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数学建模方法与分析(汉译版) Mark著

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简介:
《数学建模方法与分析》由Mark撰写,本书提供了一系列实用且全面的方法来构建和解析数学模型。通过丰富案例研究,读者能深入理解如何将现实问题转化为数学语言,并运用各种技术求解。适合学习数学建模的本科生及研究人员参考使用。 《数学建模方法与分析》是Mark撰写的一本经典著作,尤其适合初学者作为入门教材使用。这本书深入浅出地介绍了数学建模的基本概念、方法和技术,并帮助读者理解如何运用数学工具解决实际问题。 通过阅读本书,你可以掌握以下核心知识点: 1. **数学建模基础**:了解将现实世界的问题转化为可求解的数学模型的过程及其步骤,包括问题识别、简化、抽象以及选择合适的数学工具。 2. **模型分类**:涵盖线性模型、非线性模型、动态模型和统计模型等多种类型,并介绍每种类型的特性和适用场景。 3. **建模方法**:学习如何使用微积分、线性代数、概率统计及图论等进行建模,同时也会涉及优化理论、模拟和仿真技术。 4. **案例分析**:包含大量实际应用的案例,如工程问题、经济问题以及环境问题。通过这些实例可以直观地了解数学建模的应用。 5. **求解策略**:掌握解析法、数值方法及借助软件工具(例如MATLAB或LINGO)进行模型求解的方法。 6. **模型评估与检验**:学习如何对建立的模型进行合理性分析,包括误差分析和敏感性测试等。 7. **建模伦理与限制**:讨论在数学建模过程中应遵循的原则、关注模型局限性和不确定性等问题。 8. **数学语言的应用**:提高用数学语言清晰准确地表达问题的能力,提升整体数学素养。 9. **跨学科应用**:展示数学建模如何应用于工程科学、经济学、生物学及社会科学等领域,并通过实例帮助读者理解不同领域的实践方法。 10. **参加竞赛的指导**:为有志于参与数学建模比赛的学生提供团队合作技巧,时间管理和报告写作建议。 《数学建模方法与分析》这本书是学习和掌握这一技能的理想资源。借助汉译版,中国读者可以更加便捷地理解和应用这些知识。通过深入研究并结合书中的实例进行实践操作,不仅可以提高自身的数学素质,还能培养解决问题的能力及创新思维。

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客服
客服
  • Mark
    优质
    《数学建模方法与分析》由Mark撰写,本书提供了一系列实用且全面的方法来构建和解析数学模型。通过丰富案例研究,读者能深入理解如何将现实问题转化为数学语言,并运用各种技术求解。适合学习数学建模的本科生及研究人员参考使用。 《数学建模方法与分析》是Mark撰写的一本经典著作,尤其适合初学者作为入门教材使用。这本书深入浅出地介绍了数学建模的基本概念、方法和技术,并帮助读者理解如何运用数学工具解决实际问题。 通过阅读本书,你可以掌握以下核心知识点: 1. **数学建模基础**:了解将现实世界的问题转化为可求解的数学模型的过程及其步骤,包括问题识别、简化、抽象以及选择合适的数学工具。 2. **模型分类**:涵盖线性模型、非线性模型、动态模型和统计模型等多种类型,并介绍每种类型的特性和适用场景。 3. **建模方法**:学习如何使用微积分、线性代数、概率统计及图论等进行建模,同时也会涉及优化理论、模拟和仿真技术。 4. **案例分析**:包含大量实际应用的案例,如工程问题、经济问题以及环境问题。通过这些实例可以直观地了解数学建模的应用。 5. **求解策略**:掌握解析法、数值方法及借助软件工具(例如MATLAB或LINGO)进行模型求解的方法。 6. **模型评估与检验**:学习如何对建立的模型进行合理性分析,包括误差分析和敏感性测试等。 7. **建模伦理与限制**:讨论在数学建模过程中应遵循的原则、关注模型局限性和不确定性等问题。 8. **数学语言的应用**:提高用数学语言清晰准确地表达问题的能力,提升整体数学素养。 9. **跨学科应用**:展示数学建模如何应用于工程科学、经济学、生物学及社会科学等领域,并通过实例帮助读者理解不同领域的实践方法。 10. **参加竞赛的指导**:为有志于参与数学建模比赛的学生提供团队合作技巧,时间管理和报告写作建议。 《数学建模方法与分析》这本书是学习和掌握这一技能的理想资源。借助汉译版,中国读者可以更加便捷地理解和应用这些知识。通过深入研究并结合书中的实例进行实践操作,不仅可以提高自身的数学素质,还能培养解决问题的能力及创新思维。
  • (华章丛)
    优质
    《数学建模方法与分析》是华章数学译丛中的一本,全面介绍了如何运用数学工具解决实际问题的过程。书中通过丰富的案例和清晰的步骤解析了从问题识别到模型构建、求解及结果检验的方法论,旨在提升读者在面对复杂情境时应用数学技巧的能力。 《华章数学译丛:数学建模方法与分析》对于学习数学建模非常有帮助。
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    《算法设计与分析》由郑宗汉撰写,深入浅出地介绍了算法的基本概念、设计技巧及效率分析方法。书中涵盖了多种经典算法和数据结构,并通过实例详细讲解了如何解决实际问题中的复杂计算挑战。 《算法设计与分析》是一本非常好的书,作者是郑宗汉。这本书的电子版PDF版本非常值得阅读。
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  • Mark点匹配算
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    《Mark点匹配算法分析》一文深入探讨了Mark点识别技术中关键的匹配算法,详细解析了几种主流算法的工作原理、优缺点及应用场景,为相关领域的研究与应用提供了有价值的参考。 在Mark点匹配算法的应用场景下,有一个开卷设备使用一盘料带进行操作。每行包含16个工件,并且整条料带上有多行。CCD摄像头逐行检测这些工件,当发现某一行中有不良品时,会将该不良工件的位置坐标(主要是这一行上的第几个位置)发送给PLC控制器。 由于机械手与CCD相机之间存在大约1米的距离差,因此需要PLC具备缓存功能。随着CCD持续不断地进行检测并不断向PLC传输每一行的检测结果信息——每行最多可能包含多达16个不良工件的位置坐标,PLC会先将这些数据暂存起来。 当料带上被标记为不良品的部分移动到机械手下方时,PLC从缓存中读取相应的坐标信息,并指导机械手执行相应操作。
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    《数学建模方法及分析》由美国学者马克编写,系统介绍了如何运用数学模型解决实际问题的方法与技巧,内容涵盖线性、非线性以及动态模型,并提供了丰富的案例分析。 数学建模方法与分析这本书是由马克撰写的。
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