糖尿病相关的数据集

简介：
该数据集专注于收集和整理与糖尿病相关的各类信息，包括患者生理指标、生活习惯及治疗方案等，旨在促进疾病研究和个性化医疗的发展。 该糖尿病数据集包含768个样本，适用于机器学习研究。其主要目标是通过分析数据中的特定诊断指标来预测患者是否患有糖尿病。 这些样本是从一个更大的数据库中筛选出来的，并且满足一定的条件限制：所有参与的受试者均为至少21岁的Pima印第安女性。 该数据集包含多个医学相关变量和一个目标变量Outcome。其中，医学相关的预测因子包括患者的怀孕次数、BMI（身体质量指数）、胰岛素水平以及年龄等信息。 此外，本数据集记录了皮马人的医疗历史，并关注过去五年内他们是否患有糖尿病的情况。所有的数据都是以数值形式呈现的，问题的答案是二分类结果：1代表患者有糖尿病，0则表示没有。整个数据集中共有8个属性和一个类别变量。