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GPU Pro 1-7

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简介:
《GPU Pro》系列(第1卷至第7卷)是一套全面的技术书籍集合,涵盖了图形处理单元(GPU)编程和优化的各个方面。每本书都包括了业界专家的文章和教程,深入探讨了实时渲染、着色器开发、性能分析等主题,为游戏开发者、计算机科学家以及视觉效果艺术家提供了宝贵的知识资源。 Gpu pro1-7精心整理,请给好评。如果有需要其他书籍,可以看看我的其他分享。

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客服
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  • GPU Pro 1-7
    优质
    《GPU Pro》系列(第1卷至第7卷)是一套全面的技术书籍集合,涵盖了图形处理单元(GPU)编程和优化的各个方面。每本书都包括了业界专家的文章和教程,深入探讨了实时渲染、着色器开发、性能分析等主题,为游戏开发者、计算机科学家以及视觉效果艺术家提供了宝贵的知识资源。 Gpu pro1-7精心整理,请给好评。如果有需要其他书籍,可以看看我的其他分享。
  • GPU PRO 1-7 清晰版.rar
    优质
    GPU Pro 1-7 清晰版 是一个包含七卷内容的资源合集,专注于图形处理单元(GPU)技术的高级应用和编程技巧。此版本为高清格式,便于阅读和技术学习。 主要用于渲染编程学习的资源。
  • GPU Pro 7 - 高级渲染技术
    优质
    《GPU Pro 7》汇集了高级渲染领域的最新技术和优化策略,为游戏开发和视觉特效行业提供宝贵的见解与实践经验。 《GPU Pro 7 - Advanced Rendering Techniques》汇集了行业专家关于游戏开发、计算机图形学及渲染领域的先进经验和技术贡献,旨在为初学者以及有经验的游戏与图形程序员提供实用的指导资源。本书深入探讨适用于DirectX或OpenGL运行时环境及其他可用语言的高级渲染技术,并针对PC、游戏机和移动设备等常见消费者软件平台上的特定挑战提供了详细的解决方案。 书中涵盖了以下核心主题: 1. 几何操作:讲解了用于创建与修改图形的基本技术,包括变换、投影及剪裁等对3D模型几何形状的操作。 2. 渲染技术:介绍了多种先进的渲染方法,如光线追踪和实时全局照明,以提升图像的真实感与视觉效果。 3. 手持设备编程:探讨如何优化程序性能以便在诸如智能手机和平板电脑这类资源受限的移动平台上运行顺畅。 4. 图像空间效果:描述了应用于二维图像上的各种特效处理技术,例如模糊、景深等,用于增强视觉体验而不修改原始三维数据。 5. 照明与3D引擎设计:强调照明对于场景真实感的重要性,并介绍构建高效渲染系统的架构方法和流程管理技巧。 6. 图形相关工具:列举了辅助图形设计与分析的各种软件解决方案及其应用价值。 7. 环境效应:展示了模拟复杂自然现象或增加动态效果的技术手段,如雾化、水波纹等。 8. 通用GPU编程:解释了如何利用CUDA和DirectCompute等技术来执行非图形计算任务,并发挥出GPU的强大并行处理能力。 本书不仅提供了理论知识,还包含了许多实际应用案例及可下载的源代码。彩色印刷版面设计便于读者理解和学习。“Ready-to-use ideas and procedures”章节则为解决日常图形编程难题提供了大量即时可用的想法和程序模板。 《GPU Pro 7 - Advanced Rendering Techniques》是一本内容详实的技术参考书籍,旨在帮助开发人员应对实时渲染领域的挑战并提升游戏与图像的视觉效果。对于致力于深入研究图形学及渲染技术的专业人士而言,这本书无疑是宝贵的参考资料。
  • GPU Pro ShaderX及GPU Gems全系列
    优质
    《GPU Pro ShaderX及GPU Gems全系列》是一套全面介绍图形处理器编程技术的专业书籍合集,涵盖着色器开发和现代渲染技巧等内容。 ShaderX1-7(缺少第4卷和第6卷)、GPU Pro 1-7、GPU Zen以及GPU Gems 1-3系列的资源容量较大。
  • GPU Gems 1: GPU精粹
    优质
    《GPU Gems 1》是一本关于图形编程技术的专业书籍,汇集了当时最新的渲染技术和优化技巧,为游戏开发者和计算机图形学爱好者提供了宝贵的资源。 《GPU Gems1》是计算机图形学领域的一部经典著作,主要关注如何高效利用和优化GPU(图形处理器),为开发者提供了丰富的技术知识和实践经验。在当今计算环境中,理解并掌握GPU的工作原理以及如何进行高效的编程对于游戏开发、可视化、科学计算等多个领域都至关重要。这本书的中文版为中国读者深入学习GPU技术提供了一个宝贵的资源,是计算机图形开发者必备的重要参考资料。 本书涵盖了多个主题,包括但不限于: 1. **GPU架构**:介绍GPU的硬件结构,如流水线、渲染单元和纹理单元等,并帮助读者理解如何利用这些特性来并行处理大量数据以及设计算法以充分利用它们。 2. **像素与顶点着色器编程**:探讨了编写高效的着色器代码的方法,包括复杂的光照效果、纹理映射及几何变换技术的实现,以此提升图像的真实感和视觉体验。 3. **几何优化**:讲解如何通过减少多边形数量、采用流式多边形剔除方法以及实施有效的碰撞检测等手段来提高渲染效率。 4. **纹理与过滤**:详细介绍了包括各向异性滤波、MIP映射及纹理压缩在内的各种采样技术,以提升图像质量同时降低内存消耗。 5. **实时渲染策略**:讨论了在有限时间内实现高质量渲染的技术和方法,比如帧缓冲操作、深度缓存以及反走样的使用等手段,确保流畅的游戏体验或动态模拟效果。 6. **物理仿真**:介绍了如何利用GPU进行流体动力学及刚体动力学计算,并应用于真实世界的模拟与特效制作中。 7. **并行编程模型**:随着GPU计算能力的增强,越来越多的应用开始使用CUDA或OpenCL等编程框架来执行非图形计算任务。书中也有相关的章节讲解这些技术,让开发者了解如何在GPU上进行通用计算。 8. **性能分析和优化方法**:介绍了评估与改进GPU性能的方法、工具以及具体的建议方案,帮助开发人员提高程序效率。 9. **实例应用展示**:通过实际项目案例展示了GPU技术在电影特效制作、游戏设计及科学研究等领域中的具体应用场景,使理论知识得以实践。 10. **未来趋势展望**:书中还对未来的硬件特性和软件框架进行了预测分析,引导读者关注新技术的发展动态。 总之,《GPU Gems1》不仅帮助读者深入理解GPU的工作原理,还能提供实战中优化的技巧和方法。无论是专业开发者还是对该领域感兴趣的爱好者都能从中获益匪浅,并为开发高性能、高效率的应用程序打下坚实的基础。
  • GPU PRO 3 电子版书籍
    优质
    《GPU Pro 3》电子书是一本深入介绍高级图形编程技术的专业资料,适合游戏开发人员及计算机图形学爱好者阅读。 《GPU PRO 3》是一本电子书,专注于图形处理单元(GPU)的高级编程技术和应用。这本书涵盖了从渲染技术到并行计算等多个领域的最新进展和技术细节。它是为那些希望深入了解如何利用现代GPU功能的专业人士设计的,包括开发者、研究人员和学生等群体。
  • GPU Pro 360 渲染指南 PDF
    优质
    《GPU Pro 360渲染指南》是一本专注于使用GPU进行高效图像处理和实时渲染的专业书籍,内容涵盖最新的技术趋势与实践案例。 Wolfgang Engel的《GPU Pro 360 Guide to Rendering》汇集了他之前七本GPU Pro系列书籍中的前沿信息,形成了一部全面且便于查阅的合集,专注于渲染技术。这本书包含了来自顶尖程序员撰写的32篇文章,深入探讨图形处理单元在处理和生成渲染方面的创新能力。《GPU Pro 360 Guide to Rendering》提供了许多现成的想法和高效的方法,可以帮助解决各种与渲染编程相关的挑战。
  • CNTK-2-7-Windows-64bit-GPU-Version.rar
    优质
    这段内容是针对Windows 64位操作系统的CNTK(Computational Network Toolkit)软件包,专为GPU优化加速设计的版本。 《CNTK 2.7:Windows 64位GPU版深度学习详解》 微软开发的开源深度学习框架CNTK以其高效、灵活及易用性受到广大开发者欢迎。本段落档提供的资源包含了适用于通过图形处理器(GPU)加速计算的CNTK 2.7 Windows 64位版本。 1. **CNTK简介**:作为一款并行分布式计算工具,它能够处理大规模神经网络模型,并支持数据和模型在多个GPU或CPU之间的并行化。其核心设计基于计算图,允许用户以自然方式描述复杂的计算流程。 2. **CNTK 2.7更新亮点**:此版本提高了性能、稳定性和易用性,在卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)以及变分自编码器(VAE)等最新深度学习模型和算法支持方面有所提升。GPU的支持显著加快了大型图像及序列数据的处理速度。 3. **Windows 64位系统优势**:该操作系统能够提供更大的内存寻址空间,这对于复杂模型和大量数据的深度学习任务至关重要。这意味着CNTK可以在64位环境下充分利用资源,提高运算效率。 4. **GPU支持详解**:由于训练深度学习模型通常需要大量的计算资源,在处理高维数据时尤其明显。因此,具有并行计算能力的NVIDIA GPU成为理想选择。通过CNTK 2.7版本的支持,开发者能够在个人计算机上利用这些硬件进行高效的模型训练。 5. **DLL文件功能**:压缩包中可能包含的动态链接库(DLL)文件包含了运行所需的函数和类库,在程序执行时被调用以实现与CNTK交互的功能。 6. **C#接口介绍**:除了其他语言,CNTK也提供了C#接口给.NET开发者使用。这使得模型定义、训练及评估可以直接在C#项目中进行。 7. **深度学习应用实例**:通过CNTK,用户能够构建和训练用于图像识别、语音识别以及自然语言处理等领域的各种深度学习模型,并支持自定义损失函数与优化算法以探索新的结构和方法。 8. **安装及使用指南**:下载并解压资源文件后,根据官方文档进行环境配置。对于C#用户,则需将DLL文件添加到项目引用中以便调用CNTK库。 总之,CNTK 2.7 Windows 64位GPU版本为开发者提供了一个高效便捷的深度学习工具平台,无论是初学者还是经验丰富的研究人员都能从中受益并快速构建和部署自己的深度学习模型。
  • Axure9-Pro-Calendar-1.rp
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    这是一个使用Axure 9软件创建的原型文件,专门设计的日历界面和功能,适用于项目管理和时间规划。 Axure日期与时间筛选器元件库下载提供最细粒度到时分秒的选项,并包含四种不同形态供参考。