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Workflow: 基于ZooKeeper和Curator的分布式工作流管理库，支持分布式任务工作流

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简介：
Workflow是一款基于ZooKeeper与Curator框架构建的高效分布式工作流管理工具，专为复杂任务的并行处理与协调设计，确保系统的高可用性和灵活性。 Nirmata的工作流程基于ZooKeeper和Curator的分布式工作流管理库，可启用分布式任务工作流。更多详细信息可以在相关文档中找到：变化更改日志也在相应的文件中有记录。

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  • Workflow: 基于ZooKeeper和Curator的分布式工作流管理库，支持分布式任务工作流
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    Workflow是一款基于ZooKeeper与Curator框架构建的高效分布式工作流管理工具，专为复杂任务的并行处理与协调设计，确保系统的高可用性和灵活性。 Nirmata的工作流程基于ZooKeeper和Curator的分布式工作流管理库，可启用分布式任务工作流。更多详细信息可以在相关文档中找到：变化更改日志也在相应的文件中有记录。
     
  • Zeebe：分布式的工作流引擎，适用于微服务编排
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    Zeebe是一款专为微服务架构设计的分布式工作流引擎，旨在简化复杂业务流程的管理和执行。它通过提供强大的任务协调和编排能力，确保系统在高并发环境下的稳定运行与高效协作。 Zeebe.io 是一个用于微服务编排的工作流引擎。它提供了跨多个微服务的业务流程的可视化并对其进行控制。 为什么选择 Zeebe？ - 可视化定义工作流程； - 选择您的编程语言使用和部署； - 建立对来自其他消息队列的消息作出反应的工作流； - 水平缩放以处理非常高的吞吐量； - 容错（不需要关系数据库）； - 导出工作流数据以便于监视和分析。 从 Zeebe 0.20.0 版本开始，“开发人员预览”标签被删除，并发布了第一个可投入生产的版本。要了解项目当前的工作情况，请访问相关页面。 Zeebe 遵守行为准则，通过参与该项目您将坚持此代码。请尽快报告任何不可接受的行为。 除了列出的部分外，这些 Zeebe 源文件可以在相应的许可下使用： - Java 客户端 - 转到客户端 - 导出商 API - 协议 - 网关协议实现 - BPMN 模型API Zeebe 社区许可 1.0 版本适用于 Zeebe 网关协议（API）。
     
  • Zeebe：分布式的工作流引擎，适用于微服务编排
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    Zeebe是一款专为微服务架构设计的轻量级工作流引擎，它能够高效地协调和管理复杂的服务流程，确保在分布式的环境中实现可靠的业务逻辑处理。 Zeebe.io 是一个用于微服务编排的工作流引擎。 选择 Zeebe 的原因： - 可视化定义流程。 - 支持多种编程语言的选择。 - 灵活的使用与部署方式。 - 建立能够响应其他消息队列的消息处理过程的能力。 - 具备水平扩展能力，以应对极高的吞吐量需求。 - 不需要关系数据库就能实现容错功能。 - 导出流程数据以便于监控和分析。 从 Zeebe 0.20.0 版本开始，“开发人员预览”标签被移除，并发布了第一个可以投入生产的版本。欲了解我们目前的工作内容，请访问相关页面。 Zeebe 提供了丰富的文档资源，包括适合新用户的入门指南、技术概念讲解以及 BPMN 流程配置等内容。此外，还提供了 Java 客户端和其他客户端的使用说明。 贡献： - 阅读并遵循贡献指南。 - 该项目遵守 Camunda 行为准则。参与项目即表示您将接受此行为规范，并且需要及时报告任何不当的行为。 Zeebe 是一个开源软件，其许可条款请参考相关文件了解详情。
     
  • LiteFlow：一个基于任务版本的分布式任务流调度系统
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    LiteFlow是一款创新的任务流调度系统，采用独特的任务版本控制机制，支持分布式部署，旨在提供高效、灵活的工作流程管理解决方案。 ### 一、LiteFlow 是做什么的 LiteFlow是一个基于任务版本实现的分布式任务流调度系统。 1. **任务共享**：支持在不同任务流之间共享任务。 2. **可视化配置**：提供直观的任务流配置界面，便于用户进行操作和管理。 3. **自动修复功能**：能够一键恢复故障或错误的任务流程，提高数据修复效率。 4. **动态表单与容器机制**：通过这种组合方式，为用户提供了一个具有高度扩展性的执行引擎。 5. **任务类型支持广泛**：可以运行各种类型的作业指令，包括shell脚本、Python程序等。 ### 二、LiteFlow项目介绍 1. **项目结构** - 主要由两部分组成：控制台和执行引擎（EXECUTOR）。 控制台： - 负责任务的配置与调度操作。 执行引擎(EXECUTOR)： - 是一个基于容器、插件及具体任务实现的任务运行环境，支持同步容器和异步容器两种模式。 ### 三、相关知识 1. 相关技术或框架介绍（如Dubbo等）可以进一步探索以理解LiteFlow的集成与应用。 2. 其它未提及的具体知识点补充。 3. 部署指南：详细说明如何在不同环境下部署和运行LiteFlow项目。
     
  • 分布式的任务分配
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    分布式任务分配是一种在计算网络中将工作负载分散到多个节点上执行的技术。这种方法能够提高效率、可靠性和可扩展性，是现代软件架构中的关键技术之一。 本段落探讨了多智能体任务分配及分布式技术在多UCAV（无人作战飞机）协同任务控制中的应用，并对其中的分布式任务分配与任务协调技术进行了深入研究。
     
  • 基于SpringBoot、Dubbo和ZooKeeper的分布式系统CRUD操作及服务间调用
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    本项目基于Spring Boot框架，采用Dubbo与ZooKeeper实现分布式系统的构建。涵盖CRUD基础操作，并详细展示服务间的高效通信机制。 使用Spring Boot、Dubbo 和 Zookeeper 构建分布式系统源码的项目包括以下几个部分：dubbo-project 作为总工程，dubbo-usercommon 负责服务API定义，dubbo-userprovider 提供具体的服务实现，而 dubbo-usercuser 则是消费这些服务的应用。
     
  • DolphinScheduler: 新一代分布式大数据工作流任务调度系统的源码解析
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    《DolphinScheduler: 新一代分布式大数据工作流任务调度系统的源码解析》一书深入剖析了DolphinScheduler的设计理念与实现细节，帮助读者掌握其核心功能和优化技巧。 本课程专注于新一代分布式大数据工作流任务调度系统DolphinScheduler的源码分析。2021年8月推出的新课将深入讲解DolphinScheduler框架的设计思想和技术细节，并按照模块对大量源代码进行解析，帮助学员不仅掌握该系统的使用方法，还能学习到许多优秀的设计思路和技巧，为技术提升和个人职业发展打下坚实基础。
     
  • C# 工作流（Workflow）
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    工作流是用于自动化和管理业务流程的一系列步骤和技术。本教程将介绍如何使用C#语言来设计、实现及优化工作流系统，提高软件应用处理复杂流程的效率。 看过C# Workflow的工作流示例后，你绝对可以在项目中实现自己的工作流。
     
  • 分布式计算任务.zip
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    分布式计算任务探讨了如何在多节点计算环境中高效分配和管理计算作业，旨在提升资源利用率与任务处理速度。 目前有四次作业：1. TCP 和 UDP socket 通信；2. 多线程与线程池版的 TCP 和 UDP；3. WebService 服务；4. 消息中间件。
     
  • Spring分布式任务调度
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    Spring分布式任务调度是指在基于Spring框架的应用程序中实现定时或周期性执行的任务管理。它通过整合如Quartz等调度工具，并结合分布式系统特性（如服务注册发现、负载均衡），确保任务能够在集群环境下高效稳定运行，适用于处理复杂的业务场景和高并发需求。 基于xxl-job改造后的版本支持1.6 JDK，并且具备以下分布式任务调度特性： 1、简单：通过Web页面即可对任务进行创建、读取、更新或删除操作，使用方便，一分钟内就能上手； 2、动态：可以实时调整任务状态，暂停或恢复已有的任务运行，并终止正在执行的任务，更改即时生效； 3、调度中心HA（中心式）：“调度中心”采用集群Quartz技术实现，在保证高可用性的同时确保了系统的稳定性； 4、执行器HA（分布式）：将任务分配到多个节点上进行处理，“执行器”支持在多台机器间部署，以提高作业运行的可靠性； 5、Failover机制：当“执行器”集群内部出现故障时，如果选择了故障转移策略，则调度失败的任务会自动切换至其他健康的“执行器”继续尝试完成任务； 6、一致性保障：“调度中心”通过数据库锁控制来维持分布式环境下的统一性，确保每个作业仅被触发一次进行处理； 7、自定义参数设置：允许用户直接在线修改并保存调度所需的输入参数，并即时生效； 8、多线程执行：采用多个独立的线程池负责任务调度，保证了定时任务能够精准地运行且不会受到阻塞影响； 9、弹性伸缩能力：当有新的“执行器”加入或退出集群时，在下一次作业分配中会自动重新安排资源使用情况； 10、邮件通知功能：一旦检测到某个任务未能正常完成，则可以向指定的邮箱发送警报信息，且支持多个接收地址批量推送告警信件； 11、实时监控工具：提供对当前所有运行中的任务进行状态追踪的功能，帮助用户及时了解作业进度和执行情况； 12、滚动日志查询：“Rolling”模式下可直接浏览到“执行器”的完整输出记录，并且能够以滚动的方式即时查看最新的日志信息； 13、GLUE功能：内置Web IDE环境供开发人员在线编写任务逻辑代码，支持动态发布更新以及实时编译生效，简化了部署流程。同时具备最多保存三十年的版本历史回溯能力。 14、通信加密保护：在调度中心与执行器之间实施数据传输的安全措施，增强了信息交换过程中的保密性和完整性； 15、作业依赖关系设置：可以设定一个主任务完成之后触发相关子任务自动开始运行，并且允许多个子任务通过逗号进行分隔定义。