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MATLAB-FFT.rar_单边谱的FFT变换_MATLAB实现FFT_双边频谱_绘制单边谱_单边FFT分析

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简介:
该资源包提供了使用MATLAB进行快速傅里叶变换(FFT)的代码,重点在于从双边频谱转换到单边频谱的详细过程及可视化展示。 通过Matlab实现FFT变换(包括单边谱及双边谱)。

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  • MATLAB-FFT.rar_FFT_MATLABFFT___FFT
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    该资源包提供了使用MATLAB进行快速傅里叶变换(FFT)的代码,重点在于从双边频谱转换到单边频谱的详细过程及可视化展示。 通过Matlab实现FFT变换(包括单边谱及双边谱)。
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  • HHT时与HHT
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  • HHT 与希尔伯特
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  • /LFM信号序列生成与验证
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  • PSD(功率密度)与带调整 FFT 幅度:使用 MATLAB 进行 FFT 计算 PSD 及一维信号幅度 Y[f]
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    本文介绍了如何利用MATLAB进行快速傅里叶变换(FFT)以计算功率谱密度(PSD)和一维信号的单边幅度谱,包括带调整的方法。 函数 `fy=FFT(y,Fs)`: 1. 计算信号 y(t) 的功率谱密度 (PSD) 和幅度谱 (F(f))。 2. 输入参数包括采样率 Fs,这是已知的先验信息。 3. 结果以三幅图的形式展示:简单 PSD、对数形式的 PSD(dB)和幅度谱。 振幅(f)=√PSD(f) 此功能主要用于调整频率轴。对于长度小于1000点的信号,可以使用嵌套函数 `y=Fast_Fourier_Transform(X,N)` 来计算快速傅里叶变换,而长于该范围则采用Matlab内置函数fft。 演示代码如下: ``` fs = 800; tf = 2; t = 0:1/fs:tf; f=[40,75]; Amp=[4.5,9.22]; sigma=1.33; y=Amp(1)*exp(j*2*pi*t*f(1)) + Amp(2)*exp(j*2*pi*t*f(2)); ```
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