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遥感成像系统中的MTF参数,其刃边法测定方法已得到改进。

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简介:
考虑到当前研究中选取目标物体的固有主观性较为突出,本文提出一种基于Canny边缘探测器提取二值化边缘图,随后利用Hough变换识别潜在的边缘线,并最终根据候选边缘线的倾斜角度进行判断的方法,从而实现高精度遥感影像中满足刃边法测定标准的物体自动提取。实验结果表明,采用此方法能够有效获得高精度、高空间分辨率的遥感成像系统调制传递函数参数值。

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  • MTF应用
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    本文介绍了改进刃边法在遥感成像系统的调制传递函数(MTF)参数测定中的创新应用,提高了测量精度与效率。 针对现有研究中存在的刃边地物选取主观性强的问题,本段落提出了一种方法:首先使用Canny边缘检测器生成二值边缘图;然后利用Hough变换获取候选的刃边;最后通过分析候选刃边的角度来自动提取符合测定要求的高分辨率遥感影像上的刃边地物。实验结果表明,该方法能够准确获得高空间分辨率遥感成像系统的调制传递函数参数值。
  • 基于在轨卫星图MTF仿真分析
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    本研究采用刃边法对在轨卫星获取的图像进行调制传递函数(MTF)仿真分析,旨在评估和优化卫星成像系统的性能。 刃边法计算在轨卫星图像MTF的仿真分析
  • 目标检位精度Matlab代码-LocNet
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    本项目提供了一种基于Matlab实现的LocNet算法代码,用于提高图像中对象边界框的精确定位。通过引入刃边特征学习机制,显著提升目标检测任务中的位置估计准确性。该资源适合计算机视觉领域的研究人员和开发者使用。 本段落介绍了一种名为LocNet的代码实现方法,旨在提高物体检测系统的定位精度,基于CVPR2016论文《LocNet:提升对象检测的定位精确度》(作者Spyros Gidaris 和 Nikos Komodakis)。该模型在给定搜索区域时返回区域内感兴趣目标物的边界框。通过为每个行和列分配条件概率的方式实现其目标,这些概率提供了关于物体位置的信息,并有助于准确推断出对象边界框。 为了达到定位效果,作者设计了一种适合此任务的卷积神经网络架构——LocNet。实验表明,在PASCAL VOC2007测试集上针对高IoU阈值在mAP上的改进非常显著。此外,该模型可以轻松地与现有的物体检测系统结合使用以提高性能,并且即使输入为一组滑动窗口也能实现较高的检出率。
  • 基于MTF计算(涉及ESF、LSF、PSF)
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    本研究探讨了利用刃边法计算调制传递函数(MTF),并深入分析与之相关的边缘 spread function (ESF)、line spread function (LSF)及point spread function (PSF),以评估光学系统的成像质量。 刃边法是一种用于计算MTF(调制传递函数)的常用方法,在光学镜头成像质量分析中具有重要应用价值。该方法通过测量ESF(边缘 spread function)、LSF(局部 spread function)以及PSF(点扩散函数),进而评估光学系统的分辨率和对比度特性,为改进光学设计提供依据。
  • LSFProj.rar_LSFProj_MTF_lsf_ MTF 计算_计算MTF优化版
    优质
    本项目提供了LSFProj工具的优化版本,专注于刃边调制传递函数(MTF)的高效计算与分析。通过改进算法,显著提升了MTF评估的速度和精度。 对刃边图像进行识别,并拟合刃边直线。然后计算刃边图像的MTF值。
  • 缘扩散函最优提取
    优质
    本文探讨了在刃边法定位技术中优化边缘扩散函数提取的方法,旨在提高图像处理与分析中的定位精度和效率。 为了确定边缘扩散函数(ESF)的最优提取方法,我们对比分析了基于三次样条插值与SG滤波的四种提取方法:Spline、SplineSG、MSG及SASG方法。通过仿真图像实验和实际遥感图像实验,在仅存在加性噪声以及同时存在加性噪声与白噪声的情况下,评估并比较了这四种方法的有效性。 研究结果显示,Spline 和 SplineSG 方法的表现几乎相同。在仿真实验中,这两种方法的线扩散函数(LSF)和调制传递函数(MTF)计算精确度是SASG方法的2到3倍,并且是MSG方法的3到5倍;而在实际遥感图像实验中,SASG 方法与 Spline 和 SplineSG 的效果接近,相较于MSG方法,在提升遥感图像复原质量方面约有1.5至2倍的效果。此外,当条带噪声较为明显时,SASG 方法表现最佳。 综上所述,在实施刃边法的过程中,可以根据实际存在的不同类型的噪声情况选择使用SASG 或 Spline 方法来提取边缘扩散函数(ESF)。
  • 利用刀求解MTF曲线
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    简介:本文介绍了一种采用刀刃法来计算和分析光学系统调制传递函数(MTF)曲线的方法,为评估成像质量提供了新的技术手段。 刀刃法求MTF曲线在MATLAB中的数字图像处理方法。
  • 变化检经典
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    遥感影像变化检测经典方法探讨了如何通过对比不同时间点的卫星或航空图像来识别地表变化的技术和算法。 遥感变化检测领域的权威论文非常值得大家学习与研究,从入门级的综述到专业的技术细节都有涵盖,并且提供了部分MATLAB代码用于实践操作。
  • 变化检经典
    优质
    遥感影像变化检测的经典方法主要涉及通过对比不同时期的卫星或航空图像,识别地表发生的各种变化。这种方法在城市规划、环境监测和灾害评估等领域具有重要应用价值。 遥感变化检测的权威论文非常值得学习与研究,涵盖了从入门级综述到高级技术的所有内容,并提供了部分MATLAB代码用于实践操作。