Python深度学习网络欺凌与暴力检测项目源码+数据集+使用指南
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简介：
本项目提供基于Python的深度学习解决方案，用于识别在线内容中的欺凌和暴力行为。包含详尽的数据集、源代码及操作指南。
文件说明：
- Dataset for Detection of Cyber-Trolls.json：训练数据集，每行一个json对象。
- CybertrollsDetection-Train.ipynb：用于模型训练的ipynb文件，在jupyter notebook中可以导入查看并运行。
- CybertrollsDetection.ipynb：展示如何使用已训练模型的实际例子（ipynb版本）。
- CybertrollsDetection.py：与CybertrollsDetection.ipynb功能相同的纯python代码版示例程序。
- model.h5：已经完成训练的模型文件。
- word.json：构建好的词表文件。
使用说明：
请确保将model.h5和word.json放置在CybertrollsDetection.py同一目录下。安装所需库，如keras、tensorflow、numpy等后即可运行代码示例。
例如执行以下命令进行库的安装：
```
pip install keras tensorflow numpy
```
完成上述步骤之后，在终端中输入如下语句以启动程序：
```shell
python3 CybertrollsDetection.py BAD WORDS
```
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