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小波变换的源代码

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简介:
本资源提供了一套用于实现离散小波变换(DWT)和最大重叠离散小波变换(MODWT)的高效C语言程序源码。适合信号处理与图像压缩领域的研究者使用。 小波变换的算法源代码可以应用于图像处理、信号处理和故障诊断等领域。

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    本资源提供了一套用于实现离散小波变换(DWT)和最大重叠离散小波变换(MODWT)的高效C语言程序源码。适合信号处理与图像压缩领域的研究者使用。 小波变换的算法源代码可以应用于图像处理、信号处理和故障诊断等领域。
  • DWT(
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    本段代码实现了离散小波变换(DWT),可用于信号处理与图像压缩等领域,是分析和表示数据的重要工具。 小波(Wavelet)这一术语从字面上理解,“小波”指的是在有限区域内且均值为0的短波形。“小”表示它具有衰减性;“波”则指它的波动特性,表现为振幅正负交替的变化形式。 与傅里叶变换相比,小波变换能够实现时间(空间)和频率上的局部化分析。通过伸缩和平移操作对信号进行多尺度细化处理,使高频部分的时间分辨率提高而低频部分的频率分辨率提升。这一方法可以精确聚焦于信号中的任何细节,并解决了传统傅里叶变换在时域与频域同时解析方面的局限性,成为继傅立叶分析之后的一大科学进展突破。 因此,小波变换有时也被形象地称为“数学显微镜”。
  • MATLAB中
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    这段简介可以描述为:MATLAB中的小波变换源代码提供了使用MATLAB编程语言实现的小波分析工具和函数集合,适用于信号处理、图像压缩等领域。 本段落件主要包含MATLAB库函数wavelet,可以直接放入toolbox,并通过MATLAB的file进行添加。
  • 集合
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    本资源集合提供多种编程语言实现的小波变换算法源代码,涵盖信号处理、图像压缩等领域应用案例,适合研究人员和技术爱好者参考学习。 以下是整理后的文件列表: - cwt-0.1.tar.gz - cwt.pdf - cwtlib-1.5.tar.gz - ecg-vc8.rar - ecr.rar - fwt_filters.rar - MassSpecWavelet-manual.pdf - Publ_24-27_May_2005_Rus.tar.gz - toolbox.tar.Z - VC实现的二维小波变换源代码.rar - VC编写,具有小波变换,复原,图像融合等算法.经过调试,可以正常运行.rar - wavelet.0.3.tar.gz - 图像处理中的小波变换C++源代码,含有使用文档和例子,非常全面!.rar - 图像小波变换的vc++代码,包括小波反变换WaveletTransform.rar - 基于Gabor小波变换的特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码.rar - 基于小波变换的图像融合技术研究.exe - 基于小波变换的车型特征提取及车型分类PPT(程啸岚).rar - 小波人脸表情.rar - 小波代码.rar - 小波包变换的代码.是学习小波变换的好例程!-.tar - 小波变换C++源代码(1).rar - 小波变换C++源代码.asp.rar - 小波变换C++源代码.rar - 小波变换C++程序.rar - 小波变换的数字水印算法,附有论文和源程序.rar - 小波变换程序源代码.rar - 小波变换算法.zip - 小波时频画图工具包,能较好地画出小波变换地时频图.rar - 小波滤波器-代码.r.. - 常用图像处理的vc++. - 采用多种小波基的离散.. . - 利用小波变换进行边缘检测的一个程序. - 常用的小波变换程序.rar - 本程序实现二维灰度图像的小波变换和逆变换wavelet.rar - 脊波变换.zip - 毕业论文(包括源程序),是关于图像小波变换实现及EZW编码理论研究的资料. - 连续小波变换下载.rar - 连续小波程序入门.rar
  • 改进MATLAB
    优质
    本作品提供了一套优化后的小波变换算法的MATLAB实现代码,旨在提高信号处理和图像分析中的数据压缩与去噪效率。 用MATLAB编写的提升小波变换程序简单易懂,便于快速上手并进行修改。
  • 双树复
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    双树复小波变换的源代码提供了实现双树复小波变换算法的具体编码,适用于信号处理与图像分析中的去噪、压缩等任务。 该源代码又称双树复小波变换源代码,它不仅具备Gabor变换的六个方向选择性,而且具有更小的冗余度。
  • Harr
    优质
    Harr小波变换的代码提供了实现Harr小波变换算法的源代码示例,适用于信号处理和数据压缩等领域,帮助开发者理解和应用小波变换技术。 这段文字描述了一个包含harr小波变换代码的文件集合,这些文件可以直接在MATLAB环境中运行。
  • PyWT: PyWavelets - Python中
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    PyWavelets,简称PyWT,是Python中用于执行小波变换的强大库。它为信号处理、数据分析提供了便捷的方法和工具。 PyWavelets 是一个免费且开源的库,用于在 Python 中执行小波变换。 小波是数学函数,在时间和频率上都是局部化的。 小波变换使用这些小波来进行时频分析,类似于傅立叶变换但不同的是傅立叶变换仅在频率而非同时在时间与频率上进行定位。 PyWavelets 的主要功能包括: - 1D、2D 和 n 维的正向和反向离散小波变换(DWT 和 IDWT) - 多层 DWT 和 IDWT - 固定的小波变换,即未抽取的一维和二维小波变换 - 小波包分解与重构一维连续小波变换 - 计算近似值的小波函数及缩放功能 - 提供超过100种内置的小波单元滤镜,并支持自定义设计 - 支持单精度和双精度计算,以及真实数和复数值的运算 - 结果与 Matlab Wavelet Toolbox 兼容 PyWavelets 详细文档包括了大量示例,可供进一步学习参考。
  • MATLAB中图像
    优质
    本资源提供了一套在MATLAB环境下实现图像小波变换的完整源代码,适用于进行图像处理与分析的研究人员和学生。 Matlab 图像小波变换的源代码可以用于进行图像处理中的多分辨率分析和其他相关应用。通过使用小波变换工具箱,用户能够对图像进行分解与重构操作,并且支持多种类型的小波基函数选择。这样的程序对于研究和开发基于小波技术的应用非常有用。