Advertisement

使用Python或Stata进行31省空间自相关性分析（计算莫兰指数）的空间权重矩阵

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究运用Python或Stata软件，构建中国31省份的空间权重矩阵，并计算各省份间的莫兰指数，以量化区域间经济活动的自相关性和空间依赖性。 之前在网上查找了很久，竟然没有找到完整可下载的版本。比赛的时候时间非常宝贵，因为这个原因还得重新自己制作，真是挺费眼睛和时间的。明明也不是特别难搞的东西，所以我要做一个以后自己用，并且分享给需要它的同学们。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 使用Python或Stata进行31省空间自相关性分析（计算莫兰指数）的空间权重矩阵
    优质
    本研究运用Python或Stata软件，构建中国31省份的空间权重矩阵，并计算各省份间的莫兰指数，以量化区域间经济活动的自相关性和空间依赖性。 之前在网上查找了很久，竟然没有找到完整可下载的版本。比赛的时候时间非常宝贵，因为这个原因还得重新自己制作，真是挺费眼睛和时间的。明明也不是特别难搞的东西，所以我要做一个以后自己用，并且分享给需要它的同学们。
     
  • 省级空间权重矩阵的空间计量分析
    优质
    本研究利用空间计量经济学方法探讨省级行政区间的经济联系与影响，构建并应用空间权重矩阵来量化区域间相互作用。 中国省级空间权重矩阵涵盖了地理相邻性、地理距离、铁路以及经济空间等因素。
     
  • 使用STATA构建空间权重矩阵和空间杜宾模型的计算指令
    优质
    本资料详细介绍了如何利用Stata软件创建空间权重矩阵及执行空间杜宾模型的相关命令，适用于经济学、地理学等领域的研究人员。 最近撰写了一些关于如何创建空间权重命令的文章，内容涵盖以下几个方面：1、使用Stata软件直接生成空间距离矩阵和空间邻接矩阵；2、Moran I分析方法；3、计算空间杜宾模型；4、相关命令的解释（部分为英文）；5、包含相应的数据。希望这些资料能够对学习空间经济学的同学有所帮助。
     
  • 中国31个省份的空间权重矩阵（0-1矩阵）
    优质
    该空间权重矩阵文件包含了中国31个省级行政区划之间的空间关系，采用0-1矩阵形式表示相邻或联系情况，便于进行空间计量经济学分析。 全国31个省市的空间权重矩阵基于空间相邻的0-1矩阵使用时需要注意：数据需按照各省顺序排列，在使用前请务必删除非数字行和列（即省名称对应的行和列）。
     
  • Stata中空间权重矩阵的创建.zip
    优质
    本资源包含在Stata软件中创建空间权重矩阵的方法和步骤，适用于进行空间计量经济分析的研究者。文件内含详细教程与示例数据，帮助用户掌握相关技术以支持更深入的空间数据分析。 Stata空间权重矩阵的构建.zip
     
  • 中国31个省份的对称空间权重矩阵.xlsx
    优质
    本文件为中国31个省（市、自治区）编制的空间权重矩阵数据集，旨在量化各地区间的地理邻近性和经济联系强度。 在[0-1]二进制空间权重矩阵的应用中，通常采用Rook相邻和Queen相邻两种方式。Rook相邻是指两个区域有一段公共边即认为它们是相邻的；而Queen相邻则表示只要存在顶点相接的情况，就认为这两个地区为相邻关系。
     
  • 【空间关联分析】莫兰指数(Morans I) Excel 自动计算及莫兰散点图详解
    优质
    本教程详细讲解了如何使用Excel自动计算莫兰指数（Morans I），并绘制莫兰散点图，帮助理解空间自相关性。 1. 使用Excel自带公式自动计算莫兰指数、局部莫兰指数，并进行校验。 2. 附上超详细的步骤说明，方便理解和使用，并有助于进一步理解公式的原理及检验方法。 3. 可以轻松绘制莫兰散点图。 软件成本高且操作复杂，走了不少弯路，特此整理。
     
  • STATA中生成空间权重矩阵和空间杜宾模型指令.zip
    优质
    本资源提供在STATA软件中生成空间权重矩阵及进行空间杜宾模型估计的具体操作命令集合，适用于空间计量经济学研究。 使用Stata软件可以直接在电脑上创建空间距离矩阵和空间邻接矩阵，并进行Moran I分析。此外，还包含了相关的命令说明以及实验所需的数据。
     
  • 空间计量分析中的空间相关系数计算-Stata脚本
    优质
    本文介绍了在空间计量经济学中使用Stata软件进行空间自相关分析的方法，并提供了详细的Stata脚本代码，帮助读者理解和应用空间权重矩阵及Morans I指数等关键概念。 非常简单，只要根据需要修改相关文件名、变量即可运行：① w2.dta是空间权重矩阵，data16a.dta是原始数据，在使用前请将这些文件名调整为实际使用的名称；② 因变量设为ec，自变量包括gdp, pop, ep 和 stru。通过上述设置后可得到以下结果：① 计算出Moran I 指数；② 绘制 Moran I 散点图；③ 利用SLM、SEM两个模型进行系数估计。 空间计量相关命令解释如下： - spatwmat：生成空间矩阵； - spatgsa：计算Moran I指数； - spatlsa：绘制Moran I散点图； - spatreg ：用于计算空间相关的回归系数。