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memristive_MNNs_code.zip_忆阻_忆阻matlab_忆阻器模型_忆阻神经网络同步性的实现

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简介:
本资源包包含用于研究和仿真基于忆阻器的神经网络(MNN)的相关MATLAB代码,重点在于实现忆阻器模型及其在神经网络同步性中的应用。 构建了一个简单的忆阻神经网络的MATLAB模型,并设计了自适应控制器以实现驱动-响应同步。

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  • memristive_MNNs_code.zip__matlab__
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    本资源包包含用于研究和仿真基于忆阻器的神经网络(MNN)的相关MATLAB代码,重点在于实现忆阻器模型及其在神经网络同步性中的应用。 构建了一个简单的忆阻神经网络的MATLAB模型,并设计了自适应控制器以实现驱动-响应同步。
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    简介:本项目致力于研究忆阻器在构建人工神经网络中的应用潜力,通过实验探索其独特的记忆和学习特性,以期推动类脑计算技术的发展。 发表在IEEE上的一篇关于忆阻神经网络的数值实验代码的文章。
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    忆阻器神经网络实验旨在探索忆阻器在构建人工神经网络中的应用潜力,通过实验验证其学习与记忆机制,推动类脑计算技术的发展。 发表在IEEE上的一篇关于忆阻神经网络的数值实验代码的文章。
  • :用MATLAB进行
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    本简介探讨了利用MATLAB软件工具对记忆电阻器(忆阻器)建模与仿真研究,旨在深入理解其工作原理和特性。 记忆电阻器(忆阻器)是继传统元件R、L 和 C之后的第四种基本无源非线性元件。忆阻器的概念由LO Chua在1971年提出,但直到最近才被HP实验室的研究人员重新发现并引起关注。预计其将在理论研究和纳米电子行业中产生重大影响。本段落是在Simulink/Matlab环境中对忆阻器进行模拟,并采用了Dmitri B. Strukov等人及自然杂志与Yogesh N. Joglekar等人的研究成果中的参数值构建模型。
  • MATLAB.zip_与混沌电路__MATLAB仿真
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    本资源包提供了关于忆阻器及其在混沌电路应用中的MATLAB仿真代码。通过这些材料,用户能够深入理解忆阻器的工作原理,并探索其在复杂系统建模和分析方面的潜力。 关于基于忆阻器的混沌电路设计的MATLAB程序。
  • MatlabGUI_memristor.m
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    本GUI程序Matlab忆阻器_memristor.m用于模拟和可视化忆阻器特性,支持用户自定义参数,便于研究非线性系统与神经网络应用。 作为Matlab初学者,我有许多东西需要学习。当前的源代码可以实现忆阻器的I-V曲线绘制功能,但是不够灵活,参数如ratio、v0、ω0必须手动调整。我希望将这些参数设置为可调节范围,并且不知道如何操作。如果直接在方程中使用变量替换参数的话,能否成功求解呢?若能够求解,在得到结果s后,又该如何将参数替换成具体的数值?似乎subs函数只能用于替换t。我希望能够扩展这个程序的功能,并参考网上的Mathematica实现的例子来改进我的代码。下一步是创建GUI并加入动画效果,希望可以做得更好一些。
  • 仿真Mfile-Matlab: 仿真开发(matlab)
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    本资源提供了一套用于Matlab环境下的忆阻器仿真代码(M-file),旨在帮助科研人员和学生快速搭建并研究忆阻器电路模型及其特性。 使用 MATLAB 对纳米级 ReRAM 单元进行操作分析。
  • 仿真研究
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    本论文专注于忆阻器的仿真模型研究,通过分析忆阻器的工作原理及其特性,构建了多个仿真实验模型,并进行了详细的实验验证与性能评估。 文件包含7种不同的忆阻器模型Memristor model,包括Biolek、Generic、Joglekai和Pershin等,这些模型可以在LTSPICE和Verilog仿真软件上运行。