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自贡市道路交通状况数据.zip

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简介:
该压缩文件包含自贡市的道路交通状况相关数据,内容涵盖道路流量、拥堵情况、交通事故等信息。适合进行城市交通分析和研究使用。 自贡市道路路况数据.zip

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    该压缩文件包含自贡市的道路交通状况相关数据,内容涵盖道路流量、拥堵情况、交通事故等信息。适合进行城市交通分析和研究使用。 自贡市道路路况数据.zip
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    本数据集包含多个城市的交通流量、道路布局和车辆行驶信息等关键数据,旨在支持智能交通系统的研究与开发。 海口市道路数据;保定市道路数据;北京市道路数据;沧州市道路数据;成都市道路数据;福州市道路数据;广州市道路数据;贵阳市道路数据;哈尔滨市道路数据;杭州市道路数据;合肥市道路数据;呼和浩特市道路数据;济南市道路数据;昆明市道路数据;拉萨市道路数据;兰州市道路数据;廊坊市道路数据;南京市道路数据;南宁市道路数据;上海市道路数据;沈阳市道路数据;石家庄市道路数据;太原市道路数据;天津市道路数据;武汉市道路数据;西安市道路数据;西宁市道路数据;银川市道路数据;张家口市道路数据;长春市道路数据;长沙市道路数据;郑州市道路数据;珠海市道路数据。每组城市的数据集格式为: - 高速公路.cpg - 高速公路.dbf - 高速公路.prj - 高速公路.shp - 高速公路.shx 以及以下其他类型的文件: - 国道.cpg国道.dbf国道.prj国道.shp国道.shx - 九级路.cpg九级路.dbf九级路.prj九级路.shp九级路.shx - 其它道路.cpg其它道路.dbf其它道路.prj其它道路.shp其它道路.shx - 省道.cpg省道.dbf省道.prj省道.shp省道.shx - 铁路.cpg铁路.dbf铁路.prj铁路.shp铁路.shx - 县道.cpg县道.dbf县道.prj县道.shp县道.shx - 乡镇道路.cpg乡镇道路.dbf乡镇道路.prj乡镇道路.shp乡镇道路.shx - 行人道路.cpg行人道路.dbf行人道路.prj行人道路.shp行人道路.shx
  • 南宁SHP
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    南宁市道路交通SHP数据包含了南宁市内详细的交通路线、交叉路口以及各类道路设施的空间信息,以矢量格式存储,便于GIS分析与应用。 南宁市道路交通SHP数据包括铁路、高速公路、省道以及九级道路等人行设施,并附有行政区图层。这些数据采集于2015年之前,但最新的铁路信息缺失,适用于学习研究用途。
  • 用于动驾驶训练的城集.zip
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    本数据集包含城市轨道交通环境下的详细传感器信息和高清图像,专为自动驾驶系统在复杂市区铁路路况中的训练与测试设计。 城市轨道铁路交通数据集是为自动驾驶技术提供训练素材的重要资源,在轨道交通领域尤其关键,因为高质量的数据能够直接影响到自动驾驶系统的性能与安全性。这个数据集包含了大量信息,旨在帮助算法理解和模拟城市轨道环境,从而提升其在复杂场景中的适应能力。 我们来探讨一下交通物流这一概念。在城市轨道交通中,物流不仅涉及乘客的快速、安全运输,还涵盖了列车运行调度、维护及物资供应等多个方面。通过该数据集,开发者可以研究如何优化调度策略以确保高效和准时运营,并分析繁忙网络中的突发情况处理方法,如故障修复与应急疏散。 “自动驾驶”是此数据集的一个关键词,表明它可能包含以下方面的信息: 1. **地理信息**:高精度轨道地图、站点位置、线路走向及坡度等基础路径规划和导航资料。 2. **列车状态数据**:速度、加速度、制动状况与车辆位置的实时记录,对训练精确控制至关重要。 3. **交通信号控制系统数据**:包括信号灯状态及相关通信协议,自动驾驶系统需遵守这些规则确保安全行驶。 4. **环境感知数据**:摄像头图像及雷达或激光雷达(LiDAR)扫描生成的3D点云图等用于识别轨道周边障碍物、行人及其他列车的数据。 5. **乘客流动数据**:模拟上下车行为帮助优化停靠策略,理解站台动态。 6. **历史运行记录**:过去的运营情况可用于训练模型预测模式并预判潜在风险。 7. **天气与光照信息**:有助于自动驾驶系统在不同气候条件下的视觉识别和决策。 压缩包内的“my_data-master”可能是数据集的主目录,包含多个子文件夹存储不同类型的数据。例如,“Images”可能保存环境条件下的图像;“GPS_data”存放列车位置信息;而“Sensor_data”则存储各类传感器原始读数等。 综上所述,该数据集为城市轨道交通领域的自动驾驶技术提供了全面且多样化的训练资源,对于提升系统的智能水平和应对复杂环境的能力具有重要意义。通过深入学习与分析这些数据,研究人员及工程师能够开发出更加安全、高效的自动驾驶系统,推动未来交通的发展。
  • 规划
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    《城市道路交通规划》是一门专注于优化和改善城市发展过程中交通系统的学科。它涉及道路设计、公共交通布局及交通管理策略等多个方面,致力于提高城市的出行效率与交通安全水平,促进经济繁荣和社会和谐发展。 该课程设计涉及使用C++语言编写的数据结构算法。
  • 成都
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    成都道路交通数据提供成都市内实时与历史交通信息,包括路况、拥堵指数及车辆流量等,旨在为市民出行规划和城市交通管理提供支持。 成都的交通数据涵盖了国道、省道、铁路、公路以及人行道等方面的信息。
  • 全国
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    全国道路交通数据提供详尽的道路交通信息,涵盖车辆流量、道路状况和交通法规等,旨在优化出行体验并保障交通安全。 这段文本描述了我在ArcGIS实习期间使用的一组数据。这些数据包含了城市道路的信息以及城市的用地情况和店铺等相关属性信息,适用于进行道路与城市的分析工作。
  • 获取高德地图的
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    本项目旨在展示如何通过API接口从高德地图平台实时获取指定区域的交通状况数据,帮助用户了解路况信息。 可以运行的高德地图交通态势爬取代码用于获取大连市高新园区的交通状况。
  • 拥堵判别与预测研究
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    本研究聚焦于分析和评估城市道路交通拥堵问题,通过综合运用数据挖掘、机器学习等技术手段,对交通流量进行实时监控与模式识别,并建立预测模型以期缓解城市道路拥堵现象。 将该模型应用于石家庄市主干路建设大街的拥堵预测实例研究中,对该路段未来4天内6个不同时刻的拥堵状态进行了预测识别,并与灰色GM(1,1)预测模型、灰色GM(1,1)-马尔可夫预测模型的结果进行比较。结果显示,该模型的成功率超过66%,优于上述两种模型,表明本段落所建立的预测模型具有较高的准确性和可靠性。
  • 全国.rar
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    本资料集包含了全国范围内的详细道路交通信息,包括道路分布、交通流量和路况等数据,旨在为交通规划与研究提供支持。 《全国道路数据》 该文件包含全国范围内的道路相关信息。