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OpenCV小项目实践,共九个

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简介:
本系列包含九个小项目,旨在通过实际操作加深对OpenCV的理解与应用。适合编程爱好者和计算机视觉初学者学习。 本项目包含九个部分: 1. 适用于Android的Cartoonifier和换肤器。 2. iPhone或iPad上的基于标记的增强现实技术。 3. 无标记增强现实。 4. 使用OpenCV从运动中探索结构信息。 5. 基于SVM和神经网络的车牌识别系统。 6. 非刚性人脸跟踪技术。 7. 利用AAM(Active Appearance Model)及POSIT方法进行三维头部姿态估计。 8. 运用特征脸或Fisherfaces算法实现人脸识别功能。 9. 使用Microsoft Kinect开发Fluid Wall交互式墙面应用。 各章节标题如下: - 第一章:Android Cartoonifier - 第二章:iPhone AR - 第三章:无标记AR技术 - 第四章:从运动中探索结构信息(Structure From Motion) - 第五章:车牌识别系统(基于SVM和神经网络) - 第六章:非刚性人脸跟踪技术 - 第七章:三维头部姿态估计方法 - 第八章:人脸识别算法应用 - 第九章:利用Kinect进行流体互动的墙面设计

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客服
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  • OpenCV
    优质
    本系列包含九个小项目,旨在通过实际操作加深对OpenCV的理解与应用。适合编程爱好者和计算机视觉初学者学习。 本项目包含九个部分: 1. 适用于Android的Cartoonifier和换肤器。 2. iPhone或iPad上的基于标记的增强现实技术。 3. 无标记增强现实。 4. 使用OpenCV从运动中探索结构信息。 5. 基于SVM和神经网络的车牌识别系统。 6. 非刚性人脸跟踪技术。 7. 利用AAM(Active Appearance Model)及POSIT方法进行三维头部姿态估计。 8. 运用特征脸或Fisherfaces算法实现人脸识别功能。 9. 使用Microsoft Kinect开发Fluid Wall交互式墙面应用。 各章节标题如下: - 第一章:Android Cartoonifier - 第二章:iPhone AR - 第三章:无标记AR技术 - 第四章:从运动中探索结构信息(Structure From Motion) - 第五章:车牌识别系统(基于SVM和神经网络) - 第六章:非刚性人脸跟踪技术 - 第七章:三维头部姿态估计方法 - 第八章:人脸识别算法应用 - 第九章:利用Kinect进行流体互动的墙面设计
  • 8Python
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