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Power Query M函数中文帮助手册(20170804版)

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简介:
《Power Query M函数中文帮助手册(20170804版)》是一份详尽介绍Microsoft Power Query M语言各函数用法与功能的中文指南,旨在为数据处理和转换提供便捷高效的解决方案。 Power Query M 函数中文帮助手册适用于使用者在查询时使用。

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  • Power Query M20170804
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    《Power Query M函数中文帮助手册(20170804版)》是一份详尽介绍Microsoft Power Query M语言各函数用法与功能的中文指南,旨在为数据处理和转换提供便捷高效的解决方案。 Power Query M 函数中文帮助手册适用于使用者在查询时使用。
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    《Power Query M函数入门教程》是一份全面介绍如何使用M语言在Power Query中进行数据处理和转换的学习资料。适合初学者快速掌握其基本语法与应用技巧。 Power Query M函数教程【初级篇】.pdf是一份详细介绍如何使用Power Query中的M语言进行数据处理的入门级资料。文档内容涵盖了从基础语法到实际应用的各种示例,非常适合想要学习或提高自己在Excel中利用Power Query功能的数据分析师和技术人员阅读和参考。
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    《高级篇:Power Query M函数教程》是一本深入讲解Power BI和Excel中Power Query M语言的书籍,适合希望掌握数据转换与处理高级技能的专业人士阅读。 在Power Query M函数教程的高级篇里,我们深入讨论了几个关键的数据清洗与转换功能。以下是这些知识点的具体描述: 1. **取列**: - `Table.Column`:用于从表格中提取指定列的列表,如`Table.Column(表,字段名)`。 - `Table.SelectColumns`:选取表格中的一个或多个列。例如单个列选取使用`Table.SelectColumns(源,姓名)`;多个列则用到`Table.SelectColumns(源,{姓名,语文})`。此外还可以设置第三个参数来处理错误,如在尝试选择可能不存在的字段时忽略错误。 2. **展开List**: - `Table.ExpandListColumn`:用于将表格中某个列为列表的项逐一扩展成独立的新行,例如使用`Table.ExpandListColumn(表, 姓名)`。每个列表元素都会形成单独的一行,并且其他列的数据在这些新行中保持不变。 3. **展开Record**: - `Table.ExpandRecordColumn`:用于从表格的记录类型列中提取字段并展开它们,例如使用`Table.ExpandRecordColumn(表,记录,{姓名1,姓名2,姓名3},{新1,新2,新3})`可以将这些字段分别重命名为新的名称。 4. **展开Table**: - `Table.ExpandTableColumn`:与上述类似但用于表格中的表类型列,例如使用`Table.ExpandTableColumn(表1,表,{姓名,语文,数学},{名字,国语,科学})`可以将内部的表扩展成新的列,并且允许重命名这些新生成的列。 5. **判断列名**: - `Table.HasColumns`:用来检查表格是否含有特定名称的字段。例如,使用`Table.HasColumns(源,姓名)`返回TRUE表示存在该名为“姓名”的字段;而使用`Table.HasColumns(源,{姓名,性别})`则会验证多个指定列是否存在。 6. **操作列名**: - `Table.PrefixColumns`:为所有当前的列名称添加前缀,例如用`Table.PrefixColumns(源,孙兴华)`将每个字段名前面加上“孙兴华”。 7. **转换列名**: - `Table.TransformColumnNames`:可以用来修改表格中各字段的名字。比如使用`Table.TransformColumnNames(源,each Text.BetweenDelimiters(_,[,]))`会去除所有名称中的括号,仅保留其中的内容;而用到如`Table.TransformColumnNames(源,each Text.Upper(_))`则将所有的列名转换为全大写形式。 这些函数是使用Power Query M语言进行数据处理的基础工具。掌握它们能够帮助你更有效地清洗、转换和准备数据。通过灵活组合应用,可以构建出满足各种数据分析需求的复杂查询逻辑,并且提高工作的效率与准确性。
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