这段资料包含了哈尔滨工业大学在2019年秋季学期开设的机器学习课程中的所有实验源代码。它为学生提供了实践机器学习算法和理论的机会，是进行深入学习与研究的重要资源。
人工智能是当今最热门的话题之一，随着计算机技术和互联网技术的迅速发展，对这一领域的研究也达到了一个新的高度。作为一门新兴的技术科学，它专注于模拟和扩展人类智能的研究与应用。
机器学习（Machine Learning）则是其中的一个核心领域，其主要目的是使计算机系统具备类似人的学习能力，并最终实现人工智能的目标。
那么什么是机器学习呢？
简单来说，它是通过模型假设从训练数据中得出参数的一门学科。利用这些参数可以对新的数据进行预测和分析。
在各行各业的应用实践中，机器学习展现出了巨大的潜力：
互联网领域：语音识别、搜索引擎优化、语言翻译系统开发、垃圾邮件过滤器构建以及自然语言处理等；
生物科学界：基因序列研究与DNA预测模型建立、蛋白质结构解析等任务中发挥关键作用；
自动化产业：人脸识别技术的发展和无人驾驶系统的完善，图像及信号的智能化处理手段也得到了广泛应用；
金融服务业：证券市场趋势分析工具、信用卡诈骗行为监测系统设计等方面的应用越来越广泛；
医疗健康行业：疾病诊断辅助软件研发与流行病爆发预警模型构建等；
刑事侦查领域：潜在犯罪模式识别与预测机制建立以及虚拟智能侦探系统的开发等。
新闻媒体业：个性化新闻推荐引擎的创建，提高用户体验和满意度；
游戏娱乐界：电子竞技战略规划系统、角色扮演游戏中的NPC行为模拟等等。
以上列举的应用表明，在大数据时代背景下，机器学习已成为众多行业不可或缺的数据分析工具。各企业正积极寻求通过有效的数据处理与挖掘技术来获取有价值的信息资源，并以此为依据更好地了解客户需求并指导业务发展方向。
5星
