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GatewayWorker是一个基于Workerman的分布式实时消息框架。

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简介:
GatewayWorkerGatewayWorker是一个由开发团队构建的项目框架,旨在加速长连接应用程序的开发,例如用于App推送服务的后端、即时消息传递(IM)服务的后端、游戏服务器以及物联网和智能家居等领域的应用。该框架采用传统的Gateway和Worker进程模型运作:Gateway进程主要负责维持与客户端的连接,并将其接收到的数据转发给Worker进程进行处理;而Worker进程则承担实际业务逻辑的处理任务,随后将处理结果推送回相应的客户端。值得一提的是,Gateway服务和Worker服务可以独立部署在不同的服务器上,从而实现分布式集群架构。GatewayWorker框架提供了一套极其便捷的API接口,支持全局数据广播、特定群体的数据广播,以及对单个特定客户端的数据推送。此外,它与Workerman的定时器功能相结合,能够实现定时的数据推送机制。为了帮助开发者快速上手,提供了包含GatewayWorker核心代码以及start_gateway.php示例的简单演示程序。

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客服
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  • WorkermanGatewayWorker
    优质
    GatewayWorker是一款基于Workerman开发的高性能分布式实时通信框架,适用于构建大规模在线实时应用,如聊天系统、实时推送服务等。 GatewayWorker是一个用于快速开发长连接应用的项目框架,适用于app推送服务端、即时IM服务端、游戏服务端、物联网及智能家居等领域。它采用经典的Gateway和Worker进程模型:Gateway进程负责维持客户端连接,并将数据转发给Worker进程处理;而Worker进程则专注于执行实际业务逻辑并将结果推送给相应的客户端。Gateway和服务可以部署在不同的服务器上,实现分布式集群的构建。 此外,GatewayWorker提供了便捷的API接口供开发者使用,包括全局广播、群体内特定消息推送及向单个用户发送数据等功能。结合Workerman定时器功能,还可以实现实时的数据推送服务。对于初学者而言,可以通过一个简单的示例项目开始学习(此示例中包含了GatewayWorker的核心代码以及启动脚本)。
  • X:XTSECS
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    X是一款采用TypeScript语言开发的ECS(实体组件系统)框架,旨在为游戏和应用程序开发者提供高效、模块化的状态管理解决方案。 这是一个用TS编写的ECS框架,设计初衷不仅是为了游戏开发,还可以用于通用前端框架。待办事项包括:多World的使用、资源共享与通讯更加丰富和完善的事件机制性能优化;增加一些机制来减少因组件和系统的动态改变而产生的计算;混合模式与基于混合的多“继承”子系统及子实例。 XX的目标不是一个专门为游戏设计的ECS框架,而是最纯粹且不依赖任何业务场景的高度精简框架。当我们为游戏领域开发ECS框架时,可以在这个基础上进行扩展,并且X不会携带任何业务相关的代码,只包含理论实现部分,因此X更容易被定制成适用于各类游戏的独特底层架构。 另一方面,传统前端框架采用的是MVVM模式。
  • ThinkPHP5和Workerman简易推送聊天系统.rar
    优质
    本资源提供了一个基于ThinkPHP5框架与Workerman组件开发的简易实时消息推送聊天系统的实现方案,适用于快速构建在线聊天功能。 我自己也是在学习过程中好不容易才找到的资源,并且已经测试过了,可以确保是能用的。看过之后应该比较容易上手。
  • Unity 通信
    优质
    这款Unity消息通信框架提供了一套高效的消息管理和事件驱动解决方案,适用于各种规模的游戏和应用开发项目。通过简化组件间的交互与通信,大大提高了代码可维护性和重用性。 不同模块之间的消息通信机制主要包括消息体以及消息中心,涉及注册和发送消息的过程。这一机制设计简洁明了,便于理解和实现。
  • SSMWebSocket与Redis集成推送系统
    优质
    本项目构建于SSM框架之上,结合WebSocket和Redis技术实现高效、实时的消息推送系统,为用户提供即时通讯体验。 基于SSM框架实现WebSocket长连接以及Redis发布/订阅消息机制,服务端能够实时向前端页面推送消息,支持实时通信功能。此项目包含前端代码,并可提供SQL文件下载。
  • NS3Kafka系统仿真现 (2015年)
    优质
    本研究于2015年探讨了在NS-3仿真平台上实现Kafka分布式消息系统的方法,分析其性能并为优化提供依据。 在数据渗透到我们生活的各个领域的时代,人们对数据的挖掘和使用愈发频繁。作为以消息为单位进行数据共享的分布式架构,分布式消息系统成为数据处理的核心技术。传统的分布式消息系统大多用于处理少量的关键性数据,然而,在信息剧增的今天,人们关注的信息领域不断扩大,需要挖掘的数据量也在不断增加。传统消息处理架构已无法满足当前对大数据的需求,因此一个高吞吐量、可实时消费的高性能分布式消息系统变得尤为重要。Kafka 是一种能够处理海量数据的分布式消息系统。本段落总结了 Kafka 系统的特点和架构策略,并对其进行抽象建模。
  • RocketMQ队列.pdf
    优质
    《RocketMQ分布式消息队列》是一份深入介绍阿里巴巴开源的消息中间件RocketMQ的技术文档。它详细讲解了RocketMQ的设计理念、核心特性和应用场景,帮助读者掌握如何在大规模系统中实现高效可靠的消息传输和处理。 本段落介绍了分布式消息队列RocketMQ的概述及其用途。MQ是一种提供消息队列服务的中间件,能够为消息生产、存储与消费整个过程提供API支持的软件系统。MQ的主要功能包括限流削峰、异步解耦以及上游系统的解耦等。作为一款开源产品,RocketMQ具备高可用性、高性能和强可靠性等特点。本段落由主讲人Reythor雷(老雷)讲解。
  • MapReduce计算
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    MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。它极大地方便了编程人员编写 Map及Reduce 函数,且不必担心接口的兼容性问题。 本段落介绍了MapReduce的概念及其执行流程,并详细讲解了MapReduce的1.x架构与2.x架构的相关内容。MapReduce起源于Google于2004年12月发表的一篇论文,而Hadoop MapReduce则是对Google MapReduce的一个开源实现。其优点在于能够处理海量数据的离线计算任务,并且由于框架已封装好分布式计算开发的部分工作,使得开发者可以较为容易地进行编程操作。此外,MapReduce对于硬件设备的要求不高,可以在低成本机器上运行。然而,它也存在一些缺点,主要表现在无法完成实时流式计算的任务需求上,仅能处理离线数据。
  • SpiderMan:Scrapy-Redis通用爬虫
    优质
    SpiderMan是一款基于Scrapy-Redis构建的高效、灵活且易于扩展的分布式爬虫框架。它能够有效支持大规模数据抓取任务,适合于各种复杂的网络信息采集需求。 基于scrapy-redis的蜘蛛侠分布式爬虫框架提供了通用的解决方案,适用于多种采集需求。该框架支持demo采集效果展示、爬虫元数据管理以及集群与独立模式运行。它具有自动建表功能,并能自动生成所需代码,用户仅需编写少量定制化代码即可完成高效的数据抓取任务。 此框架具备实时监控和Kafka集成能力,确保了高效率的实时数据处理流程。同时支持多种数据库存储(如MySQL、SQLServer、Oracle, PostgreSQL, sqlite3等关系型数据库及MongoDB非关系型数据库)以及文件格式导出功能(例如CSV)。其反爬虫策略灵活多样,并封装了一系列中间件用于应对各种防抓取技术,包括随机UserAgent生成器和定制化请求头设置。 该框架还允许用户根据项目需求选择不同的采集模式:单机独立运行或分布式集群部署。此外,它支持通过参数传递来自定义所要采集的数据量及启动的爬虫实例数量,并且扩展性良好。整体而言,此框架非常适合多站点开发环境下的复杂数据抓取任务处理,在确保高效的同时也保证了不同项目之间的互不影响性和调用便捷性。