基于Python的人脸识别课堂签到系统的开发与实现源码

简介：
本项目介绍并实现了基于Python语言和人脸识别技术的智能课堂签到系统。该系统利用开源库及算法自动完成学生考勤记录，提高教学管理效率。代码开源，可供学习参考。 本段落针对当前大学生上课签到效率低下的问题以及代替上课现象的普遍性，提出了一种利用人脸识别技术进行课堂签到的新方法。该研究旨在提高签到效率、防止替代上课行为，并提升教学质量。我们使用Python语言结合OpenCV和Dlib库来实现人脸检测与处理功能；同时采用Flask框架搭配jinja2模板引擎搭建动态HTML页面，通过RESTful API提供前后端数据交互支持。 实验结果显示，基于人脸识别技术的课堂签到系统能够高效准确地识别学生身份信息，有效遏制替代上课行为的发生，并且提高了教学活动的整体效率和质量。这项研究为解决大学生课堂签到难题提供了新的思路和技术方案，具备实际应用及推广价值。