迁移学习简洁指南

简介：
《迁移学习简洁指南》是一本简明扼要介绍迁移学习概念、原理及应用的技术书籍，旨在帮助读者快速掌握如何将一个领域的知识迁移到另一个领域以提升机器学习模型性能。 迁移学习作为机器学习的一个重要分支，在过去已经取得了显著的进步。本手册旨在简明扼要地介绍迁移学习的基本概念与方法，并对领域自适应问题中的若干代表性方法进行讲解，最后探讨迁移学习未来可能的发展方向。编写此手册的目的是帮助初学者快速入门并掌握基本技巧，为其研究和应用工作奠定坚实的基础。 本书遵循一种简单的逻辑结构：首先解释“什么是”迁移学习；接着阐述为什么需要使用迁移学习以及其可行性的原因；最后重点介绍如何进行迁移（即迁移学习的方法）。其中，“是什么”与“为什么”部分解决了概念性问题，这是所有内容的前提。“怎么办”，即具体方法和技巧，则占据本书的大部分篇幅。为了帮助初学者更便捷地上手实践，我们还特别编写了一章来分享实现代码及心得体会。