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包含5850张图片的人脸数据集，所有图片均已手工标注并配有对应的.xml文件

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简介：
这是一个庞大的人脸图像数据库，内含5850张图片，并且每一张都经过人工精确标注，附有详细描述信息的.xml文件。 我们已经完成了5850张人脸的数据集的手工标注工作，包括了5850张图片以及对应的生成的.xml文件。这些数据可以用来训练出识别度极高的.h5模型和.pth模型，其中人脸的识别准确率高达99.9%，涵盖了侧面、斜面等多种角度的人脸图像。

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  • 包含5850张图片的人脸数据集，所有图片均已手工标注并配有对应的.xml文件
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    这是一个庞大的人脸图像数据库，内含5850张图片，并且每一张都经过人工精确标注，附有详细描述信息的.xml文件。 我们已经完成了5850张人脸的数据集的手工标注工作，包括了5850张图片以及对应的生成的.xml文件。这些数据可以用来训练出识别度极高的.h5模型和.pth模型，其中人脸的识别准确率高达99.9%，涵盖了侧面、斜面等多种角度的人脸图像。
     
  • 包含6000张图片的车辆数据集，所有标注已完成，并附带.xml文件
    优质
    这是一个全面的车辆图像数据库，内含6000张高质量图片，每一张都已详细标注并配有描述信息的.xml文件，便于深度学习和计算机视觉研究。 我们已经完成了一个包含6000张车辆图片的数据集的全部标注工作，并生成了对应的.xml文件。这些数据可用于训练识别车辆的.H5模型和.pth模型，其识别准确率高达99.8%。
     
  • 包含340张图片的水果XML标注数据集
    优质
    这是一个含有340张图片的水果XML标注数据集，适用于训练和测试图像识别模型，助力于水果分类与识别的研究。 我们有一个水果数据集，包含三种类别：苹果、香蕉和葡萄。整个数据集中共有340张图片，并且这些图像的标签是以XML格式进行标注的。使用的标注工具是精灵标注助手。
     
  • 手语图片数据集（含2400多张已标注图片）.zip
    优质
    本资源提供一个包含超过2400张图片的手语图像数据集，每一张图片均已详细标注，便于进行手语识别模型训练和研究。 手语图片数据集包含2400多张已标注的手语图片。
     
  • MSRA图像数据集（包含1000张带有真实标注的图片）
    优质
    本MSRA图像数据集包含了1000张具备精准注释的真实世界图片，为计算机视觉领域的研究提供了宝贵的资源。 MSRA数据库用于评估图像显著性检测算法的性能。该数据库包含真实标记的数据集，可以用来进行对比分析和定量效果测量。
     
  • 行人数据集（含1.7万张图片及对应XML文件）.zip
    优质
    该资源包包含行人相关的图像数据集，总计超过1.7万张图片，并附有对应的XML标注文件，适用于目标检测和行人识别研究。 街上的路人与训练模型中的表现一致，并且这些路人的行为自然，没有任何摆拍的痕迹。XML文件是通过自动标注生成的，因此可能不如手动标注准确，存在漏检的情况。
     
  • 行人跌倒检测数据集，包含1500张图像和对应的XML标注文件
    优质
    本数据集包括1500张图像及对应XML文件，专为行人跌倒检测设计，适用于训练与评估相关算法模型。 行人跌倒检测数据集包含1500张行人跌倒图片及相应的标注文件（xml）。
     
  • 竹签标注XML数据集（含210张图片）.rar
    优质
    该资源为一个包含210张图片的XML格式标注数据集，适用于图像识别和分类等计算机视觉任务，有助于模型训练与验证。所有图片均通过竹签工具进行精确的手动标注。 我有210张图片的竹签标注数据集，格式为XML。
     
  • 包含8000张图片的口罩数据集已完成标注
    优质
    本项目成功构建了一个独特的口罩图像数据库，内含8000张已标注图片，为面部识别与疫情防控研究提供了宝贵的资源。 已标注好的口罩数据集包括face和mask两部分。
     
  • 苹果识别数据集，含4733张标注图片及XML文件
    优质
    本数据集包含4733张标注图片及其对应的XML文件，旨在用于训练和测试苹果识别算法。每一张图片均详细标注了苹果的位置和类别信息。 苹果识别数据集包含4733个带注释的图像以及相应的含有苹果信息的xml文件。