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2005-2021年中国全国及各省份绿色信贷数据与分析(含计算方法).xlsx

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简介:
该Excel文件收录了2005年至2021年间中国全国及其各省市区的绿色信贷详细数据,包括贷款规模、行业分布等,并提供了数据分析和计算方法说明。 见博客文章中的原始数据、计算过程和计算结果。

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  • 2005-2021绿).xlsx
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    该Excel文件收录了2005年至2021年间中国全国及其各省市区的绿色信贷详细数据,包括贷款规模、行业分布等,并提供了数据分析和计算方法说明。 见博客文章中的原始数据、计算过程和计算结果。
  • 2005-2020绿
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    本研究整理并分析了2005年至2020年全国及各省区市的绿色信贷数据,旨在揭示中国绿色金融发展的趋势和特点。 2005-2020年各省绿色信贷水平的原始数据及测算整理自统计年鉴、工业年鉴以及2018年的经济普查资料。其中,对于缺失的2017年数据采用了插值法进行填补。全国及31个省市的数据包括了具体的计算过程和说明。 具体而言,我们选取各省六大高耗能产业(化学、石油、电力热力、黑色金属、有色金属以及非金属)利息支出占工业产业总利息支出的比率作为反向指标来衡量绿色信贷水平,并以此研究绿色信贷对企业信贷风险及经营绩效的影响。
  • 2005-2022绿情况的原始(包原始和结果).xls
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    这份Excel文件包含了从2005年至2022年中国的全国以及各省份的绿色信贷详细数据,包括原始数据集、分析方法及其结果。 2005-2022年全国及各省绿色信贷水平测算数据(包含原始数据、计算过程与结果) 1. 时间范围:2005年至2022年。 2. 数据来源:工业统计资料与官方统计数据,其中2017年的部分采用插值法进行补充。 3. 覆盖地区:全国31个省区市。 4. 方法说明:通过计算各省六大高耗能产业的利息支出占该省份所有工业企业总利息支出的比例来衡量绿色信贷水平。这六大高能耗行业包括化学工业、石油加工及炼焦业、电力热力生产和供应业、黑色金属冶炼和压延加工业、有色金属冶炼和压延加工业以及非金属矿物制品业。
  • 2000-2021息化水平(包原始结果).xlsx
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    该Excel文件涵盖了2000年至2021年间中国各省份的详细信息化水平数据,包括原始记录和基于这些数据进行的各种分析与计算结果。 2000年至2021年各省信息化水平数据(包含原始数据及计算结果) 时间范围:2000-2021 指标: - 邮电业务总量 - 国内生产总值 - 信息化水平 来源:国家统计局、统计年鉴 覆盖地区:31个省 计算方法:信息化水平 = (邮电业务总量 / 国内生产总值) 数据完整性:无缺失
  • 绿税收(2007-2022).xls
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    本文件包含了中国自2007年至2022年间各省份的绿色税收详细数据,旨在分析和展示我国绿色经济的发展趋势。 1. 资源内容包含今年全新整理的手工数据,引用放心可靠,数据来自权威来源,并且控制变量的数据准确性较高,适合用于论文实证研究中。 2. 该资源适用于大学生、本科生以及研究生等初学者使用,容易上手操作。 3. 可应用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学和商业与管理等相关课程。 ## 数据指标说明 绿色税收是指以保护环境、合理开发利用自然资源、推进绿色生产和消费为目标而对特定行为或产品征收的税费。
  • 1952-2019GDP.xlsx
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    本Excel文件收录了从1952年至2019年间中国各省份的年度GDP数据,为经济研究与分析提供详实的数据支持。 1952-2019全国各省历年GDP数据.xlsx
  • 2000-2021互联网普.xlsx
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    该文件包含了中国从2000年至2021年间各省份互联网普及率的数据,详细记录了每年的变化趋势和区域差异。 2000-2021年中国省级互联网普及率数据、上市公司企业互联网普及率数据如下: 时间:2000-2021年 指标: - 省级:行政区划代码、地区、年份、互联网普及率(%) 来源:互联网络信息中心;各地统计局 解释:互联网普及率为互联网用户数占常住人口总数的比例,是衡量一个国家和地区使用互联网人口数量比例的重要指标。该数据反映了信息化能力和水平的发展情况。
  • 1997-2015碳排放.xlsx
    优质
    本Excel文件包含中国各省份从1997年至2015年的年度碳排放量数据,适用于研究区域经济发展与环境影响的关系。 中国各省1997年至2015年的碳排放量数据可用于科学研究和社会研究参考。这些数据经过整理后较为详细,便于使用。