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2006-2022年吉林省各城市月度降水量数据

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简介:
本数据集收录了2006年至2022年间吉林省主要城市每月的降水量记录,为气候研究和水资源管理提供详实资料。 数据来源于统计年鉴及国家统计局的官方资料,未经任何拟合或插值处理,确保真实可靠。这是目前我能获取到的数据集。严禁任何团队或个人将其转售以牟取暴利;对于一切非法获利行为,我保留追究法律责任的权利。 作为一名经济学专业的学生,深知学术研究之不易。我不是随意凑合或是贩卖他人数据的商贩,分享给大家的数据集质量得到了广泛认可,并且好评不断。此外,售后服务也十分完善。如果有任何问题,请随时与我交流! 为了确保您购买前能够了解所有信息,在样本容量附件中会详细说明包含的所有地区、涵盖的具体年份及数据来源等细节。请您在购买之前务必查看这些资料内容,以便决定是否符合您的需求。 请不要像有些人那样上传不完整或误导性的材料,导致买家买到的数据质量低下或者缺失严重。因此,请您放心,我将会把所有相关的信息都清楚地提供给您,以避免浪费不必要的资源和时间。例如,《2006-2022年吉林省各地市1-12月份降水量数据--样本.xlsx》(文件大小:22.09 KB)中的信息将被完整列出,确保您能够做出明智的决定。

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客服
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  • 2006-2022
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    本数据集收录了2006年至2022年间吉林省主要城市每月的降水量记录,为气候研究和水资源管理提供详实资料。 数据来源于统计年鉴及国家统计局的官方资料,未经任何拟合或插值处理,确保真实可靠。这是目前我能获取到的数据集。严禁任何团队或个人将其转售以牟取暴利;对于一切非法获利行为,我保留追究法律责任的权利。 作为一名经济学专业的学生,深知学术研究之不易。我不是随意凑合或是贩卖他人数据的商贩,分享给大家的数据集质量得到了广泛认可,并且好评不断。此外,售后服务也十分完善。如果有任何问题,请随时与我交流! 为了确保您购买前能够了解所有信息,在样本容量附件中会详细说明包含的所有地区、涵盖的具体年份及数据来源等细节。请您在购买之前务必查看这些资料内容,以便决定是否符合您的需求。 请不要像有些人那样上传不完整或误导性的材料,导致买家买到的数据质量低下或者缺失严重。因此,请您放心,我将会把所有相关的信息都清楚地提供给您,以避免浪费不必要的资源和时间。例如,《2006-2022年吉林省各地市1-12月份降水量数据--样本.xlsx》(文件大小:22.09 KB)中的信息将被完整列出,确保您能够做出明智的决定。
  • 1950-2022中国平均分析
    优质
    本数据报告分析了自1950年至2022年间中国主要城市的年均降水量变化趋势,揭示气候变化对降水模式的影响。 1950年至2022年全国各城市逐年平均降水数据。
  • 1950-2022中国平均分析
    优质
    本数据报告分析了自1950年至2022年期间中国各省份每年的平均降水量变化趋势,旨在揭示气候变化对中国降水模式的影响。 1950年至2022年全国各省份逐年平均降水数据。
  • 1950-2022全国区县逐平均平均
    优质
    本资料集汇总了自1950年至2022年间中国各省份、直辖市、自治区及各县市的年度平均降雨量,为气候研究与水资源管理提供详实的数据支持。 全国各省份、各地级市及各区县的逐年平均降水数据是指当年的日降水量年平均值,并非累计值,单位为米(m)。这项指标对于了解各地降水情况、气候变化以及制定农业政策、水资源管理措施和城市规划等方面具有重要意义。 数据名称:全国各省份、各地级市、各区县逐年平均降水数据 相关数据包括: - PR - PR_ID - PR_TYPE - CITY - CITY_ID - CITY_TYPE 涉及时间范围为1950年至2022年。
  • 1950-2022中国地区级平均平均.xlsx
    优质
    该文件包含了从1950年至2022年间中国所有地级市的年平均降雨量的数据记录,适用于气候研究与分析。 1950-2022年各地级市逐年平均降水数据 时间范围:1950年至2022年 指标描述:地级市逐年平均降水量 研究对象:360多个地级市 逐年的平均降水量是指当年的日降水量的年度均值,单位为米。这一气象参数对于评估各地水资源状况、农业灌溉需求以及制定防洪措施具有重要意义。 不同城市的年降水量会受到地理位置、地形特征和气候条件等因素的影响而产生显著差异。该数据可以用于地理研究及经济管理中的工具变量分析。
  • 20187的微博签到
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    这段简介可以描述为:2018年7月吉林市的微博签到数据记录了当月市民在微博平台上的地理位置签到情况,反映了城市的活跃区域和热点地点分布。 这段文本描述了一组数据字段的内容及其时间范围。这些字段包括WGS84坐标系、火星坐标系、用户ID、用户名、用户认证类型、用户的主页地址、签到的时间点、发布内容的详情,图片链接与视频链接等媒体信息;此外还有打卡的具体地点和使用的手机型号以及该条目被转发的数量、评论数及点赞数量。这些数据覆盖了从2018年至2023年之间任何一个月的数据记录情况,并且包括用户地理位置的相关坐标数值(经纬度)。
  • 2018worldclim.zip
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    本资料包包含2018年度全球范围内的月度降水平均值数据,以高分辨率栅格形式展现世界各地区的降水分布情况。 《全球气候数据:WorldClim 2018年月降水量分析》 世界气候数据库 WorldClim 提供了宝贵的资源——2018年的全球月降水量数据。这些高分辨率的降水量数据以 .tif 文件格式呈现,覆盖每个月份,并为气候变化研究、环境规划、农业规划以及自然灾害风险评估等领域提供了重要支持。 我们首先需要理解 wc2.1_2.5m_prec 这个命名规则。“wc2.1” 表示这是 WorldClim 数据库的第二版的第一个更新,“2.5m” 则代表数据的空间分辨率,每个像素对应地球表面约4公里的距离。prec是降水(precipitation)的缩写,明确这些数据记录的是降水量。 接下来,我们逐一解析文件名中的月份部分。“2018-03.tif”,例如,表示该文件包含了2018年3月的全球降水量分布情况。通过分析每个月的数据,我们可以详细了解当年气候变化模式及其对环境的影响。 WorldClim 数据库还包含温度、降水等多种气候参数,并覆盖了从过去几十年到未来预测的时间尺度。这些数据帮助科学家们研究和比较特定年度如2018年的极端天气事件(例如洪水或干旱)与历史记录之间的关系,从而更好地理解气候变化趋势。 在实际应用中,WorldClim 数据同样具有广泛用途:农业领域可以利用降水量数据优化农作物种植策略;城市规划者可以通过这些数据评估排水系统的合理性以预防洪涝灾害;生态学家可借此研究物种分布和气候条件的关系;旅游业也可以根据天气情况制定更加合理的旅游计划。 总之,WorldClim 提供的2018年月度降水数据是一份详尽且重要的全球气候变化资源。其高分辨率的空间信息与时间序列特性使其在科学研究及实际应用中都扮演着关键角色,为环境保护和可持续发展提供了强有力的支持。
  • 2000-2022镇化率.xlsx
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    本文件包含了中国自2000年至2022年间各省份的城市化率统计数据,为研究城市化进程提供详实的数据支持。 2000-2022省级城镇化率.xlsx
  • 多级矢地图ECharts及GeoJSON包含级信息
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    本资料包提供吉林省详细多级矢量地图数据,涵盖省、市、县等各级行政区划信息,适用于ECharts和GeoJSON格式,便于地理信息系统开发与应用。 吉林省的矢量地图使用ECharts和GeoJSON格式的数据来展示省级、市级和县级的不同层级的地图信息。通过访问特定地址并输入参数如orgCode(例如100000)和orgName(例如中国),可以逐级加载地图,并动态显示不同颜色的地图区域。文件中包含了实现这一功能的代码以及相关的GeoJSON数据。