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关于非结构去中心化P2P网络中DDoS攻击防御的研究论文.pdf

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简介:
本文探讨了在非结构化的去中心化点对点(P2P)网络环境中防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击的有效策略,旨在提升此类网络的安全性和稳定性。 为应对非结构化去中心化的P2P网络可能被用作DDoS攻击工具的问题,本段落提出了一种基于人工免疫系统(AIS)的方法来识别并处理这些网络中的恶意节点。通过在每个P2P节点上建立一个人工免疫系统,并利用抗体和抗原之间天然的亲和关系以及抗体进化的能力,该方法可以实时计算查询结果与检测器中预设的状态序列之间的相似度,从而有效识别出潜在的恶意行为。 研究团队还在NS2仿真平台上通过修改GnuSim插件对这一机制进行了模拟实验。结果显示,这种方法具有可行性,并且能够显著降低非结构化去中心化的P2P网络中的DDoS攻击风险。

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  • P2PDDoS.pdf
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    本文探讨了在非结构化的去中心化点对点(P2P)网络环境中防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击的有效策略,旨在提升此类网络的安全性和稳定性。 为应对非结构化去中心化的P2P网络可能被用作DDoS攻击工具的问题,本段落提出了一种基于人工免疫系统(AIS)的方法来识别并处理这些网络中的恶意节点。通过在每个P2P节点上建立一个人工免疫系统,并利用抗体和抗原之间天然的亲和关系以及抗体进化的能力,该方法可以实时计算查询结果与检测器中预设的状态序列之间的相似度,从而有效识别出潜在的恶意行为。 研究团队还在NS2仿真平台上通过修改GnuSim插件对这一机制进行了模拟实验。结果显示,这种方法具有可行性,并且能够显著降低非结构化去中心化的P2P网络中的DDoS攻击风险。
  • 利用NS2进行DDoS仿真(2012年)
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    本研究基于NS2仿真平台,探讨了DDoS攻击的特性及影响,并提出了一系列有效的防御策略与技术方案。 本段落分析了NS2在网络安全研究中的应用,并基于NS2仿真平台进行了防御DDoS攻击的试验。结果表明,使用NS2网络仿真工具可以实现网络安全攻防实验场景设置及效果模拟,为设计网络安全防御技术方案提供有效的模拟验证手段。
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    本文探讨了在网络环境中实施有效的防御措施以及分析常见的网络攻击策略,旨在提高网络安全性和防护能力。 随着计算机网络的持续发展,全球信息化已成为人类社会发展的主流趋势。然而,由于计算机网络具有多样化的联结形式、不均匀分布的终端以及开放性和互连性等特点,使得网络安全面临诸多挑战。黑客、恶意软件等威胁日益增多,因此网上信息的安全和保密显得尤为重要。无论是局域网还是广域网,都面临着自然因素和人为操作带来的各种脆弱性和潜在风险。 为了确保网络信息安全、完整且可用,必须采取全面的防护措施以应对不同类型的威胁与弱点。关键在于采用有效的加密技术、防火墙以及其他防御机制来抵御各类攻击行为,并保障信息的安全性。
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  • 区块链在DDoS应用.pdf
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  • DDoS技术
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    简介:本文探讨了分布式拒绝服务(DDoS)攻击的原理、类型及其对网络安全的危害,并介绍了有效的防护技术和策略。 该文档可以轻松教会你什么是DDOS,并且教你如何去攻击和防御DDOS。
  • DDoS护——蓝盾DDoS安全实验
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    本实验旨在通过模拟和分析DDoS攻击场景,利用蓝盾平台展示如何有效实施DDoS安全防御策略,增强网络安全。 【实验步骤】 1. 将防火墙按照拓扑图所示接入当前网络环境。从Internet引入的线路连接到lan4端口,内部网线通过交换机连接至防火墙的lan3端口。同时启用NAT模式,并在DMZ区域部署一台对外提供服务的Web服务器(即172.16.0.2),利用防火墙DNAT功能将该服务器上的http服务对外开放。 2. 在DDoS攻击发生前,使用攻击机(即10.0.0.10)访问http://10.0.0.1地址,确认可以正常访问。
  • SDN环境下DDoS检测技术.pdf
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    本研究论文深入探讨了在软件定义网络(SDN)环境中针对分布式拒绝服务(DDoS)攻击的有效检测方法和技术,旨在提升网络安全防护能力。 基于SDN的DDoS攻击检测技术的研究 赵智勇,辛阳 软件定义网络(SDN)是一种新型的网络架构,其核心优点在于转发与控制相分离,并且用户可以自定义控制器。分布式拒绝服务攻击(DDoS)是网络安全领域的一个重要问题。
  • SDN架DoS/DDoS检测与系统
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    本项目研发了一种基于软件定义网络(SDN)架构的分布式拒绝服务(DoS/DDoS)攻击检测与防御系统。该系统能够高效地识别并抵御各种DDoS攻击,保护网络安全。 现有的针对DoS/DDoS攻击的检测算法主要应用于攻击的目的端,只能实现检测效果而无法缓解实际攻击的问题。鉴于此,我们提出利用SDN架构集中控制的特点,在攻击源头进行实时流量监控,并通过源IP防伪、接入层异常检测和链路流量异常检测构建多重防御体系,以期尽早发现并过滤掉异常流量,从而在源端实现对网络层DDoS攻击的有效检测与防御。此外,我们还提出了一个概念性的防御体系框架,旨在为应用更先进的检测算法完善这一防御系统提供可能。