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相机标定通常采用棋盘格作为标准。

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简介:
该相机标定标准棋盘格是一种广泛应用于相机内外参数估计的常用方法。它通过在已知尺寸的棋盘格图像中拍摄一系列照片,来精确地确定相机的焦距、畸变系数以及三维坐标系中的位置和姿态。该标定过程通常涉及图像处理算法,例如特征点检测和匹配,以识别棋盘格上的特定点。最终,利用这些点之间的几何关系,可以建立一个校正模型,用于校正相机图像的失真。 这种方法在机器人视觉、三维重建、自动驾驶等领域有着广泛的应用。

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客服
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    简介:相机校准标准棋盘格是一种用于摄影测量和计算机视觉领域的图像标定工具,通过在图片中识别黑白方格图案,计算并优化镜头参数,提高成像精度。 相机标定标准棋盘格是一种常用的图像处理技术,用于确定摄像机的内部参数和外部姿态。通过在拍摄场景中放置已知尺寸的棋盘格图案,并利用该图案上的角点进行精确测量,可以计算出摄像机镜头的各项特性,如焦距、主点位置以及像素大小等关键数据。这种方法广泛应用于机器人视觉、自动驾驶汽车定位系统及三维重建等领域,为后续图像分析提供了准确的基础信息。
  • 的OpenCV方法
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    本简介介绍使用OpenCV库中的棋盘格法进行相机标定的技术,通过捕捉不同视角下的棋盘图像以计算相机内外部参数,实现精准成像校正。 相机标定棋盘格图片提供jpg和png格式,支持OpenCV和MATLAB版本。棋盘形状包括7*10方形和16*16正方形两种。打印后可以直接使用。
  • A4中的应
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    本文探讨了A4棋盘格作为工具在相机标定过程中的应用方法及效果评估,旨在提高图像处理和机器视觉领域的校准精度。 相机标定相关资源包括可以直接打印的A4棋盘格以及两组示例图片用于标定过程。
  • 大型原尺寸内参
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    本产品为专业摄影测量工具,用于精确标定相机内部参数及校准大型图像中的棋盘格模式。适用于高精度视觉系统开发与研究。 多种尺寸的棋盘格标定板可供选择,包括小、中、大以及超大型号。具体的规格有6*6、9*10(5cm)、19*20和25*30(2.5cm)等。
  • 张正友PDF文件
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    该PDF文件介绍了张正友博士发明的相机标定棋盘格方法及其应用,适用于计算机视觉与机器视觉领域内的相机校准。 张正友相机标定棋盘格PDF文件可以直接下载并打印使用。
  • 图片及MATLAB数据
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    本资源提供用于相机标定的标准棋盘格图像及其对应的MATLAB格式的数据文件,适用于校准和测试各种视觉系统。 相机的内外参数由其硬件特性决定,并不受实验条件或标定物形状大小的影响。传统相机标定方法操作复杂且需要较高设备要求;同时,自标定法精度不高。本设计采用张正友平面标定法克服了上述两种方法的问题,并结合两者优点,能够准确计算出相机的内外参数。 在当前的相机标定实验中,我们使用Matlab工具箱进行标定。首先,在Prescan软件内利用棋盘格工具制作规格为8x10(每个方块边长30cm)的标准标定板,并从不同角度拍摄该标定板的照片。然后将这些图像加载到Matlab的集成标定工具箱中,通过角点检测来确定相机与标定板在空间中的相对位置关系,进而生成外部参数图。 此过程可以得到两张不同的外部位置参数图:一张以相机为参照(如图a所示),另一张则以棋盘格标定板为基准显示(如同样的情况下,对应的是图b)。
  • 16对于左右图像
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    本研究提供了一组共16张棋盘格图片,专为双目视觉系统的校准设计,旨在优化左右相机间的相对参数配置。 左右相机的16对棋盘格标定图像,如果缺少测试数据可以下载。
  • OpenCV 的内参程序(法)
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    本程序采用OpenCV库实现基于棋盘格图案的相机内参标定,适用于计算相机的焦距、主点坐标及镜头畸变参数。 只需调整棋盘格的尺寸并更改加载票订图片路径即可完成标定过程。可以输出原始图像与去畸变后的图像。 Camera intrinsic: 3x3 532.727 0 341.8580 0 532.94 235.1920 0 0 1 Camera distortion_coeff: 1x5 -0.00340943 0.0284243 0.000906996 -0.000570745 -0.0567874
  • 双目拍摄与双目
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    本研究探讨了使用双目相机进行棋盘格图案拍摄及双目标定的技术方法,旨在提高图像精确度和深度信息获取能力。 使用VS2017和OpenCV3.4.1将拍摄好的棋盘格文件夹复制到标定的文件下,只需调整几个参数即可完成操作。这项工作适合一个人在家进行,并且技术难度不高,主要是帮助实现一个已有的功能。