Linux中文指南-ITADN社区

Linux中文指南

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《Linux中文指南》是一本全面介绍Linux操作系统的中文教程书籍，适合各层次读者学习使用。 1. TurboLinux中文手册 2. RedHat Linux安装及使用指南（HTML格式） 3. RedHat Linux管理教程 4. KDE彻底研究（第一部分） 5. Linux系统常见应用软件介绍 6. Turbo Linux 简体中文版安装手记 7. Apache+php3+PostgreSQL配置详解 8. XWindow显卡配置通用解决方法 9. 如何在Linux中设置字体(FONTS) 10. 常用Linux命令简介 11. Lilo.conf (LILO 配置文件) 手册 12. 设置和修改X Window显示模式指南 13. Linux使用经验总结 14. Linux下文件操作编程与GAWK的介绍及应用 15. 如何为Linux添加软件详解 16. LINUX引导过程解析 17. 删除Xteam Linux硬盘分区的方法 18. 关于在Linux下编写和编译程序的问题探讨 19. 基于Linux的学习方法指导 20. 在Linux下访问MS SQL Server数据库的步骤 21. 安装X windows for Intel 810指南 22. Web Database Step by Step（英文版） 23. Web Database Step by Step (中文版) 24. Oracle8.05简明安装和操作说明 25. Intel® 810 Chipset Family在Linux中的常见问题及解决方案 26. Linux下的设备驱动介绍 27. Intel740 for X 配置指南 28. 技术讲座：Linux自由软件的奇葩 29. 网络配置问题解答 30. 外设配置FAQ汇总 31. Linux核心源码简介 32. Bash教程 33. 如何在Linux上建立DNS服务器 34. Linux下新手装网卡指南 35. 开始安装指导 36. Linux下即插即用设备的安装方法 37. 大硬盘安装Linux技巧 38. FTP程式完全使用说明 39. Wordperfect安装指南 40. PPP设置心得分享 42. Sybase ASE安全“着陆”Linux教程 43. Apache用户手册 44. Emacs教程中文版 45. Squid入门介绍 46. PHP教程 47. Perl FAQ问答集锦 48. Perl语言参考手册 49. MySQL中文参考手册

中文Linux指南 HOWTO

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《中文Linux指南 HOWTO》是一本全面介绍Linux操作系统使用和管理的手册，旨在帮助用户掌握系统配置、软件安装及常见问题解决技巧。《Chinese-Linux-HOWTO》是一份详细的指南，在中文环境下配置和使用Linux操作系统方面提供了深入的指导。这份文档不仅涵盖了源码级别的细节，还帮助用户理解和解决在安装、配置及使用过程中遇到的各种问题。它适用于各个层次的使用者，无论是初学者还是有经验的专业人士都能从中受益。 Linux HOWTO系列是为特定主题提供的技术文档集合，通常由志愿者编写并提供详细的指导和解决方案，《Chinese-Linux-HOWTO》作为其中的一部分，专门针对中文环境下的用户需求进行讨论，对于在中国或使用中文的Linux使用者来说尤为重要。以下是一些关键子文件的内容概述： 1. **Serial-HOWTO.gz**：介绍如何配置与使用Linux系统的串行端口。这对于需要通过串口连接硬件设备或者进行远程通信的用户非常有用。 2. **Glibc2-HOWTO.gz**：GNU C库（glibc）是Linux系统的基础，这份文档提供了关于安装、更新和调试glibc2的信息，对于开发人员及系统管理员来说非常重要。 3. **SGML-Guide.gz**：介绍了如何在Linux环境下处理标准通用标记语言(SGML)文档。这将对从事文档制作与出版工作的用户特别有帮助。 4. **Sound-HOWTO.gz**: 详细说明了音频设备的设置和使用方法，包括声卡驱动安装及音频软件配置等信息。 5. **UPS-HOWTO.gz**：讨论如何在Linux系统中管理不间断电源（UPS），这对于电力供应不稳定地区或数据中心来说非常关键。 6. **Java-CGI-HOWTO.gz**: 为希望利用Java进行CGI编程的开发人员提供了相关指导，有助于构建基于Java的Web应用程序。 7. **Config-HOWTO.gz**：涵盖了如何配置Linux系统的基础信息，包括内核编译与系统服务管理等操作。 8. **XFree86-HOWTO.gz**: XFree86是Linux下的图形用户界面（GUI）环境之一，这份文档指导用户安装、配置和优化X Window系统。 9. **META-FAQ.gz**：汇总了各种常见的问题及解决方案，作为快速参考的资源库。通过学习这些文件中的内容，使用者不仅能掌握中文环境下Linux系统的设置方法，还能深入了解其各个组成部分与接口。这构成了一个全面的学习资料库，对于任何希望深入理解Linux操作系统的人来说都极具价值。

Kali Linux 中文指南.pdf

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《Kali Linux 中文指南》是一本全面介绍渗透测试与安全审计操作系统的电子书，为中文读者提供深入浅出的学习资源。 01. Kali Linux 介绍一、Kali Linux与Debian的区别二、Kali Linux商标策略三、Kali Linux适合你吗? 四、Kali Linux特性五、Kali Linux镜像 02. Kali Linux安装一、硬盘安装Kli Linux（可选择是否加密）二、用Live U盘安装Kali Linux 三、Kali和Windows双引导四、Kali Mini ISO网络安装五、Kali Linux PXE网络安装 03. Kali Linux一般应用一、Kali Linux电子取证模式二、Kali虚拟机安装VMware Tools 三、运行Metasploit Framework 四、建立你自己的卡利ISO 五、更改卡利桌面环境六、解决无线驱动程序问题 04. Kali Linux ARM应用一、准备Kali Linux ARM chroot 二、在ODROID U2安装Kali ARM 三、在三星Chromebook安装Kali ARM 四、在Raspberry Pi安装Kali ARM 05. Kali Linux开发一、ARM交叉编译二、重新编译Kali Linux内核三、从源代码编译包 06. Kali Linux社区一、Kali Linux漏洞跟踪二、Kali Linux官方网站

Linux SSHD_CONFIG配置指南中文版

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《Linux SSHD_CONFIG配置指南》是一本全面介绍如何安全有效地配置SSH服务的教程，提供详尽的参数解析和实例演示，适合中级用户深入学习。 sshd 默认从 /etc/ssh/sshd_config 文件（或通过 -f 命令行选项指定的文件）读取配置信息。配置文件由“指令值”对组成，每行一个。空行和以#开头的行都将被忽略。如果值中含有空白符或其他特殊符号，则可以通过在两边加上双引号进行界定。

Linux-Kubernetes中文实战指南手册

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《Linux-Kubernetes中文实战指南手册》是一本全面介绍Kubernetes在Linux系统中部署与管理容器化应用的操作指南，适合开发者和运维人员快速上手并深入掌握相关技术。本书记录了作者从零开始学习和使用Kubernetes的过程，并着重分享经验和总结相关概念，旨在帮助读者避免常见的陷阱和错误路径。

Linux/C/C++函数中文操作指南

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本书详细介绍了在Linux环境下使用C/C++编程时常用函数的中文操作指南，涵盖文件操作、内存管理、字符串处理等多方面内容。适合程序设计人员参考学习。请提供关于C/C++预处理命令、关键字、标准模板库以及文件IO操作函数的中文使用说明；同时，请给出在Linux环境下进行文件操作、内存管理、信号处理及进程控制等相关函数的中文帮助文档说明。

中文LaTeX快速安装指南（Windows/Linux）

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本指南详细介绍了在Windows和Linux系统上快速安装和配置中文LaTeX环境的方法与技巧，帮助用户轻松解决中文排版问题。在Windows/Linux系统下快速安装中文LaTeX，并使用Texmaker作为编辑器。

Linux中配置共享文件夹指南

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本指南详细介绍在Linux系统中设置和管理共享文件夹的方法与步骤，帮助用户轻松实现跨设备文件访问。这是一份在Linux下设置共享文件夹的使用指南，对于初学者来说具有一定的帮助。

Keras中文指南 Keras中文指南

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《Keras中文指南》是一本全面介绍深度学习框架Keras的实用教程，旨在帮助读者快速上手并精通使用Keras进行模型构建和训练。书中涵盖了从基础概念到高级技巧的全方位内容，适合各层次的数据科学家和技术爱好者阅读。 **Keras中文手册** Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，并可在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）或Theano等后端上运行。它由François Chollet创建，旨在简化深度学习模型的构建过程，支持快速原型设计和实验，适合研究者和工程师使用。 ### 1. Keras简介 Keras的设计目标是让用户能够迅速从想法到结果，在几分钟内完成新模型的测试与验证。通过模块化和易扩展性结构，它使用户可以轻松处理图像、文本及时间序列等不同类型的数据，并支持快速实验以加速研究进程。 ### 2. 数据预处理在深度学习任务开始前，通常需要对输入数据进行预处理。Keras提供了一些工具来帮助完成这一过程：如`ImageDataGenerator`用于增强和变换图像数据；`Tokenizer`用来编码文本信息；以及`Sequence`类则能更好地批量处理大规模的数据集。 ### 3. 构建模型在Keras中，模型是通过层（Layers）的组合构建起来的。基础层包括全连接层、卷积层及池化操作等类型。用户可以选择使用简单的顺序堆叠方式来创建`Sequential`模型，或者利用更复杂的图结构方法定义一个自定义的`Model`类。 ### 4. 模型编译在开始训练之前，需要通过调用`.compile()`函数设置损失函数、优化器和评估指标。例如，在分类任务中通常使用交叉熵作为损失函数，并可能选择Adam作为优化算法，而准确率常常被用来衡量模型的表现。 ```python model.compile(optimizer=adam, loss=categorical_crossentropy, metrics=[accuracy]) ``` ### 5. 训练模型训练过程可以通过`fit()`方法来执行，该方法允许指定如训练数据、验证集、批次大小及轮数等参数设置。 ```python model.fit(x_train, y_train, validation_data=(x_val, y_val), epochs=10, batch_size=32) ``` ### 6. 模型评估与预测完成模型的训练后，可以通过`evaluate()`方法来测试其在未见过的数据上的性能表现；同时也可以利用`predict()`函数生成新的样本数据点的预测结果。 ### 7. 转换与保存模型 Keras允许通过`.save()`将训练好的模型保存为HDF5文件格式，以便于后续加载和使用。此外还可以把模型转换成TensorFlow的SavedModel形式以支持部署和服务化需求。 ### 8. 应用场景从图像识别到自然语言处理再到推荐系统等领域，Keras已经被广泛应用于各类深度学习任务中，比如ImageNet分类、机器翻译以及情感分析等项目。 ### 9. 深度学习模型优化为了提高训练效率和效果，Keras提供了多种策略如模型并行化、数据并行化及融合技术。同时还可以通过回调函数（Callbacks）在训练过程中执行超参数调优、早停机制或保存检查点等操作。 ### 10. 模型可视化用户可以借助集成的TensorBoard工具来理解Keras模型架构及其训练过程中的动态变化情况；此外，`plot_model()`函数也可以用来生成详细的图形化表示以供参考分析。

Red Hat Linux安装中文语言包指南

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本指南详细介绍了如何在Red Hat Linux操作系统上安装和配置中文语言支持，包括下载必要的语言包、设置系统区域和输入法等步骤。在安装完Red Hat Linux之后需要额外安装一些包来支持中文显示功能，否则可能会出现乱码问题。请按照以下步骤进行操作： 1. 安装libFS： ``` rpm -ivh libFS-1.0.0-3.1.x86_64.rpm ``` 2. 安装ttmkfdir： ``` rpm -ivh ttmkfdir-3.0.9-23.el5.x86_64.rpm ``` 3. 安装chkfontpath： ``` rpm -ivh chkfontpath-1.10.1-1.1.x86_64.rpm ``` 4. 安装xorg-x11-xfs： ``` rpm -ivh xorg-x11-xfs-1.0.2-4.x86_64.rpm ``` 5. 安装中文字体包fonts-chinese： ``` rpm -ivh fonts-chinese-3.02-12.el5.noarch.rpm ``` 6. 最后，安装ISO 8859-2 字体75dpi版本： ``` rpm -ivh fonts-ISO8859-2-75dpi-1.0-17.1.noarch.rpm ```

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