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FIR滤波器采用C语言进行程序设计。

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简介:
通过设计窗函数并采用FIR滤波技术,该程序以C语言进行了编码,并在C运行环境中得以执行。

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客服
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  • C编写的FIR
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    本程序为使用C语言开发的一种FIR(有限脉冲响应)数字滤波器的设计工具。它能够高效地实现各种类型的滤波功能,适用于音频处理、信号分析等场景。 使用C语言实现基于窗函数设计的FIR滤波器,并在C环境下运行。
  • C实现FIR
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    本项目使用C语言编写,实现了FIR(有限脉冲响应)数字滤波器。通过直接型结构和线性相位特性优化设计,适用于音频处理、信号分析等场景。 C语言实现FIR滤波,并与Matlab结果进行对比。详细内容可参考相关博客文章。
  • DSP_BuilderFIR
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    本简介探讨了如何使用DSP Builder工具设计高效能的FIR滤波器,适合于需要深入了解该软件及其在信号处理应用中角色的技术爱好者和工程师。 使用SIMLINK中的DSP_Builder 11.0库建立了一个64阶FIR滤波器,并成功在EP4CE15上验证了其功能,该过程采用了官方IP核。
  • C实现的FIR
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    本项目使用C语言实现了FIR(有限脉冲响应)数字滤波器,适用于信号处理中的各种应用。通过编程方式灵活调整滤波参数,满足不同场景需求。 自己查资料编写,经过亲测有效。
  • C实现FIR低通
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    本项目使用C语言编程实现了FIR(有限脉冲响应)低通数字滤波器。通过设计适当的滤波系数数组,该滤波器能够有效地去除输入信号中的高频噪声,保留低频有效信息。此实现适用于多种音频和通信应用领域。 使用C语言实现了简单的FIR低通滤波器,程序易于理解,并且PPT中有相应的简单解释,希望对大家有用。
  • C实现的FIR
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    本项目采用C语言编程实现了有限脉冲响应(FIR)数字滤波器,旨在为信号处理应用提供高效稳定的解决方案。 在网上查找FIR的C语言实现方法时,我发现很多博客上的代码都有错误。于是我自己对这些代码进行了修改,并编写了一个可以使用的C源码,便于理解FIR滤波器的工作原理。在我的代码中使用的是100阶FIR低通滤波器和MATLAB生成的滤波器系数。完全按照公式实现后,最后输出了512个点数的未滤波数据和已滤波后的数据,并用MATLAB进行绘图,效果良好。通过对比发现实际中的FIR存在相移现象,在本代码中为(100+1)*2个序列。
  • C高斯的实现
    优质
    本项目采用C语言编程实现图像处理中的高斯滤波算法,旨在优化数字图像的平滑效果并减少噪声干扰,适用于图像预处理阶段。 高斯滤波在图像处理中扮演着重要角色,能够有效去除噪声等问题。对于初学者而言,掌握这一基础程序是十分必要的。
  • MatlabFIR数字
    优质
    本项目运用MATLAB软件设计并分析了FIR(有限脉冲响应)数字滤波器。通过使用不同的窗函数和频率采样技术,优化滤波性能以满足特定信号处理需求。 本段落提出了一种FIR滤波器的设计方案,并利用Matlab进行了仿真验证。通过使用Matlab信号处理工具箱中的函数,选择合适的窗函数编写程序,其中所选的窗函数参数根据实际应用需求进行折中考虑。实验结果显示该设计方案能够获得理想的滤波特性,从而实现良好的滤波效果。在实践中可以根据具体的应用场景调整滤波器的相关参数,并对相应代码做出适当修改以适应不同的功能要求。此外,还介绍了使用FDATool设计不同类型的滤波器的方法,只需要简单地更改一些参数就能满足多样化的应用需求。
  • MATLABFIR数字
    优质
    本项目运用MATLAB软件实现FIR(有限脉冲响应)数字滤波器设计,涵盖窗函数法、频率取样技术等方法,并通过仿真分析验证其性能。 传统FIR滤波器的设计过程繁琐复杂,并且在设计完成后难以直观快速地调整参数以观察其变化效果。为此,本段落提出了一种基于MATLAB的FIR数字滤波器设计方案。MATLAB具有强大的功能,在进行有限脉冲响应(FIR)滤波器设计时,可以利用FDATool工具根据不同需求灵活设计出各种不同的滤波特性。该工具能够快速处理目标函数,并实时显示结果曲线与理论预期值之间的对比情况,从而实现即时调整参数的功能,使整个滤波器的设计过程变得更加便捷、直观和高效,大大节省了时间成本。 文中通过FIR滤波器实例展示了对信号中噪声的处理方法,并利用MATLAB进行了仿真验证。这些实验结果进一步证明了该理论方案的实际可行性。
  • C-使窗函数法实现FIR.rar
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    本资源提供了一个基于C语言的程序代码,演示如何利用窗函数技术设计有限脉冲响应(FIR)滤波器。包含详细注释和示例数据,适用于数字信号处理学习与实践。 FIR滤波器的窗函数法实现设计可以用C语言编写代码来完成。