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双模式拥挤收费的双层规划模型(2010年)

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简介:
本文提出了一种针对城市交通拥堵问题的创新解决方案——双模式拥挤收费的双层规划模型。该模型结合了不同交通方式的特点,旨在通过优化费用结构和政策调控来改善道路使用效率,并减少环境污染。研究于2010年完成,为智能交通系统的发展提供了新的思路。 为了应对私家车与公交车在行驶过程中相互影响导致的实际阻抗问题,本段落提出了一种广义的阻抗概念,该概念涵盖了车辆因其他交通模式的影响而额外消耗的时间、固定的运行费用(如燃油费及车辆磨损费)、拥挤收费以及由拥堵引发的早到或延迟惩罚等成本。基于这一理论框架,构建了一个以最大化交通网络系统收益与成本之差为目标的上层模型和一个旨在实现多模式交通网络随机用户平衡的下层模型,并且出行方式的选择遵循Logit模型的原则。最终,采用了一种结合步长加速法和惩罚函数法的直接搜索算法来求解该数学双层规划问题。

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客服
客服
  • 2010
    优质
    本文提出了一种针对城市交通拥堵问题的创新解决方案——双模式拥挤收费的双层规划模型。该模型结合了不同交通方式的特点,旨在通过优化费用结构和政策调控来改善道路使用效率,并减少环境污染。研究于2010年完成,为智能交通系统的发展提供了新的思路。 为了应对私家车与公交车在行驶过程中相互影响导致的实际阻抗问题,本段落提出了一种广义的阻抗概念,该概念涵盖了车辆因其他交通模式的影响而额外消耗的时间、固定的运行费用(如燃油费及车辆磨损费)、拥挤收费以及由拥堵引发的早到或延迟惩罚等成本。基于这一理论框架,构建了一个以最大化交通网络系统收益与成本之差为目标的上层模型和一个旨在实现多模式交通网络随机用户平衡的下层模型,并且出行方式的选择遵循Logit模型的原则。最终,采用了一种结合步长加速法和惩罚函数法的直接搜索算法来求解该数学双层规划问题。
  • 分析
    优质
    本研究采用双层规划模型深入探讨决策问题中的嵌套结构关系,上层代表宏观决策目标,下层模拟微观响应机制,旨在优化复杂系统的管理策略。 双层规划模型在供应链选址中的应用是高国飞研究的一个重要课题。该模型通过上层决策变量确定设施位置,下层则考虑市场需求和服务水平等因素,从而优化整个供应链的布局与运作效率。此方法能够有效解决复杂多变的物流网络设计问题,在实际操作中具有很高的实用价值和参考意义。
  • 利用Pyomo和Pao求解数值
    优质
    本研究探讨了使用Python优化建模套件(Pyomo)结合帕累托算法优化器(Pao),高效解决双层规划问题的方法,并展示了其在复杂决策支持系统中的应用潜力。 使用Pyomo和Pao求解双层规划数值模型,并提供了多个数值双层模型及其求解结果的资源文档。此外,还为其中一个模型编写了代码,稍作修改即可适用于新的模型。
  • 基于遗传算法MATLAB源码.doc
    优质
    本文档提供了一种基于遗传算法解决复杂双层规划问题的MATLAB实现代码。结合优化理论与智能计算方法,为研究和应用提供了有力工具。 关于双层规划模型的遗传算法求解的Matlab源码文档的内容描述如下:该文档提供了使用遗传算法解决双层规划问题的MATLAB代码示例。
  • 遗传算法研究_GA.rar
    优质
    本资源为关于双层规划及其求解方法——双层遗传算法的研究资料,包含相关理论介绍、算法设计及应用案例分析等内容。 求解双层规划的遗传算法是一种用于解决复杂优化问题的方法。这种方法结合了遗传算法的特点与双层规划的需求,能够有效地处理多层次决策问题中的不确定性和非线性特性。通过模拟自然选择过程来寻找最优或近似最优解,该方法在工程设计、经济管理等领域具有广泛的应用前景。 对于求解双层规划的遗传算法的研究和应用,目前已有不少学者进行了深入探讨,并取得了一定成果。这类研究主要集中在改进传统遗传算子以适应多目标优化问题的需求上;探索新的编码策略来提高搜索效率以及利用混合方法结合其他智能计算技术增强全局寻优能力等方面。 总之,求解双层规划的遗传算法为解决实际生活中的复杂决策问题提供了一种有效途径。随着理论研究和技术进步,未来该领域的发展前景十分广阔。
  • 与算法在综合客运通道设计中应用(2009
    优质
    本文介绍了双层规划模型及算法在综合客运通道设计中的创新性应用,通过案例分析展示了该方法的有效性和实用性。研究发表于2009年。 本段落描述了综合客运通道的网络结构,并分析了乘客出行过程中的广义费用函数。运输成本、安全性和舒适性等因素被用作衡量出行阻抗的标准。通过引入新的旅客运输方式来优化整体交通网络,设计了一个双层规划模型以解决离散型网络优化问题:上层模型旨在最大化通道内OD需求量的承载能力;下层模型则关注用户平衡问题。采用分支定界法求解该模型,并利用实例验证了其有效性。通过比较不同方案单位投资额所引发的网络容纳OD需求增加量,从投资效率的角度解释各方案的优势和劣势。研究表明,此模型与算法能够有效优化综合客运通道网络设计。
  • 基于遗传算法解决Matlab代码文档
    优质
    本文档提供了一种利用遗传算法求解双层规划问题的MATLAB实现方案,包含详细源码和注释。适合科研人员及工程师参考使用。 双层规划模型的遗传算法求解的Matlab源码非常实用,值得一看。
  • 问题求解_Solving.rar: 优化与决策
    优质
    本资源探讨了双层规划问题及其解决方案,涵盖了模型构建、算法设计及应用实例。旨在为研究双层优化和决策提供理论支持和技术指导。下载包含详细资料与代码示例。 双层优化模型的求解思路为:首先对上层决策变量进行编码,并将其代入下层规划模型中,通过求解得到下层决策变量值后,再将这些值代入上层模型计算适应度值。接下来执行交叉、变异和选择操作,最终得出最优解。
  • ZigBee与WiFi网关设计.pdf
    优质
    本文档探讨了 ZigBee 与 WiFi 双模式网关的设计方案,旨在通过融合两种无线通信技术,实现智能家居设备间的高效互联互通。文档详细分析了设计方案的技术细节和应用场景。 基于IEEE802.15.4标准的ZigBee协议具有自组织、稳定性好、抗干扰性强以及低功耗等特点,主要应用于农业、工业检测、军事及医疗等领域。
  • ZigBee与WiFi网关设计.pdf
    优质
    本论文探讨了ZigBee与WiFi双模式网关的设计方案,结合两种无线通信技术的优势,旨在提升智能家居系统的互操作性和灵活性。 基于IEEE 802.15.4标准的ZigBee协议具有自组织、稳定性好、抗干扰性强以及功耗低等特点,主要应用于农业、工业检测、军事和医疗等领域。