Matlab肿瘤图像分割代码-DeepBTSeg: DeepBTSeg

简介：
简介：DeepBTSeg是基于Matlab开发的一款用于肿瘤图像自动分割的深度学习工具。它采用先进的神经网络模型，旨在提高医学影像分析的准确性和效率。 DeepBTSeg提供了一个用户友好的图形界面（GUI），使用户能够使用先进的深度学习模型进行脑肿瘤图像分割，而无需在本地计算机上安装复杂的软件和硬件。该存储库包含用于运行DeepBTSeg的Matlab代码。我们还提供了DeepBTSeg的可执行版本。 DeepBTSeg是在Matlab 2020b中开发的，并且可以在Matlab 2019b和Matlab 2020a下运行。建议在Matlab 2020b环境下使用该代码进行操作。 **用法** 有两种方法可以下载DeepBTSeg： - 下载并解压缩名为“DeepBTSeg存储库.zip”的文件到本地计算机。 - 如果操作系统是Linux或MacOS，可以通过命令行工具克隆GitHub上的相关仓库。然后，在MATLAB中打开该路径下的代码。 完成上述任一方法后，请在MATLAB中将当前工作目录设置为包含此存储库的路径，并运行DeepBTSeg的相关脚本段落件。