道路行人、车辆及坑洞锥形桶检测数据集（VOC+YOLO格式，含6275张图片，4个类别）.7z

简介：
本数据集包含6275张图像，涵盖道路行人、车辆及坑洞锥形桶三类对象，采用VOC与YOLO双格式标注，便于多种模型训练和测试。 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式（仅包含jpg图片及其对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件） 图片数量（jpg文件个数）：6275 标注数量（xml文件个数）：6275 标注数量（txt文件个数）：6275 标注类别数：4 标注类别名称：car、person、pothole、trafficcone 每个类别标注的框数： - car 框数 = 56915 - person 框数 = 19159 - pothole 框数 = 1716 - trafficcone 框数 = 1176 总框数：78966 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框。 重要说明：用于检测道路上的行人、车辆（不含货车和公共汽车，均为小轿车）、地面坑洞以及锥形桶。本数据集不对训练模型或权重文件的精度作出任何保证，仅提供准确且合理的标注信息。