
OpenCV小项目实践,共九个
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简介:
本系列包含九个小项目,旨在通过实际操作加深对OpenCV的理解与应用。适合编程爱好者和计算机视觉初学者学习。
本项目包含九个部分:
1. 适用于Android的Cartoonifier和换肤器。
2. iPhone或iPad上的基于标记的增强现实技术。
3. 无标记增强现实。
4. 使用OpenCV从运动中探索结构信息。
5. 基于SVM和神经网络的车牌识别系统。
6. 非刚性人脸跟踪技术。
7. 利用AAM(Active Appearance Model)及POSIT方法进行三维头部姿态估计。
8. 运用特征脸或Fisherfaces算法实现人脸识别功能。
9. 使用Microsoft Kinect开发Fluid Wall交互式墙面应用。
各章节标题如下:
- 第一章:Android Cartoonifier
- 第二章:iPhone AR
- 第三章:无标记AR技术
- 第四章:从运动中探索结构信息(Structure From Motion)
- 第五章:车牌识别系统(基于SVM和神经网络)
- 第六章:非刚性人脸跟踪技术
- 第七章:三维头部姿态估计方法
- 第八章:人脸识别算法应用
- 第九章:利用Kinect进行流体互动的墙面设计
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