在嵌入式系统与ARM技术中利用OpenCV的人脸识别设计探讨

简介：
本文探讨了在嵌入式系统和ARM架构上运用OpenCV库进行人脸识别的设计方案，分析其技术挑战及优化策略。 摘要：本段落提出了一种在Linux平台上开发人脸识别系统的方案。通过使用QT来设计用户界面，并利用OpenCV图像处理库对相机采集的图像进行处理，从而实现了人脸检测、身份识别以及简单表情识别的功能。 人脸识别的研究可以追溯到上世纪六七十年代，经过几十年的发展已经逐渐成熟。构建人脸识别系统需要用到一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、预处理步骤以提高识别精度、确认和查找用户身份等。此外，在基于内容的检索、数字视频处理及检测等领域中，人脸识别具有重要的应用价值，并且可以广泛应用于各种监控场景，因此拥有广阔的应用前景。 OpenCV是由Intel公司支持并开源的一个计算机视觉库。它轻量级而高效，适用于多种应用场景。