体计算过程。 2. `environment_params.mat` - 存储不同环境类型对应的 α 和 β 值的数据文件。 3. `example_usage.m` - 示例脚本,展示如何调用主函数并处理输入输出。 **应用场景** Edwards 和 Durkin 模型在无线网络规划和优化中具有实际应用价值: - **覆盖分析**:评估信号覆盖范围,并预测可能的薄弱区域。 - **基站布局**:帮助确定最合适的基站位置和数量,以确保服务质量和覆盖面。 - **频率分配**:通过模型预测不同频率下的传播特性,进行合理的频谱规划。 - **干扰分析**:减少相邻基站间的相互影响。 利用 MATLAB 开发的工具可以简化这些复杂的计算过程,并提高无线通信系统的性能与可靠性。