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Ubuntu下QT遇到的/usr/bin/ld: -lGL未找到的问题及解决方案

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简介:
本文介绍了在Ubuntu系统中使用Qt开发时遇到的/usr/bin/ld: -lGL未找到问题,并提供了详细的解决方法。 安装完Qt之后,在构建项目时可能会遇到错误“/usr/bin/ld: 找不到 -lGL”,这是因为缺少了libGL环境。此时需要更新libGL环境,可以通过执行命令`sudo apt-get install libgl1-mesa-dev`来完成。 然而,在执行上述命令后可能出现依赖关系被破坏的错误提示,这通常是由于源配置问题导致的。为了解决这个问题,需要进行以下操作: 1. 点击桌面右上角设置图标; 2. 选择“系统设置”中的“软件和更新”选项; 3. 在新窗口中切换到“Ubuntu软件”标签页,并点击下载自的选框; 4. 从下拉菜单中选择其他站点,建议选择中国的镜像源。 完成上述操作后,请再次执行`sudo apt-get install libgl1-mesa-dev`命令并按照提示输入y。等待环境更新完成后,在Qt中构建项目即可成功运行。

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客服
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  • UbuntuQT/usr/bin/ld: -lGL
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    本文介绍了在Ubuntu系统中使用Qt开发时遇到的/usr/bin/ld: -lGL未找到问题,并提供了详细的解决方法。 安装完Qt之后,在构建项目时可能会遇到错误“/usr/bin/ld: 找不到 -lGL”,这是因为缺少了libGL环境。此时需要更新libGL环境,可以通过执行命令`sudo apt-get install libgl1-mesa-dev`来完成。 然而,在执行上述命令后可能出现依赖关系被破坏的错误提示,这通常是由于源配置问题导致的。为了解决这个问题,需要进行以下操作: 1. 点击桌面右上角设置图标; 2. 选择“系统设置”中的“软件和更新”选项; 3. 在新窗口中切换到“Ubuntu软件”标签页,并点击下载自的选框; 4. 从下拉菜单中选择其他站点,建议选择中国的镜像源。 完成上述操作后,请再次执行`sudo apt-get install libgl1-mesa-dev`命令并按照提示输入y。等待环境更新完成后,在Qt中构建项目即可成功运行。
  • 在Linux中编译静态链接时:/usr/bin/ld:无法-lc,
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    当在Linux环境下进行C或C++程序开发并尝试编译出一个完全独立于外部库的可执行文件(即静态链接)时,可能会遭遇“/usr/bin/ld: cannot find -lc”这类错误。此文章提供了针对该问题的深入分析和解决方案,帮助开发者顺利解决这一障碍。 在Linux编译静态链接时遇到错误:“/usr/bin/ld: cannot find -lc”。将libc.a文件拷贝到/usr/lib/目录后,问题得到了解决。
  • /usr/bin/ld 无法 -lcuda
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    此简介与一个关于Linux环境下使用GCC链接器时遇到的问题相关。问题描述了在编译CUDA程序时,出现“/usr/bin/ld cannot find -lcuda”的错误提示。这通常表示系统缺少必要的CUDA库或环境变量配置不正确。解决方法包括安装正确的CUDA版本、设置适当的环境路径以及检查依赖项是否完整。 这是一个压缩文件,在解压后其名称应为libcuda.so,它是CUDA库中的一个重要文件。该文件用于在不具备CUDA显卡的电脑上配置gpgpu-sim时使用,可以在Ubuntu平台上绕过由于找不到libcuda而导致无法顺利编译的问题。只需将此文件放置于/usr/local/cuda/lib64目录下即可解决问题。
  • /usr/bin/ld: darknet 中无法 -lcuda
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    这段错误信息表明在使用darknet时链接器未能找到-cuda库。这通常是因为CUDA环境未正确设置或缺少必要的CUDA文件。解决此问题需要确保已安装并配置了正确的CUDA版本。 在Ubuntu 18.04 和 CUDA 10.0 下编译darknet时遇到错误“/usr/bin/ld: cannot find -lcudacannot find -lcuda”,这意味着编译过程中未找到libcuda库。首先检查Makefile中CUDA路径是否正确,具体是下面第四行的LIB路径: ```makefile ifeq ($(GPU), 1) COMMON+= -DGPU -I/usr/local/cuda-10.0/include CFLAGS+= -DGPU LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda-10.0/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand endif ``` 确保路径设置正确,特别是`/usr/local/cuda-10.0/include`和`libcuda`, `libcudart`, `libcublas`, `lcurand`等库文件是否存在。
  • PySide2ImportError: DLL load failed: 模块
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    本文介绍了在使用PySide2时遇到“ImportError: DLL load failed: 模块未找到”的错误,并提供了详细的解决方法和步骤。 本段落主要介绍了在使用PySide2时遇到“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”的问题及解决方法,并通过实例代码进行了详细的讲解,供需要的朋友参考。
  • 关于PySide2“ImportError: DLL load failed: 模块
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    本文章主要针对使用Python开发环境时遇到的PySide2库导入错误进行解析,并提供解决该问题的有效方法。 在Windows 10系统下使用Python 3.6.7安装PySide2模块时遇到错误。分析情况如下: (1)可能是因为安装的模块不完整或存在缺失,因此卸载pyside2后重新安装,并未解决问题。 (2)通过查询资料发现,pip默认会安装最新版本的模块,可能会导致Python版本与PySide2版本不符的问题。为避免这种情况,在使用pip安装时应指定特定版本的模块进行安装。
  • Ubuntu 18.04安装OpenCV(持续更新)
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    本文记录并解决在Ubuntu 18.04系统中安装OpenCV过程中可能遇到的各种问题,并提供详细的解决方案。内容会不断更新以包含更多实用信息和最新建议。 在执行 `$ sudo make` 时遇到以下问题: 1. 错误提示:“this file requires compiler and library support for the iso c++ 2011 standard”。解决方法是在工程主目录的 `CMakeLists.txt` 文件中添加如下设置,以确保使用 C++11 标准编译:`SET(CMAKE_CXX_FLAGS -std=c++11 -O3)` 2. 错误提示:“~/opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/boostdesc.cpp:673:20: fatal error: boostdesc_bgm.i: No such file or directory”。
  • MDAC 2.8 安装
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    本文章将详细介绍在安装Microsoft MDAC 2.8过程中可能遇到的各种问题,并提供详细的解决办法和建议。 根据Windows XP的不同版本,有的需要安装MDAC2.8,而从SP2或更高版本开始则不需要。当系统不需安装该组件时会提示:“MDAC 2.8 RTM与此版本 Windows 不兼容。现在它的所有功能都成为 Windows 的一部分”。
  • 使用PyInstaller打包时文件查
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    本文介绍了在使用PyInstaller进行Python程序打包过程中可能遇到的文件查找问题,并提供了相应的解决办法。适合开发者参考学习。 当你将Python程序打包成单文件(使用 -F 参数)后,在运行外部文件时可能会遇到“找不到”该文件的问题。这是因为当执行exe文件时,它实际上会先将资源解压到一个临时目录中再进行运行,因此在调用外部的.exe 文件时会出现问题。 例如,如果你尝试通过 win32api 来隐式地启动另一个 .exe 文件: ```python import win32api win32api.ShellExecute(0, open, nginx.exe, , , 0) ``` 你需要确保将这个外部的 .exe 文件包含在 PyInstaller 的打包过程中。
  • 使用gpedit.cmdgpedit.msc
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    简介:本文介绍了解决“gpedit.msc”无法找到问题的方法,通过运行“gpedit.cmd”文件来启动组策略编辑器,适用于需要管理Windows系统设置的用户。 如果无法找到gpedit.msc,请下载该软件并以管理员身份运行,等待下载完成即可。