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2020年11月区域和城乡统计编码最新数据。

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简介：
最新版的全国统计用区划代码以及城乡划分代码，已详细地扩展至村委会级别，为研究和应用提供了更为精细的数据支持。

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  • 2020年11月更新的统计用区划与城乡划分代码
    优质
    2020年11月更新的统计用区划与城乡划分代码提供了最新的全国行政区划及城乡分类信息，便于统计数据和研究分析。 全国统计用区划代码和城乡划分代码2020年最新版提供了详细的村委级别数据。
     
  • 中国区划代码数据（2020年11月版）.zip
    优质
    本资料包包含最新的中国区划代码数据，截至2020年11月版本，适用于各类地理信息系统、数据分析及研究项目。 中国省市区行政区划代码数据库根据民政部官方数据整理而成，制作方法参考相关博客文章，数据更新至2020年11月。
     
  • antd Cascader中国省市区数据更新（截至2020年11月）
    优质
    本资源提供了基于Ant Design of React(Cascader组件)的最新中国省市区完整数据集，更新至2020年11月。 关于 antdCascaderDate 项目：该项目提供有关中国省市区的 Cascader 级联数据及省市二级联动数据，并基于中华人民共和国县以上行政区划代码（2020年11月版本）。所需文件包括： - Cascader级联数据； - 省市二级联动数据。 使用方法参考文档，或直接下载项目后安装依赖并运行： ``` git clone https://github.com/heerey525/antdCascaderDate.git cd antdCascaderDate npm install npm start ``` 近期该项目受到很多关注。因此，我创建了一个新的项目来公开生成这些数据的方法，欢迎支持和参与。
     
  • 全国最新乡镇行政区域编码
    优质
    《全国最新乡镇行政区域编码》是一本详细收录中国各乡镇最新的行政区划代码手册，为研究、统计和管理提供精确地理信息。 最新全国乡镇行政区域编码如下：每个乡镇都有对应的区域编码以及地理位置信息。
     
  • 2022年6月全国最新行政区划及城乡划分代码
    优质
    本资料提供截至2022年6月中国各地区的详细行政区划信息以及城乡分类代码，便于查询和研究使用。 全国最新行政区划代码和城乡划分代码（202206），以CSV格式提供。Excel和SQL脚本可发送至邮箱。
     
  • 2018年6月最新统计局省市乡镇街道数据
    优质
    本资料汇集了2018年6月中国各省市乡镇街道的统计数据，涵盖人口、经济、社会等多个维度的信息，是了解地方发展状况的重要参考。 2018年6月，统计局公布了全国各省、市、乡镇街道的最全数据，包含编码。
     
  • 2020年全国统计用区划与城乡划分代码
    优质
    《2020年全国统计用区划与城乡划分代码》是一部由国家统计局编制的重要工具书，收录了当年最新的全国各地区、街道、镇及乡村等单位的详细编码信息。该书籍为政府决策部门提供准确的数据支持，并在人口普查和社会经济统计中发挥着不可或缺的作用。 2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码已进行结构化处理，可以直接使用。我自己也找了很久。
     
  • 2020年6月版本的行政区划及城乡划分代码更新表.xlsx
    优质
    该文件为2020年6月发布的最新行政区划和城乡分类代码表格，适用于统计、地理信息等领域，提供全国各地区详细的区划编码与分类。 2020年度全国统计用区划代码及城乡划分代码的更新维护工作以2020年6月30日为标准时间点，并细化到了乡镇、街道和社区级别。
     
  • 2019年区划代码及城乡划分统计数据.zip
    优质
    该文件包含了2019年中国各地区的详细区划代码及其对应的城乡分类数据，适用于研究和分析中国区域发展、城乡差异等领域。 中国行政区划分为五级：省级（省份、直辖市、自治区）、地级（城市）、县级（区县）、乡级（乡镇、街道）以及村级（村委会、居委会）。2019年统计用区划代码和城乡划分代码的文件列表如下： - 省级数据： - provinces.json - provinces.csv - 地级数据： - cities.json - cities.csv - 县级数据： - areas.json - areas.csv - 乡级数据： - streets.json - streets.csv - 村级数据： - villages.json - villages.csv 此外，还有以下联动数据文件： 1. “省份、城市”二级联动数据：pc.json 和 pc-code.json。 2. “省份、城市、区县”三级联动数据：pca.json 和 pca-code.json。 3. “省份、城市、区县、乡镇”四级联动数据：pcas.json 和 pcas-code.json。